內容簡介
決策支持系統是按決策問題的需要，利用數據、模型和知識等決策資源，組合形成解決問題的多個方案，通過計算獲得輔助決策的依據，達到支持科學決策的電腦程式系統。 本書共9章，從決策支持系統的5個發展階段（基本決策支持系統、智慧型決策支持系統、基於數據倉庫的決策支持系統、綜合決策支持系統和網路環境的決策支持系統）出發，詳細地介紹了它們的原理、結構、實例和開發技術。本書討論了雲計算與大數據時代的決策支持系統。本書提供了部分思考題的答案和設計題與計算題的答案。本書內容豐富，既有理論又有實踐，適合作為高校計算機科學與技術、管理科學與工程、信息管理與信息系統和系統工程等專業本科生和研究生課程的教材，也可以作為有關學科科技人員的參考書。
作者簡介
陳文偉，1940年10月出生，1963年畢業於哈爾濱工業大學計算數學專業。1980-2000年一直在國防科技大學任教，任管理科學與工程專業博士生導師。現任海軍兵種指揮學院教授。兼任中國機器學習學會第三屆副理事長，中國人工智慧學會機器學習專業委員會第四屆、第五屆副主任，中國人工智慧學會可拓工程專業委員會第一屆、第二屆副主任，全國計算機繼續教育研究會第四屆副理事長。
研究方向為決策支持系統、機器學習、數據倉庫、數據挖掘、作戰指揮、可拓工程等。出版專著有《決策支持系統及其開發》（1994年、2000年、2008年）、《智慧型決策技術》（1998年）、《數據挖掘技術》（2002年）、《決策支持系統教程》（2005年、2010年）、《數據倉庫與數據挖掘教程》（2006年、2011年）、《海軍作戰指揮決策》（2007年）、《知識工程與知識管理》（2010年）等13部。在《計算機學報》、《中國工程科學》、《管理科學學報》、《智慧型系統學報》、《數學的實踐與認識》等學術刊物上發表學術論文90餘篇。在《計算機世界》專題版上最早向國內介紹和推廣“數據開採”（1997年）、“數據倉庫與決策支持系統”（1998年）等新技術。
圖書目錄
第1章決策支持系統導論1
1.1決策支持系統的概念1
1.1.1決策與科學決策1
1.1.2決策問題的結構化分類3
1.1.3決策支持系統的定義4
1.1.4決策支持的概念6
1.1.5決策支持系統與管理信息系統8
1.2決策支持系統的發展階段9
1.2.1決策支持系統與智慧型決策支持系統9
1.2.2基於數據倉庫的決策支持系統12
1.2.3綜合決策支持系統14
1.2.4網路環境的決策支持系統15
1.3決策過程與決策體系中的決策支持系統17
1.3.1決策過程與決策支持系統17
1.3.2決策體系與決策支持系統21
1.4幾個典型的決策支持系統23
1.4.1群決策支持系統24
1.4.2經理信息系統25
1.4.3商務智慧型系統26
習題129
第2章決策資源與決策支持30
2.1決策資源30
2.1.1數據資源30
2.1.2模型資源34
2.1.3知識資源38
2.2演繹資料庫46
2.2.1演繹資料庫的概念46
2.2.2演繹資料庫實例46
2.2.3演繹資料庫的程式設計47
2.3模型實驗的決策支持48
2.3.1模型的建立與WhatIf分析48
2.3.2模型組的決策支持50
2.4模型組合方案的決策支持51
2.4.1經濟最佳化方案的決策支持52
2.4.2產品最佳化方案的決策支持55
2.4.3多模型輔助決策系統58
習題260
第3章決策支持系統61
3.1決策支持系統結構61
3.1.1決策支持系統的三部件結構61
3.1.2決策支持系統的三系統結構64
3.1.3決策支持系統的基本結構66
3.2資料庫系統68
3.2.1資料庫系統結構與套用68
3.2.2資料庫系統在決策支持系統中的作用72
3.3模型庫系統73
3.3.1模型庫73
3.3.2模型庫的組織和存儲76
3.3.3模型庫管理系統78
3.4問題綜合與人機互動系統83
3.4.1人機互動系統83
3.4.2問題綜合系統86
3.4.3決策支持系統的綜合部件87
3.5組合模型的決策支持系統88
3.5.1模型組合技術88
3.5.2模型組合的程式設計90
3.5.3決策支持系統的決策支持91
3.6決策支持系統實例92
3.6.1物資申請和庫存的計畫匯總93
3.6.2制定物資的分配方案93
3.6.3物資調撥預處理95
3.6.4制定物資運輸方案96
3.6.5制定物資調撥方案101
3.6.6物資分配調撥決策支持系統結構與決策支持102
習題3104
第4章智慧型決策支持系統106
4.1智慧型決策支持系統綜述106
4.1.1智慧型決策支持系統的概念106
4.1.2智慧型決策支持系統結構107
4.1.3專家系統與決策支持系統集成108
4.2專家系統110
4.2.1專家系統的基本原理110
4.2.2產生式規則專家系統112
4.2.3元知識119
4.2.4知識推理示例124
4.2.5專家系統實例126
4.3神經網路130
4.3.1神經網路原理130
4.3.2反向傳播模型131
4.3.3神經網路專家系統134
4.4知識與模型的結合140
4.4.1選擇數學模型的知識140
4.4.2用知識選擇數學模型的專家系統142
4.4.3數學模型的公式發現系統144
4.4.4智慧型決策支持系統實例149
習題4154
第5章基於數據倉庫的決策支持系統157
5.1數據倉庫原理157
5.1.1數據倉庫的概念與結構157
5.1.2數據倉庫的數據模型161
5.1.3元數據164
5.1.4數據倉庫系統166
5.1.5數據倉庫的運行結構168
5.2在線上分析處理168
5.2.1OLAP的概念168
5.2.2OLAP的數據模型171
5.2.3多維數據分析173
5.2.4多維數據分析實例177
5.2.5數據立方體178
5.3數據倉庫的決策支持181
5.3.1查詢與報表182
5.3.2多維分析與原因分析183
5.3.3預測未來184
5.3.4實時決策與自動決策185
5.4數據挖掘186
5.4.1知識發現與數據挖掘的概念186
5.4.2數據挖掘方法和技術188
5.4.3數據挖掘的知識表示191
5.5數據挖掘的決策支持194
5.5.1數據挖掘任務194
5.5.2決策樹方法與實例196
5.5.3決策規則樹方法與實例203
5.6基於數據倉庫的決策支持系統的結構與實例212
5.6.1基於數據倉庫的決策支持系統的結構212
5.6.2基於數據倉庫的決策支持系統的多維分析與數據挖掘實例213
5.6.3基於數據倉庫的決策支持系統原因分析實例215
5.6.4基於數據倉庫的企業決策支持系統實例219
習題5222
第6章綜合決策支持系統224
6.1基於模型庫與知識庫的傳統決策支持系統224
6.1.1基本決策支持系統和智慧型決策支持系統簡述224
6.1.2傳統決策支持系統的進展225
6.1.3傳統決策支持系統的關鍵技術和開發難點226
6.2基於數據倉庫的新決策支持系統227
6.2.1數據倉庫技術227
6.2.2數據倉庫與新決策支持系統230
6.2.3多維數據分析的MDX語言及其套用235
6.3綜合決策支持系統238
6.3.1傳統決策支持系統與新決策支持系統的比較238
6.3.2數據倉庫與數學模型240
6.3.3綜合決策支持系統的結構和原理241
習題6243
第7章決策支持系統的開發244
7.1傳統決策支持系統的設計與開發244
7.1.1決策支持系統的開發過程244
7.1.2決策支持系統設計249
7.1.3決策支持系統的關鍵技術251
7.2傳統決策支持系統的開發工具254
7.2.1決策支持系統的開發技術與方法254
7.2.2系統快速原型開發方法255
7.2.3決策支持系統的開發實踐255
7.2.4決策支持系統開發工具257
7.2.5專家系統開發工具與實例265
7.3新決策支持系統的開發270
7.3.1數據倉庫的開發過程270
7.3.2數據抽取、轉換和裝載276
7.3.3數據質量與數據清洗279
7.3.4新決策支持系統工具及產品280
習題7283
第8章網路環境的決策支持系統的開發與實例284
8.1網路環境的決策支持系統概述284
8.1.1客戶/伺服器結構與資料庫伺服器284
8.1.2網路環境的決策支持系統287
8.1.3網路環境的新決策支持系統289
8.2基於客戶/伺服器的決策支持系統快速開發平台CSDSSP289
8.2.1CSDSSP綜述289
8.2.2CSDSSP的決策支持方式294
8.2.3基於客戶/伺服器的決策支持系統實例294
8.3基於WebServices的決策支持系統開發與實例299
8.3.1WebServices綜述299
8.3.2基於WebServices的決策支持系統的開發實例302
8.3.3基於WebServices的決策支持系統的對比分析307
習題8308
第9章雲計算與大數據時代的決策支持系統309
9.1雲計算的決策支持309
9.1.1雲計算的興起309
9.1.2雲計算的技術基礎和系統結構312
9.1.3雲計算的IT服務317
9.1.4雲計算環境的決策支持系統319
9.2大數據的決策支持322
9.2.1大數據時代的來臨322
9.2.2從數據到決策的大數據時代323
9.2.3大數據時代的決策支持系統332
習題9335附錄A各章習題中部分問答題參考答案337附錄B部分章習題中設計題和計算題解答349參考文獻362
