張若非

張若非

張若非博士目前擔任美國微軟合伙人研發總監,歷任微軟矽谷網際網路研發中心首席科學家和首席研發總監,帶領團隊負責搜尋引擎廣告系統和大數據算法的研究和開發,支持眾多PC和移動端前台套用,包括必應和雅虎搜尋引擎,亞馬遜,AOL等。加入微軟前,張若非在雅虎位於美國矽谷總部的研究院網際網路廣告科學部任職首席科學家,管理數據挖掘和相關性最佳化部門,帶領團隊負責雅虎線上廣告系統的算法和系統研發, 包括查詢理解,點擊率和轉化率預估,用戶畫像,行為定向,流量預測等。開發運營了面向全球市場雅虎的搜尋廣告,上下文廣告算法和系統。之前張若非負責雅虎視頻搜尋的相關性技術部門。張若非博士的研究領域包括機器學習,數據挖掘,大數據,計算廣告學,個性化推薦,最佳化算法,計算機視覺和多媒體信息檢索以及這些技術在網際網路搜尋和廣告系統的套用。張若非分別獲得美國紐約州立大學計算機科學博士(傑出博士論文獎),清華大學電子學碩士,西安交通大學計算機科學與工程學士學位。

張若非博士的研究領域包括機器學習,數據挖掘,大數據,計算廣告學,個性化推薦,最佳化算法,計算機視覺和多媒體信息檢索以及這些技術在網際網路搜尋和廣告系統的套用。著有專著《多媒體數據挖掘》一本。在《IEEETransactionsonImageProcessing》,《ACMMultimediaSystemsJournal》等權威專業學術期刊和KDD,WWW,NIPS, CIKM,ICDM, CVPR,ICCV, ACMMultimedia等國際頂級學術會議發表論文40餘篇 ,論文被全世界其他研究者引用超過5000次,引用指數H-Index:22,I10-Index:110 。曾受邀在國際多媒體大會ACMMultimedia上做題為“網際網路多媒體廣告技術”的教程 。擁有8項美國專利,在申請中的美國專利30餘項 。

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