概念
指紋節點（minutiae）也就是指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特徵。
相關信息
因為通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約490個數據。
匹配方法
指紋識別通常採用節點模式匹配的方法,典型的方法是通過一對參考節點將輸入指紋和模板指紋對齊,然後進行節點配對.以基於參考節點對齊的方法為基礎提出了一種遷移參考節點的節點匹配方法,基本思想是從某初始參考節點開始得到一些匹配節點對,再以這些匹配節點對作為參考節點得到新的匹配節點對,如此反覆,直到所有匹配節點對都被用來作為參考節點.用該算法在FVC2004DB3上進行測試,結果表明,該方法提高了識別的正確率.
四種不同特性
指紋上的節點有四種不同特性：
分類 – 節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
終結點（Ending） 一條紋路在此終結。
分叉點（Bifurcation） 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
分歧點（Ridge Divergence） 兩條平行的紋路在此分開。
孤立點（Dot or Island） 一條特別短的紋路，以至於成為一點。
環點（Enclosure） 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合併成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點。
短紋（Short Ridge） 一端較短但不至於成為一點的紋路。
方向（Orientation） 節點可以朝著一定的方向。
曲率（Curvature） 描述紋路方向改變的速度。
位置（Position） 節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。
系統問題（system issues） 有效的指紋辨識系統不僅僅依賴於辨識算法，還有其他的一些重要因素，這裡稱之為“系統問題”。包括註冊和辨識過程，速度和工作學、用戶信息的反饋、排斥欺騙和安全考慮。
了解指紋技術與指紋套用
| 指紋，也稱為手印，有廣義狹義之分。狹義的指紋是指人的手指第一節手掌麵皮膚上的乳突線花紋；廣義的指紋則包括指頭紋、指節紋和掌紋。指紋與指印在字面上有區別，即指紋是指手指第一節手掌麵皮膚上的乳突線花紋，指印則是這個乳突線花紋留下的印痕，但是在司法實踐中，約定俗成，指紋與指印的概念是通用的。 |
