教育技術與人工智慧

《教育技術與人工智慧》內容簡介：從理論意義上講，本著作系統地論述了教育、教育技術與人工智慧之間的關係，對人工智慧和教育關係的理論探索具有一定的參考作用。

內容簡介

從實踐意義上講，本著作融入了科研工作的最新進展和成果，對教育技術和其它相關領域的研究人員和學生套用人工智慧技術進行教育領域的系統設計和開發，具有一定的借鑑作用。

作者簡介

賈積有，北京大學教育學院教育技術系副教授。北大學士、碩士。德國奧格斯堡大學博士，德國柏林自由大學、韓國高等科學技術院訪問學者。

目前主要研究方向：教育技術學、人工智慧教育套用。主持和參與十多項國內重要科研項目和國際合作項目。在德國出版一本關於英語語言分析與計算模型的專著。受邀在美國出版的關於語言學習與信息技術的專著中撰寫一章。主編和參編三本計算機類教材。

在國內外重要期刊和國際重要會議等場合發表教學和科研論文五十多篇。其中國外SCI/SSCI期刊四篇。EI/ISTP二十多篇。一篇論文應邀刊載於美國AAAI會刊《AI Magazine》2009年夏季期。為該刊自1980年創刊以來發表的第一篇來自中國大陸的Article。2008年7月在美國芝加哥舉行的第20屆人工智慧創新套用國際大會上。論文獲創新部署套用獎（IAAI Deployed Application Award）。為中國大陸首次獲得該獎。多次獲得北京大學教學科研和全國性學術會議獎勵。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 什麼是教育?

1.2 什麼是人類的自然智慧型?

1.3 什麼是人工智慧?

1.4 什麼是教育技術?

1.5 教育，自然智慧型，教育技術與人工智慧之間的關係

第2章 一般教學系統

2.1 定義

2.2 一般教學系統中各個要素之間的關係

2.3 一般教學系統的動態性

2.4 一般教學系統的開放性

2.5 一般教學系統中教育者的功能

2.6 一般教學系統中的教學方法和理論基礎

2.6.1 行為主義：學習依靠強化訓練

2.6.2 認知主義：學習依靠理解

2.6.3 建構主義：學習依靠經歷和解釋

第3章 計算機輔助教學系統

3.1 定義

3.2 計算機在一般教學系統中的功能

第4章 知識表達技術

4.1 概述

4.1.1 知識的定義

4.1.2 知識的分類

4.1.3 知識的自然表達方法——自然語言

4.1.4 計算機和自然語言

4.2 謂詞表示法

4.2.1 命題邏輯

4.2.2 謂詞邏輯

4.2.3 謂詞公式的等價性與永真蘊涵

4.2.4 自然演繹推理方法

4.2.5 邏輯程式語言Pmlog簡介

4.3 產生式表示法

4.3.1 定義

4.3.2 產生式系統的組成

4.3.3 產生式表示法的特點

4.4 語義網路表示法

4.4.1 定義

4.4.2 語義網路表示法的特點

4.4.3 語義網路系統：W0rdNet、HowNet和CYC

4.5 框架表示法

4.5.1 定義

4.5.2 框架表示法的特點

4.6 面向對象表示法

4.7 腳本表示法

4.7.1 定義

4.7.2 腳本的推理

4.8 小結

4.9 在教育技術上的套用

第5章 人工神經網路

5.1 人工神經網路簡介

5.2 神經網路的特徵

5.3 人工神經網路在個性化教學上的套用案例

5.3.1 人類性格——大五理論

5.3.2 人類智慧型——多元智力理論

5.3.3 通過神經網路識別個人特徵

5.3.4 學習行為評價

5.4 人工神經網路方法在高校教學評估中的套用

5.5 人工神經網路方法在高校發展預測中的套用

第6章 機器學習

6.1 概述

6.2 基本模型

6.3 機械學習

6.4 傳授式學習

6.5 類比學習

6.6 歸納學習

6.7 基於解釋的學習

6.8 在教育技術上的套用

第7章 自然語言處理

7.1 自然語言理解和產生

7.1.1 概述

7.1.2 詞法分析

7.1.3 句法分析

7.1.4 語義分析

7.2 智慧型答疑係統

7.2.1 聊天機器人：xiaoi和CSIEC

7.2.2 ELIZA：關鍵字匹配技術

7.2.3 AL,ICEBOT與AIML

7.2.4 模式匹配原理的優點和缺點

7.2.5 關鍵字匹配技術套用：網路搜尋

7.2.6 漢字智慧型答疑係統

7.3 語音識別和合成技術

7.3.1 語音識別技術及其教學套用

7.3.2 語音合成技術

7.3.3 語音識別和合成軟體介紹

第8章 其它技術

8.1 專家系統

8.1.1 發展簡史

8.1.2 專家系統的定義

8.1.3 分類

8.1.4 基本結構

8.1.5 設計與建造

8.1.6 系統評價內容

8.1.7 開發工具

8.1.8 專家系統與教育

8.2 Agent技術

8.2.1 Agent歷史與概念

8.2.2 Agent的特性

8.2.3 多Agent系統

8.2.4 智慧型和社會性Agent技術在教育上的套用以希賽可系統為例

第9 章希賽可系統

9.1 動因

9.2 指導理論

9.3 相關工作

9.4 CSIEC中的英語語法體系

9.4.1 句子

9.4.2 從句

9.4.3 短語

9.4.4 單詞

9.5 希賽可系統結構和技術機理

9.5.1 瀏覽器/伺服器接口

9.5.2 英語解析器

9.5.3 NLML解析器

9.5.4 自然語言資料庫NLDB

9.5.5 常識性知識

9.5.6 文本蘊涵機理GTE

9.5.7 交流性反應機理CR

9.5.8 多通道用戶界面和可以選擇的聊天模式

9.5.9 適應於用戶偏好和話題的自由聊天

9.5.10 在給定場景中的引導性對話

9.5.11 無限定答案填空練習的自動評分

9.5.12 兩個機器人的對話演示(“二人轉”)

9.5.13 聽力訓練

9.5.14 積分機制

9.6 系統套用和評估

9.6.1 自由用戶使用情況分析

9.6.2 系統在韓國和日本套用情況分析

9.6.3 英語課程整合和評估

9.6.4 希賽可系統課程整合研究結論、反思與討論

附錄1 插圖索引

附錄2 表格索引

參考文獻

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