作者簡介
作者：(美國)戴維 R.安德森(David R.Anderson) (美國)丹尼斯 J.斯威尼(Dennis J.Sweeney) (美國)托馬斯 A.威廉斯(Thomas A.Williams) 等 改編：侯文華
戴維 R.安德森（David R．Anderson），戴維R，安德森是辛辛那提大學工商管理學院定量分析領域的教授，他生於北達科他州的大福克斯，早年在普渡大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授曾任定量分析與運營管理系的主任以及工商管理學院的副院長，他還曾任學院高級管理項目的主管。
在辛辛那提大學，安德森教授為商學院的學生講授統計概論、為研究生教授回歸分析、多變數分析以及管理科學。他還在華盛頓勞工部教授統計學。因為在教學和對學生組織服務上的卓越表現，他曾獲得諸多獎項和提名。
安德森教授與人合著了10本教科書，內容涵蓋了統計、管理科學、線性規劃及生產運作管理。在抽樣和統計方法領域裡，他還是個活躍的諮詢人士。
丹尼斯 J.斯威尼（Dennis J．Sweeney），丹尼斯 J.斯威尼是辛辛那提大學定量分析領域的教授及生產改進-中心創辦人。在愛荷華州的得梅因出生的他獲得了德雷克大學的工商管理科學學士學位，並在印第安納大學獲得工商管理碩士及工商管理博士學位，同時他還是NDEA成員。在1978～1979年間，斯威尼在寶潔公司的管理科學小組工作；在1981～1982年間，曾在杜克大學做訪問教授。斯威尼教授是辛辛那提大學定量分析系的系主任，並任工商管理學院的副院長。
斯威尼教授在管理科學和統計學方面的文章及著作有三十多篇。美國國家科學基金、IBM、寶潔公司、聯邦百貨、克羅格和辛辛那提燃氣電力公司都曾資助他在這些方面的研究工作，其成果發表在《管理科學》（Management Science）、《運籌學研究》（Operations Research）、《數學規劃》（Mathematical Programming）、《決策科學》（Decision Sciences）及其他期刊上。
斯威尼教授與人合著了10本教科書，內容涵蓋了統計學、管理科學、線性規劃及生產與運作管理。
托馬斯 A.威廉斯（Thomas A．Williams），托馬斯 A.威廉斯教授是羅切斯特理工學院（RIT）工商學院的管理科學教授。他出生在紐約的埃爾邁拉，在克拉克森（Clarkson）大學獲得學士學位，在RensselaerT學院獲得碩士及博士學位。
在加入RIT之前，威廉斯教授在辛辛那提大學工商管理學院已工作了7年，開設了一個本科生信息系統，並擔任負責人。在RIT，他是管理科學系的第一任系主任。他教授管理科學與統計學課程，也為研究生講授回歸與決策分析的課程。
威廉斯教授與人合著了11本教科書，內容涵蓋了管理科學、統計學、生產與運作管理以及數學。他還是數家《財富》500強企業的顧問，他研究的項目從數據分析的套用到大規模回歸模型的開發。
基普·馬丁（Kipp Martin），基普·馬丁是芝加哥大學商學研究生院的運籌學與計算技術領域的教授，出生於俄亥俄州的聖伯納德，在辛辛那提大學獲得數學學士、管理科學專業的工商管理碩士和博士學位。在芝加哥大學，馬丁教授擔任管理科學、運營管理、工商數學以及信息系統等課程的授課老師。
他的研究興趣包括網站技術（HXML、XSLT、XQuery）以及網路服務在數學建模中的套用；如何建立好的混合整數規劃模型的理論，符號最佳化，多面體組合學，大規模最佳化方法，綁定定價模型，計算技術與資料庫理論。馬丁教授曾在《INFORMS計算雜誌》、《管理科學》、《數學規劃》、《運籌學研究》，《會計研究雜誌》及其他專業雜誌上發表文章，同時還著有《網際網路商務技術指南》（The Essential Guide to Internet Business Technology）（與Gail Honda合作）和《大規模線性與整數最佳化》（Large Scale Linear and Integer Optimization）。
內容簡介
《數據、模型與決策管理科學篇(英文版·原書第12版)》旨在幫助學生更好地理解與套用管理科學當中的數學與技術方面的概念。因此，作者從描述和解決問題這個角度來介紹管理科學方法與模型，其中包括如何對問題求解的技術。這種方法不僅可以使學生了解管理科學的應用程式，而且還可以了解到管理科學是如何輔助決策的。《數據、模型與決策管理科學篇(英文版·原書第12版)》還引用了很多被廣泛認可的理論，使水平較高的學生可以很容易讀懂一些高水平的材料。在第12版中，作者對決策分析、實踐中的管理科學、案例和問題等內容進行了大量修訂和更新，內容更加貼近管理實際，可讀性更強。
《數據、模型與決策管理科學篇(英文版·原書第12版)》適用於管理類專業本科生、研究生、MBA學生以及企業經營管理人員。強力推薦：An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making 英文原版火熱發售
目錄
總序
作者簡介
導讀
前言
術語表
第1章 引言 1
1.1 解決問題與制定決策 3
1.2 定量分析與制定決策 4
1.3 定量分析 6
1.4 成本、收入與利潤模型 14
1.5 管理科學技術 16
本章小結 19
專業術語 19
問題 20
案例問題 高爾夫聯合會的日程安排 24
附錄1A 管理科學家軟體 24
附錄1B 用Excel做盈虧平衡分析 27
第2章 線性規劃導論 31
2.1 一個簡單的最大化問題 33
2.2 圖解法 38
2.3 極點與最優解 51
2.4 Par公司問題的計算機求解 53
2.5 一個簡單的最小化問題 56
2.6 特例 61
2.7 線性規劃的通用符號 66
本章小結 67
專業術語 69
問題 70
案例問題1 工作載荷平衡 83
案例問題2 生產策略 84
案例問題3 哈特風險基金 85
附錄2A 用管理科學家軟體求解線性規劃問題 86
附錄2B 用LINDO求解線性規劃問題 87
附錄2C 用Excel求解線性規劃問題 88
第3章 線性規劃的靈敏度分析與最優解的解釋 94
3.1 靈敏度分析簡介 96
3.2 圖解法靈敏度分析 97
3.3 靈敏度分析：計算機求解 105
3.4 多於兩個決策變數的情況 113
3.5 電子通信公司問題 122
本章小結 128
專業術語 129
問題 129
案例問題1 產品混合問題 147
案例問題2 投資策略 148
案例問題3 貨車租賃策略 149
附錄3A 使用Excel進行靈敏度分析 150
第4章 線性規劃的套用 153
4.1 市場行銷套用 154
4.2 財務套用 161
4.3 生產管理套用 168
4.4 混合問題 183
4.5 數據包絡分析 189
4.6 收入管理 197
本章小結 203
專業術語 203
問題 204
案例問題1 廣告戰 221
案例問題2 Phoenix計算機 222
案例問題3 紡織廠生產計畫 223
案例問題4 勞動力安排 224
案例問題5 Cinergy煤分配 226
附錄4A Hewlitt公司財務計畫的Excel求解 228
第5章 線性規劃的單純形法 233
5.1 單純形法的代數方法 234
5.2 表格形式 237
5.3 建立初始單純形表 239
5.4 改進解 242
5.5 計算下一張表 244
5.6 單純形表的一般形式 252
5.7 解最小化問題 259
5.8 特例 261
本章小結 267
專業術語 268
問題 269
第6章 基於單純形的靈敏度分析與對偶 278
6.1 基於單純形表的靈敏度分析 279
6.2 對偶 291
本章小結 297
專業術語 298
問題 298
第7章 運輸、指派與轉運問題 306
7.1 運輸問題：網路模型與線性規劃模型 307
7.2 指派問題：網路模型與線性規劃模型 314
7.3 轉運問題：網路圖與線性規劃模型 320
7.4 生產與庫存套用 327
7.5 運輸單純形法：帶特殊目標解決方案的步驟（選讀） 330
7.6 指派問題：帶特殊目標的求解步驟（最最佳化） 347
本章小結 353
專業術語 354
問題 355
案例問題 分銷系統設計 372
附錄7A 運輸、指派與轉運問題的Excel解 374
第8章 整數線性規劃 380
8.1 整數線性規劃的分類 382
8.2 全整數線性規劃的圖解法與計算機解法 384
8.3 含有0－1變數的整數線性規劃的套用 388
8.4 0－1整數變數在建模過程中的靈活性分析 405
本章小結 408
專業術語 409
問題 410
案例問題1 課本出版 421
案例問題2 伊戈國有銀行 422
案例問題3 含有更換成本的
生產計畫 423
附錄8A 整數線性規劃的Excel
解法 424
第9章 網路模型 428
9.1 最短路問題 429
9.2 最小支撐樹問題 438
9.3 最大流量問題 442
本章小結 446
專業術語 446
問題 446
案例問題 救護車的路線安排 455
第10章 項目安排：計畫評審法/關鍵路徑法 457
10.1 活動時間已知的項目安排 458
10.2 活動時間不確定的項目安排 468
10.3 時間與成本抉擇 476
本章小結 482
專業術語 482
問題 483
案例問題 R. C. Coleman 493
第11章 庫存模型 495
11.1 經濟訂貨量（EOQ）模型 496
11.2 經濟生產批量模型 506
11.3 有計畫缺貨時的庫存模型 509
11.4 EOQ模型的數量折扣 514
11.5 機率需求下的單階段庫存模型 516
11.6 機率需求下的訂貨數量—再訂貨點模型 522
11.7 機率需求下的定期檢查模型 526
本章小結 530
專業術語 531
問題 532
案例問題1 萬戈製造公司 540
案例問題2 河城消防隊 541
附錄11A EOQ模型下最佳經濟訂貨量（Q）的公式推導 542
附錄11B 批量生產模型下最佳批量（Q*）的公式推導 543
第12章 等候線模型 544
12.1 等候線系統的結構 546
12.2 到達服從泊松分布、 服務時間服從指數分布的單列等候線模型 550
12.3 到達服從泊松分布、 服務時間服從指數分布的多列等候線模型 555
12.4 等候線模型中的一般關係 560
12.5 等候線的經濟性分析 561
12.6 其他等候線模型 563
12.7 到達服從泊松分布、任意服務時間的單列等候線模型 564
12.8 到達服從泊松分布、任意服務時間且無等候線的多列模型 566
12.9 有限客源的等候線模型 569
本章小結 573
專業術語 574
問題 574
案例問題1 支線航空公司 582
案例問題2 辦公設備公司 583
第14章 決策分析 585
14.1 構造問題 587
14.2 未知機率的決策 590
14.3 已知機率的決策 593
14.4 風險分析與靈敏度分析 597
14.5 有樣本信息的決策分析 603
14.6 計算分支機率 614
14.7 效用與決策 617
本章小結 623
專業術語 625
問題 627
案例問題1 財產購置策略 643
案例問題2 法律抗辯策略 645
附錄14A 用決策樹進行決策 646
第15章 多準則決策 652
15.1 目標規劃： 建模與圖解法 653
15.2 目標規劃： 較複雜問題的解法 661
15.3 計分模型 667
15.4 層次分析法 672
15.5 運用AHP確定優先權 674
15.6 運用AHP解決綜合排名問題 682
本章小結 683
專業術語 684
問題 685
案例問題 EZ拖船公司 694
附錄15A 使用Excel的計分模型 695
第16章 預測 697
16.1 時間序列的組成因素 700
16.2 平滑法 702
16.3 趨勢投影法 711
16.4 趨勢和季節因素 714
16.5 回歸分析 724
16.6 定性方法 732
本章小結 733
專業術語 733
問題 734
案例問題1 預測銷售 744
案例問題2 預測損失的銷售 745
附錄16A 運用Excel進行預測 746
第18章 動態規劃 748
18.1 最短路徑問題 749
18.2 動態規劃符號 753
18.3 背包問題 757
18.4 生產和庫存控制問題 763
本章小結 767
專業術語 768
問題 769
案例問題 流程設計 773
附錄A 標準常態分配表 775
附錄B e－l的值 776
附錄C 推薦閱讀和參考書目 777
附錄D 自測題答案 779
