內容簡介
《數據挖掘與教學建模》以國際數據挖掘標準流程（GRISP-DM）為依據，以企業管理面臨的現實問題為套用案例，由淺入深介紹數據挖掘方法及其解決問題過程的數據理解、數據處理、數據分析、數學建模、模型結果評估等內容，並引人套用廣泛的數據挖掘Clementine軟體輔助問題案例的解決，使讀者不僅可以集中地學習數據挖據的主要理論方法，而且可以了解基於數據挖掘的數學建模過程，可以學習套用軟體輔助解決問題的操作方法。
《數據挖掘與教學建模》把理論、案例、建模、軟體輔助結合一體統一敘述，簡述理論，突出套用，詳細分析，展示過程，既考慮高校學生的學習需要，分本科生與研究生學習層次，又考慮企業管理者的套用與實踐需要。
《數據挖掘與教學建模》可作為數據挖掘理論與技術的教學、實踐、套用和提高的教科書或參考書。適合高等學校本科高年級學生、研究生以及學習數據挖掘、數學模型課程的學生使用，也適合相關的企業管理與決策支持技術人員使用。
圖書目錄
第1章 數據挖掘與數學建模關係概述
第2章 統計分析
第3章 聚類分析
第4章 神經網路及其套用
第5章 決策樹及其套用
第6章 關聯分析
第7章 遺傳算法
第8章 貝葉斯網路與知識推理
參考文獻
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