開發背景
感知計算技術面部識別、語音命令、眼球追蹤和手勢控制等技術正在緩慢發展。語音命令和面部識別已得到廣泛套用，而眼球追蹤和非接觸式手勢控制技術也獲得了關注。後兩種技術帶來了全新的輸入方式，未來也將逐漸流行。例如，通過眼球追蹤技術，你只要盯著想要點擊的圖示，就可以打開需要的軟體。而微軟Kinect已經證明，手勢控制用途很廣。
目標
英特爾的目標更遠大。該公司希望將這些技術集合在一起，組成複雜的感知計算工具，用於未來的超極本和跨界“變形本”。
開發過程
感知計算技術談到非接觸式手勢控制，許多人都會想到Kinect和即將推出的Leap Motion手勢追蹤工具。手勢控制技術需要使用多個感測器，記錄用戶手臂在三維空間中的運動軌跡，並利用這樣的信息來實現控制。在這類系統中，用戶沒有必要觸控螢幕幕表面，進行掃動或轉動，而是只要揮舞一下手臂即可完成操作。Kinect已經證明了這樣做的可行性，而華碩筆記本未來則將集成Leap Motion技術。開發人員正在嘗試通過USB供電的3D攝像頭來追蹤運動軌跡，英特爾希望將這樣的技術整合至超極本，提供更具沉浸感的體驗。
英特爾與Nuance的合作使該公司得以開發自主的語音命令系統。Nuance的軟體被用於表達人類語言命令，而非專門的命令。這使英特爾的語音控制系統能夠媲美谷歌的Google Now和蘋果的Siri，區別僅僅在於英特爾的系統專注於PC。
英特爾希望利用可訂製的語音命令幫助用戶打開套用，向社交媒體網站傳送訊息，在網路上進行搜尋，或使計算機在休眠和喚醒狀態之間切換。Nuance是許多語音命令服務的基礎，其中也包括Siri。
面部識別和眼球追蹤軟體給計算機的信息安全和用途帶來的新機遇。面部識別是計算機行業許多年來的夢想，但由於很容易利用照片或視頻來騙過面部識別系統，因此這一技術尚未得到普及。
英特爾使用的3D攝像頭和反欺騙技術能探測肌肉運動，並通過7點進行確認。這提高了面部識別技術的競爭力。而由於攝像頭距用戶面部的距離已不是很遠，因此眼球追蹤系統也成為了可能。利用攝像頭，用戶眼球的運動可以被轉化為滑鼠指針的移動。而即使用戶的頭部位置移動，攝像頭和螢幕也可以相互配合，確定滑鼠指針的位置。
所有這些自然輸入技術都需要依靠外部配件。儘管很多用戶都已經習慣了在筆記本螢幕上方有一個攝像頭，但英特爾認為，這只是用於開發目的。一旦這些技術被小型化，並集成至超極本之中，那么感知計算將成為一種新標準，改變人們使用計算機的方式。英特爾正在憧憬用戶與PC未來的互動方式，而這些技術的結合也將使得智慧型手機與PC的功能產生區別。
