主要內容
“人工智慧+教育”尚處在初始階段，真正實現教育變革還有很長的路要走，在發展過程中，需要破解五個難題。
一是智慧型技術層面上，人工智慧教育技術尚未成熟，目前市場上的很多產品仍不夠智慧型，學習數據稀疏、學習模型以偏概全等問題亟待解決。
二是套用領域層面上，人工智慧技術與教育的結合還不夠緊密，目前大多數產品僅關注自適應學習的單一狹窄領域，對學生成長、綜合能力發展、身心健康等方面關注較少。
三是不同教育系統、平台間的數據沒有開放和共享，信息孤島現象嚴重，難以採集學生學習全過程的數據，沒有數據就沒有智慧型。
四是智慧型決策層面上，單一的智慧型算法無法適應複雜多變的教育場景，有以偏概全的風險，需要多個智慧型系統聯合決策，加強人工干預，並實現人機聯合決策。
五是對人工智慧的價值認識，存在全盤肯定和全盤否定兩極化，應強調人機協同，不高估、也不低看。
藍皮書梳理了“人工智慧+教育”的五個典型套用場景：智慧型教育環境、智慧型學習過程支持、智慧型教育評價、智慧型教師助理、教育智慧型管理與服務，進而指出，人工智慧技術的發展，將使得未來教育發生重大的結構性變革，雖然具體變化形態無法預測，但五個發展方向是確定的：即未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系，要關注核心素養導向的人才培養，要關注學生的靈魂和幸福，要關注個性化、多樣性和適應性學習，要關注人機協作的高效教學。
出版意義
該書主編、北京師範大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉表示，要想更好地推進“人工智慧+教育”的變革，就應該關注多元套用場景，避免人工智慧強化應試教育，改變以“講、測、考、練”為核心的人工智慧教育套用現狀。人工智慧要在降低教師負擔、降低學生學習知識的負擔、促進學生德智體美勞全面發展方面等方面，起到更加積極的作用 。
