基本情況
曾曉勤，男，1957年11月出生，南京河海大學教授，畢業於 香港理工大學，計算機科學 博士
研究方向
機器學習、神經網路、機器視覺、模式識別、圖文法及其套用
主要成果
主要論文:
●鍾水明，曾曉勤等，“基於離散隨機技術的Madaline敏感性近似計算研究” 中國科學: 信息科學，41(2): 157-172，2011.
●Shuiming Zhong, Xiaoqin zeng et al, “Approximate computation of Madaline sensitivity based on discrete stochastic technique,” SCIENCE CHINA: Information Science, 53(12): 2399–2414, 2010.
●Xiaoqin Zeng et al, “A sensitivity-based approach for pruning architecture of Madalines,” Neural Computing and Applications, 18(8): 957-965, 2009.
●王炳輝，曾曉勤等.“Adaline對權擾動敏感性的近似計算” 模式識別與人工智慧，22(3): 354-359，2009.
●曾曉勤等. “一種基於邊的上下文相關圖文法形式化框架” 軟體學報，19(8): 1893-1901，2008.
●Yingfeng Wang, Xiaoqin Zeng et al, “Computation of Madalines’ Sensitivity to Input and Weight Perturbations” Neural Computation, 18(11): 2854-2877, 2006.
●Xiaoqin Zeng et al, “Computation of Adalines’ Sensitivity to Weight Perturbation” IEEE Transactions on Neural Networks, 17(2): 515-519, 2006.
●Xiaoqin Zeng et al, “Hidden Neuron Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Quantified Sensitivity Measure” Neurocomputing, 69(7-9): 825-837, 2006.
在研項目
●基於敏感性的前向神經網路學習機制研究（國家自然科學基金項目， 2010—2012年)。
●圖文法關鍵技術研究及套用（國家自然科學基金項目， 2012—2015年)。
●水錶鋼印字元視頻圖像識別系統（企業委託項目，2011—2012年）。
