書籍信息
作者:羅洪群、王青華
定價:28元
印次:1-11
ISBN:9787302190905
出版日期:2009.02.01
印刷日期:2013.02.27
圖書目錄
第一章 總論 1
第一節 統計的產生和發展 1
一、統計的含義 1
二、統計實踐的產生與發展 2
三、統計學的產生與發展 3
第二節 統計學的研究對象和方法 5
一、統計學的研究對象 5
二、統計研究的基本方法 6
第三節 統計學中的幾個基本概念 8
一、統計總體與總體單位 8
二、統計標誌與標誌表現 9
三、統計指標和指標體系 9
四、變數與變數值 11
第四節 用Excel進行統計分析 12
一、統計函式 12
二、分析工具 12
三、圖表 13
案例思考與討論 14
思考與練習 17
第二章 統計數據的收集 18
第一節 統計數據的來源及質量要求 18
一、統計數據的來源 18
二、統計數據的質量要求 19
第二節 統計調查設計 21
一、調查方案的設計 21
二、調查問卷的設計 23
第三節 統計調查方式 28
一、統計報表 28
二、普查 29
三、抽樣調查 31
四、重點調查 34
五、典型調查 35
案例思考與討論 36
思考與練習 43
第三章 統計數據的整理與展示 44
第一節 統計數據的整理 44
一、統計數據整理概述 44
二、統計分組 45
三、分配數列 49
第二節 統計數據的展示 53
一、統計表 53
二、統計圖 56
第三節 統計數據整理中Excel的運用 59
一、利用Excel對原始數據進行分組並得到頻數分布和直方圖 59
二、利用Excel繪製統計圖 60
案例思考與討論 61
思考與練習 63
第四章 總量指標與相對指標 65
第一節 總量指標 65
一、總量指標的概念與作用 65
二、總量指標的種類 66
三、總量指標的計量單位 67
四、總量指標的統計要求 68
第二節 相對指標 69
一、相對指標的概念與作用 69
二、相對指標的種類及其套用 70
三、計算和套用相對指標的原則 76
第三節 Excel在總量指標與相對指標計算中的套用 77
一、利用Excel計算總量指標 77
二、利用Excel計算相對指標 78
案例思考與討論 79
思考與練習 82
第五章 數據分布特徵的描述 84
第一節 總體分布集中趨勢的測定 84
一、測定總體分布集中趨勢的指標及其作用 84
二、數值平均數 85
三、位置平均數 88
第二節 總體分布離散程度的測定 91
一、測定離散程度的指標及其作用 91
二、變異指標的計算方法 92
第三節 Excel在數據分布特徵分析中的套用 95
一、由未分組數據計算分布特徵的有關指標 95
二、由分組數據計算分布特徵的有關指標 97
案例思考與討論 98
思考與練習 101
第六章 抽樣估計 104
第一節 抽樣估計概述 104
一、抽樣估計的概念和特點 104
二、抽樣估計的理論基礎 105
三、抽樣估計中的基本概念 105
第二節 抽樣誤差 108
一、抽樣誤差的概念 108
二、抽樣誤差的測度 109
第三節 抽樣估計的方法 115
一、點估計 115
二、區間估計 116
第四節 樣本容量的確定 118
一、必要樣本容量的計算公式 119
二、確定樣本容量應注意的問題 120
第五節 Excel在抽樣估計中的套用 121
一、Excel在總體平均數區間估計中的運用 121
二、Excel在估計總體成數中的運用 122
案例思考與討論 123
思考與練習 125
第七章 假設檢驗 127
第一節 假設檢驗的基本原理 127
一、問題的提出 127
二、假設檢驗的基本思想和主要特點 127
三、假設檢驗中的兩類錯誤 129
第二節 假設檢驗的一般步驟 130
一、提出原假設和備擇假設 130
二、選擇適當的檢驗統計量,明確其機率分布 131
三、給定顯著性水平α,確定臨界值和拒絕域 131
四、計算出檢驗統計量的觀測值及其對應的P值 132
五、作出檢驗結論 133
第三節 總體均值的檢驗 134
一、總體方差 已知時對正態總體均值的檢驗 134
二、總體方差 未知時對正態總體均值的檢驗 135
第四節 總體成數的檢驗 137
第五節 Excel在假設檢驗中的運用 138
案例思考與討論 140
思考與練習 141
第八章 相關與回歸分析 143
第一節 相關關係的概念、種類及其分析內容 143
一、相關關係的概念 143
二、相關關係的種類 144
三、相關關係分析的主要內容 145
第二節 簡單線性相關分析 145
一、相關關係的判斷 145
二、相關關係的測定 147
第三節 一元線性回歸分析 148
一、回歸分析的意義 148
二、一元線性回歸模型的參數估計 150
三、一元線性回歸模型的擬合效果 152
四、一元線性回歸模型的顯著性檢驗 155
五、一元線性回歸模型的套用 157
第四節 多元線性相關與回歸分析 158
一、多元線性回歸模型的參數估計 158
二、多元線性回歸模型的擬合效果 160
三、多元線性回歸模型的顯著性檢驗 162
第五節 Excel在相關與回歸分析中的套用 163
一、利用Excel繪製相關圖 163
二、利用Excel計算相關係數 164
三、利用Excel進行回歸分析 165
案例思考與討論 169
思考與練習 170
第九章 時間序列分析 173
第一節 時間序列的意義和種類 173
一、時間序列的意義 173
二、時間序列的種類 174
三、編制時間序列的原則 175
第二節 現象發展的水平指標分析 176
一、發展水平 176
二、平均發展水平 177
三、增長量與平均增長量 180
第三節 現象發展的速度指標分析 182
一、發展速度 182
二、增長速度 183
三、平均發展速度和平均增長速度 184
第四節 現象的趨勢及季節變動分析 186
一、時間序列的因素分解 186
二、長期趨勢的測定 187
三、季節變動的測定 192
第五節 Excel在時間序列分析中的套用 196
一、利用Excel的函式功能計算平均發展水平 196
二、利用Excel計算增長量和速度指標 197
三、利用Excel計算移動平均序列,繪製移動平均線 199
四、利用Excel求趨勢方程 200
案例思考與討論 202
思考與練習 203
第十章 統計指數 206
第一節 統計指數的意義和種類 206
一、統計指數的意義 206
二、統計指數的種類 207
第二節 總指數的計算方法 208
一、綜合指數 208
二、平均指數的編制方法 213
第三節 指數體系與因素分析 215
一、指數體系 215
二、因素分析 216
第四節 幾種常用的價格指數 220
一、居民消費價格指數 220
二、商品零售價格指數 222
三、工業品出廠價格指數 223
四、股票價格指數 223
第五節 Excel在指數分析中的套用 225
案例思考與討論 227
思考與練習 229
參考文獻 231
附錄A Excel的基本操作 232
附錄B 常態分配機率表 240
附錄C t分布的臨界值表 242
各章案例分析要點提示 244
本書是編者根據教育部最新教材改革精神要求編寫的一本實用型本科教材。本書內容主要包括統計學的基本概念、統計數據的收集、整理與展示、總量指標與相對指標、數據分布特徵的描述、抽樣估計、假設檢驗、相關與回歸分析、時間序列分析和統計指數等,各章均配有典型案例和利用Excel進行有關計算分析的具體方法與輸出結果解讀。本書語言流暢通俗,注重啟發學生思考、提高學生的實際動手能力。通過本書的學習,可以使讀者掌握統計學的基本知識和技能,並為進一步學好相關課程打下堅實的基礎。本書既可作為普通高等院校本科教學的統計學教材,也可作為在職人員的職業培訓教材以及相關考試的參考用書。