指數時間

在計算複雜度理論中,指數時間指的是一個問題求解所需要的計算時間m(n),依輸入資料的大小n而呈指數成長(即輸入資料的數量依線性成長,所花的時間將會以指數成長)。

數學術語來說,便是若存在 k > 1,則此m(n) = Θ(kn)且存在c使得m(n) = Ο(cn)
資訊科學家認為多項式時間是快的,而其他類型的計算時間是慢的。指數時間因此被認為是慢的類型。有很多算法計算時間慢過多項式時間,因此被稱為超多項式時間,但又快過指數時間,也因此又被稱為次指數時間,它們也被認為是慢的算法。此類問題中最著名的便是整數分解。

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