模擬神經元

模擬神經元

人工神經網路是現代信息處理領域的一個重要的方法.相對於軟體實現,硬體實現方式能充分發揮神經網路並行處理的特點.用模擬電路實現神經網路電路形式簡單、功耗低、速度快、占用晶片面積小,可以提高在神經網路晶片上神經元的集成度,神經元電路適合用模擬電路實現.文中綜述了當前神經網路單元的模擬VLSI實現的成果、新技術以及作者的工作成果.針對套用最廣泛的線性和平方突觸神經元,詳細從權值存儲單元、突觸電路和閾值函式電路三方面來敘述.對各種實現方式的優缺點進行了比較,同時指出了神經網路實現電路中需要考慮的因素.最後,展望了用積體電路技術實現自學習神經網路的發展方向。

用神經元模擬磁鏇，用連線權模擬磁場中磁鏇得相互作用，用各神經元得激活、抑制這兩種狀態，模擬磁鏇得上下兩個方向。構成一個具有記憶功能得NN，並用計算能量函式，來評價和指導整個網路得記憶功能。

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