數據倉庫及數據挖掘

數據倉庫及數據挖掘是在我們現在的網路中，為了研究網路日誌等來源的數據，網路行銷者需要大量功能強大且容量大上午資料庫，資料庫管理系統和數據建模工具。

在我們現在的網路中，為了研究網路日誌等來源的數據，網路行銷者需要大量功能強大且容量大上午資料庫，資料庫管理系統和數據建模工具。

數據倉庫是一種對多個分散式的、異構式的資料庫提供統一查詢的技術。數據倉庫管理系統把企業原始數據和來自外部的數據匯集整理成數據倉庫，在此基礎上通過通暢、合理、全面的信息管理，使最終用戶可以直接從數據倉庫提取數據，進行相關數據的分析。

數據挖掘是指從大量的資料庫中抽取出此前還沒有發現的有效的、實用的信息，並且此後使用此信息來幫助制定關鍵的商業決策的過程。建立自己的大型數據倉庫，套用數據挖掘數據分析隱含在數據倉庫中的客戶信息，通過描述客戶以往的行為來預測未來的趨勢。這樣，不僅可以達到降低成本、改善客戶關係的目的，而且還可以集中精力於重要的和潛在的客戶，制定更好的市場戰略，增強競爭意識。

數據挖掘技術在確定重點客戶，挖掘潛在的客戶、服務定價風險分析、制定交叉銷售等方面能為企業提供很大的幫助，為企業在激烈的市場競爭中快速做出決策提供科學的依據。