內容簡介
本書內容由三篇十一章及兩個附錄構成。第1篇“引論”,闡釋現代設計方法、最佳化設計的內容;第2篇“數學原理”,介紹最最佳化方法的數學規劃解法,包括解析法與數值法共五類求解方法及其特點;第3篇“工程套用”,討論如何解決最佳化設計中的數學建模難題等問題,提供了較大量的最佳化設計工程套用成果實例;附錄一為用C語言編寫的一些數值方法的源程式,附錄二給出了全書習題參考答案。全書概念清晰、知識新穎,各篇章原理與套用相連,理論與實踐結合。
本書既可作為高等院校材料類、機械類、化工類乃至管理工程等專業高年級本科生以及研究生的專業、公共課教材,也可作為相關專業的考博參考書,對於從事材料成形加工、機械設計與製造、化工過程與裝備等工程技術/科研人員,以及企事業單位的管理人員均有良好的參考作用。
圖書目錄
第1篇引論
第1章現代設計方法總述1
11現代設計方法的涵義及基本特徵1
111現代設計方法的涵義1
112現代與傳統設計方法的區別和聯繫2
113現代設計方法的基本特徵3
12現代機械設計思想與設計方法分類3
121現代機械設計思想3
122現代機械設計方法的分類4
13較新穎的現代(機械)設計方法簡介5
131創新設計5
132生命周期設計6
133虛擬設計7
134穩健設計9
135並行設計10
136智慧型設計11
第2章最佳化設計概述13
21最最佳化方法的定義與發展簡史13
211定義及地位13
212發展簡史13
22最最佳化問題數學模型的構成14
221性能指標15
222設計變數15
223約束條件16
224目標函式17
23最最佳化問題的分類18
24數學符號的簡要說明20
25最最佳化方法的解題步驟21
26廣義最最佳化方法的種類22
27最佳化設計效果舉例23
習題26
第2篇數學原理
第3章經典解析法28
31微分學中求極值29
311一元函式的極值29
312二元函式的極值30
313多元函式的極值34
32無約束最最佳化問題35
33常用微分公式35
34凸集與凸函式36
341凸集36
342凸函式37
343凸函式的判據37
344凸函式的極值38
35等式約束最最佳化問題38
351消元法38
352拉格朗日乘子法39
36不等式約束最最佳化問題41
361二維問題42
362多維問題42
37變分學中求極值43
371泛函的駐值44
372泛函中邊界條件的物理意義45
習題47
第4章線性規劃與非線性規劃法49
41線性規劃的數學模型49
411數學模型的一般形式49
412典型問題數學模型實例50
42線性規劃的圖解法51
43線性規劃的基本性質52
44單純形及其求解法52
441單純形及算法特點52
442單純形解法計算步驟53
45整數線性規劃54
451幾個典型問題55
452整數線性規劃的解法57
46非線性規劃的數學模型61
461非線性規劃的種類61
462最優解的特點62
47庫恩圖克定理63
471不等式約束問題極值條件63
472庫恩圖克定理的解釋64
48關於非線性整數規劃67
習題68
第5章直接搜尋數值解法70
51進退法70
511搜尋最優點70
512搜尋最優區間71
52黃金分割法72
521區間消去法的基本原理72
522黃金分割法的特點和步驟72
523典型套用舉例74
53二次插值法76
531插值原理76
532計算步驟78
54有理插值法78
55坐標輪換法81
56步長加速法82
57共軛方向法83
58單純形算法85
59隨機搜尋法87
591隨機跳躍法87
592隨機走步法88
593帶一維搜尋的隨機走步法89
習題90
第6章間接搜尋數值解法92
61最優梯度法92
611梯度與梯度方向92
612疊代公式92
613計算步驟與特點93
614關於收斂性與收斂準則94
62共軛梯度法95
621共軛方向的構成95
622共軛梯度法的特點96
623疊代步驟96
63牛頓法與阻尼牛頓法97
631牛頓法97
632阻尼牛頓法99
64變尺度法100
641尺度矩陣100
642疊代步驟101
643幾何解釋與算法特點102
65綜合性例題102
習題105
第7章約束最最佳化問題數值解法106
71罰函式法106
711外點法108
712內點法110
713混合點法112
72增廣乘子法113
721等式約束的問題113
722不等式約束的問題116
723兼有等式和不等式約束的問題118
73序列二次規划算法118
74鋸齒法119
75投影梯度法120
751線性等式約束的問題120
752非線性等式約束的問題122
76可行方向法123
761疊代步驟與可行方向的確定123
762關於驗收標準125
77消元法125
78複合形法126
781方法的要點126
782疊代步驟與套用舉例127
79多種解法題例131
習題132
第3篇工程套用
第8章數學模型的建立134
81概述134
82數學模型的要求135
83建模的步驟及要點135
84建模的方法135
85完善數學模型的技巧137
851數學模型的尺度變換138
852數據表和線圖資料的使用139
86建模舉例141
第9章多目標與廣義最最佳化方法145
91多目標最最佳化問題的處理145
911分析抉擇法145
912相互協調法146
913目標主次法147
914加權組合法147
92廣義最最佳化方法149
921數學規劃法149
922圖解法149
923實驗法150
924情況研究法151
第10章最佳化設計工程套用實例154
【例101】拱頂罐頂板的最佳化排版法154
【例102】縮口凹模半錐角最佳化設計156
【例103】減速器齒輪嚙合參數的最佳化設計158
【例104】凸輪機構的最佳化設計165
【例105】鋼板下料的最佳化處理167
【例106】沖裁件解析法最佳化排樣169
【例107】沖天爐的最佳化配料170
【例108】優選法在冷壓裝配中的套用173
【例109】汽車覆蓋件衝壓方向的最佳化173
【例1010】開式壓力機機身最佳化設計175
【例1011】機器零部件綜合最佳化設計178
【例1012】大型剪下機尺寸最佳化設計179
【例1013】衝壓工藝方案確定的廣義最最佳化181
【例1014】情況研究法優選換向器整體冷鍛用材183
【例1015】電機換向器冷鍛模沖頭錐角最最佳化185
【例1016】電機換向器冷鍛模凹模結構參數最佳化186
第11章最佳化設計方法及套用的新進展188
111相關知識188
1111套用數學188
1112數學規劃188
1113廣義最最佳化190
1114最最佳化方法、技術、設計190
112新的發展與新的套用190
1121方法與原理方面的新發展191
1122套用方面的新動向193
附錄一源程式代碼195
(1)進退法195
(2)黃金分割法196
(3)坐標輪換法197
(4)共軛方向法198
(5)最優梯度法200
(6)共軛梯度法203
(7) 變尺度法206
(8)罰函式內點法210
(9)增廣乘子法212
附錄二習題參考答案216
參考文獻220