數字圖像分析與模式識別

《數字圖像分析與模式識別》，由科學出版社有限責任公司於2011年出版。描述的是主要內容分為五部分，第一部分（包括1-4章），主要介紹了圖像處理與分析的基礎理論與相關的MATLAB仿真的編程方法與部分M函式，並介紹了幾種較新的變換技術，如Contourlet變換等。第二部分主要介紹圖像分析的預處理過程（第5章），包括圖像濾噪、邊緣檢測與圖像分割，並給出了相關MATLAB仿真程式與結果，並介紹了圖像預處理的研究現狀與最新成果。

基本信息

• 名稱：數字圖像分析與模式識別
• 作者：王晅、馬建峰
• 價格：58.00元
• 語種：簡體中文
• ISBN：9787030321299
• 出版社：科學出版社有限責任公司
• 頁數：242
• 開本：16開
• 出版時間：2011年9月1日
• 裝幀：平裝
• 版次：1

內容簡介

《數字圖像分析與模式識別》

主要內容分為五部分，第一部分（包括1-4章），主要介紹了圖像處理與分析的基礎理論與相關的MATLAB仿真的編程方法與部分M函式，並介紹了幾種較新的變換技術，如Contourlet變換等。第二部分主要介紹圖像分析的預處理過程（第5章），包括圖像濾噪、邊緣檢測與圖像分割，並給出了相關MATLAB仿真程式與結果，並介紹了圖像預處理的研究現狀與最新成果。第三部分主要介紹了圖像的特徵提取方法（第6章），包括基於邊緣的特徵提取、基於內容的特徵提取、基於形狀的特徵提取與基於紋理結構的特徵提取的典型方法與最新成果。第四部分主要介紹了特徵的選擇與最佳化算法（第七章），包括特徵的預處理、PCA、ICA等線性方法、組合最佳化算法、（如模擬退火、遺傳算法等）、基於統計假設檢驗的特徵選擇方法與ISOMAP等非線性降維方法。第五部分主要介紹了圖像分析的模式識別與分類方法（第八、九章）有貝葉斯決策、線性分類、近鄰算法、聚類算法、神經網路與支持向量機等，並給出了主要的MATLAB仿真程式。