歷史
“強人工智慧”一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的，其定義為：
“強人工智慧觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程式，計算機本身就是有思維的。”（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980。但事實上，Searle本人根本不相信計算機能夠像人一樣思考， 在這個論文中他不斷想證明這一點。他在這裡所提出的定義只是他認為的“強人工智慧群體”是這么想的，並不是研究強人工智慧的人們真正的想法。因此反駁他的人也不少。可參考：《 A Chinese room that Understands》- herbert A. Simon & Stuart A . Eisenstadt）。
擁有“強人工智慧”的機器不僅是一種工具，而且本身擁有思維。“強人工智慧”有真正推理和解決問題的能力，這樣的機器將被認為是有知覺，有自我意識。
分類
強人工智慧可以有兩類：
類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。
非類人的人工智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
理論
“強人工智慧”引發起一連串哲學爭論，例如如果一台機器能完全理解語言並回答問題的機器是不是有思維。哲學家希爾勒認為不可能。
也有哲學家持不同的觀點，認為人也不過是一台有靈魂的機器而已，為什麼人可以有智慧型，而普通機器就不能呢？
關於強人工智慧的爭論，不同於更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：如果一台機器的唯一工作原理就是轉換編碼數據，那么這台機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了箇中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是轉換數據，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關係的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。
也有哲學家持不同的觀點。Daniel C. Dennett 在其著作 Consciousness Explained 里認為，人也不過是一台有靈魂的機器而已，為什麼我們認為：“人可以有智慧型，而普通機器就不能”呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。
強人工智慧需要解決的問題
人們將對於計算機來說最困難的問題，非正式地稱為“人工智慧完備”（AI-complete）或者“人工智慧困難”（AI-hard）的，以此說明解決了這些計算性問題就相當於解決了人工智慧的核心問題——讓計算機和人類或者強人工智慧一樣聰明。將一個問題稱為“人工智慧完備的”，意味著它不能被一個簡單的特定算法解決。
人們假定人工智慧完備的問題包括計算機視覺、自然語言理解，以及處理真實世界中的意外情況。目前為止，人工智慧完備的問題仍然不能單靠現代計算機技術解決，而是需要人類計算。這一點在某些方面很有用，例如通過驗證碼來判別人類和機器，以及在計算機安全方面用於阻止暴力破解法。
