投影尋蹤

定義

投影尋蹤是處理和分析高維數據的一類新興的統計方法，其基本思想是將高維數據投影到低維（1～3維）子空間上，尋找出反映原高維數據的結構或特徵的投影，以達到研究和分析高維數據的目的。1974年，美國Stan—ford大學的Friedman和Tukey首次將該方法命名為Projection Pursuit，即投影尋蹤。

產生背景

傳統的數據分析方法對於高維非正態，非線性數據分析很難收到很好效果，其原因在於它過於形式化、數學化，難以適應千變萬化的客觀世界，無法找到數據的內在規律和特徵，遠不能滿足高維非常態分配數據的需要。投影追蹤方法就是在這種形勢下應運而生的。

研究的主要內容

從投影尋蹤的理論與套用研究來看，主要涉及三方面內容：
1.投影尋蹤聚類分析；
2.投影尋蹤回歸；
3.投影尋蹤學習網路。