數據濾波

在數據測量上，數據濾波是指： 在對實物掃描數位化的過程中，會不可避免的引入錯誤點、冗餘點以及掃描環境所帶來的測量噪聲等，這些點對後期的實物模型重構會帶來很大影響，為了更好的提取實物的特徵數據，必須進行數據濾波，將這些錯誤點等進行去除。 通常的數據濾波主要是藉助數位訊號處理和圖像處理中的濾波技術來進行，但也有一些研究者採用了一些自己的創新方法來進行數據濾波，達到了很好的濾波效果。

定義

理論上講，單片機從A/D晶片上採集的信號就是需要的量化信號，但是由於存在電路的相互干擾、電源噪聲干擾和電磁干擾，在A/D晶片的模擬輸入信號上會疊加周期或者非周期的干擾信號，並會被附加到量化值中，給信號帶來一定的惡化。考慮到數據採集的實時性和安全性，有時需要對採集的數據進行軟處理，一儘量減小干擾信號的影響，這一過程稱為數據採集濾波。

特點

數字濾波的工作方式與模擬濾波完全不同：前者是通過數字運算器件對輸入的數位訊號進行運算和處理，從而實現設計要求的特性；而後者完全依靠電阻器、電容器、電晶體等電子元件組成的物理網路實現濾波功能。