曼-惠特尼U檢驗

曼-惠特尼U檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”,是由H.B.Mann和D.R.Whitney於1947年提出的 。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體,目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。

定義

曼-惠特尼U檢驗(Mann-Whitney U test),又稱曼-惠特尼秩和檢驗,可以看作是對兩均值之差的參數檢驗方式的T檢驗或相應的大樣本正態檢驗的代用品。由於曼-惠特尼秩和檢驗明確地考慮了每一個樣本中各測定值所排的秩,它比符號檢驗法使用了更多的信息。

步驟

檢測方法的具體步驟如下:

第一步:將兩組樣本數據混合,並按照數據大小的升序編排等級。最小的數據等級為1,第二小的數據等級為2,以此類推(注意,如果混合後的數據中存在相等的情況,那么相同數據的等級值應該是相同的,並取未經排名的數組中的平均值。如數據{3, 5, 5, 9},那么他們的等級值應該是{1, 2.5, 2.5, 4}。)

第二步:分別求出兩個樣本的等級和 R1, R2

第三步:假設 n1 = “一號樣本觀察值的項數”; n2 = “二號樣本觀察值的項數”; R1 = “一號樣本各項等級和”; R2 = “二號樣本中各項等級和”。那么 U1, U2 的計算公式分別如下所示:

那么 U1與U2之和的計算公式如下所示,

設2組樣本總共數據有 N 個,即 N = n1 + n2,又因為R1 + R2 = N(N + 1)/ 2 ,代入上式,可得

選擇 U1U2 中最小者與臨界值 比較,當 U < 時,拒絕 H0,接受 H1

在原假設為真的情況下,隨機變數 U 的均值和方差分別為:

E(U)=n1*n2/2 D(u)=n1*n2*(n1+n2+1)/12

n1n2 都不小於 10 時,隨機變數近似服從常態分配。

第四步:作出判斷。

設第一個總體的均值為 u 1,第二個總體的均值為 u 2,則有:

1)Ho:u1 ≤ u2,H1:u1 >u2 if Z< -Za, 拒絕 Ho;

2)Ho:u1 ≥ u2,H1:u1 < u2 if Z> -Za, 拒絕 Ho;

3)Ho: u1 = u2, H1:u1 != u2 if Z> -Za / 2,拒絕 Ho。

套用舉例

下面是兩種不同加工方式的菜粕在黃牛瘤胃內培養16h的乾物質降解率,用曼-惠特尼U檢驗比較其有無差異:

兩種加工方式的菜粕瘤胃培養 16h 的乾物質降解率 (%)

預壓浸出組 等級排序 螺旋熱榨組 等級排序
39.33 3 42.91 5
44.10 8 44.69 10
35.89 1 44.54 9
43.35 6 45.31 11
47.61 13 37.73 2
43.71 7 48.75 14
46.71 12
41.85 4

先按照大小順序排列等級(見上表),而後計算 W1 = 38, W2 = 67, n1 = 6, n2 = 8。

假設兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率除了平均水平以外在其它方面無差異,即檢驗:

H0:兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率無差異;

H1:兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率有差異。

計算U值:

U1=17 U2=31

U1值較小,選取 U1與 Uα(α=0.05)比較,通過查表(附表)可知 Uα = 8, U1> Uα,即接受 H0,認為兩種加工方式的菜粕瘤胃培養16h的乾物質降解率無顯著差異。

附表

- 惠特尼檢驗 U 的臨界值表

(僅列出單側檢驗在 0.025 或雙側檢驗在 0.05 處的 U 臨界值)

n 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
n1
1
2 0 0 0 0 1 1 1 1
3 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
4 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 9 10
5 0 1 2 3 5 6 7 8 9 11 12 13 14
6 1 2 3 5 6 8 10 11 13 14 16 17 19
7 1 3 5 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
8 0 2 4 6 8 10 13 15 17 19 22 24 26 29
9 0 2 4 7 10 12 15 17 20 23 26 28 31 34
10 0 3 5 8 11 14 17 20 23 26 29 33 36 39
11 0 3 6 9 13 16 19 23 26 30 33 37 40 44
12 1 4 7 11 14 18 22 26 29 33 37 41 45 49
13 1 4 8 12 16 20 24 28 33 37 41 45 50 54
14 1 5 9 13 17 22 26 31 36 40 45 50 55 59
15 1 5 10 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64

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