幾何與代數

幾何與代數

《幾何與代數》是作者在多年教學實踐的基礎上,為適應教學改革新的要求而編寫的。主要內容有:行列式和線性方程組的求解、矩陣、幾何空間、n維向量、特徵值與特徵向量、二次型與二次曲面。每章最後一節為“用Matlab解題”,作為課程內容的驗證與演示,同時也使學生了解軟體的初步套用。每章後安排了“歷史小貼士”和習題,習題分三部分,以期達到拓展知識背景,培養套用意識的目的,同時也兼顧不同層次學生的需要,便於選用。 《幾何與代數》適合作為普通高等院校工科各專業“線性代數與解析幾何”課程的教材使用。

內容簡介

《幾何與代數》為普通高等教育十一五國家級規劃教材之一。加強幾何與代數的融合
每章最後增加一節“用MatIab解題”,更好地發揮數學軟體在教學中的作用
拓展知識背景,培養套用意識
適應不同專業的教學要求,照顧不同理解層次的學生

圖書目錄

第1章 行列式和線性方程組的求解
1.1 二階、三階行列式
1.2 n階行列式的概念
1.3 行列式的性質
1.4 線性方程組的求解
1.5 用Matlab解題
習題一(A)
習題一(B)
習題一(C)
第2章 矩陣
2.1 矩陣的代數運算
2.2 可逆矩陣
2.3 分塊矩陣
2.4 矩陣的秩
2.5 初等矩陣
2.6 用Matlab解題
習題二(A)
習題二(B)
習題二(C)
第3章 幾何空間
3.1 平面向量及其運算的推廣
3.2 空間坐標系
3.3 空間向量的向量積和混合積
3.4 平面和直線
3.5 空間直角坐標變換
3.6 用Matlab解題
習題三(A)
習題三(B)
習題三(C)
第4章 n維向量
4.1 n維向量空間
4.2 向量組的線性相關性
4.3 子空間的基和維數
4.4 向量的內積
4.5 線性方程組的解的結構
4.6 線性方程組的最小二乘解
4.7 用Matlab解題
習題四(A)
習題四(B)
習題四(C)
第5章 特徵值與特徵向量
5.1 矩陣的特徵值與特徵向量
5.2 相似矩陣
5.3 實對稱矩陣的相似對角化
5.4 矩陣的Jordan標準形
5.5 用Matlab解題
習題五(A)
習題五(B)
習題五(C)
第6章 二次型與二次曲面
6.1 二次型
6.2 空間中的曲面和曲線
6.3 二次曲面
6.4用Matlab解題
習題六(A)
習題六(B)
習題六(C)
部分習題提示和答案

文摘

插圖:
在上例的求解過程中,對線性方程組作了下述三種變換:
(1)互換兩個方程的位置;
(2)用一不等於零的數乘以某個方程;
(3)將一個方程的某個倍數加到另一個方程,這三種變換統稱為線性方程組的初等變換.
求一般的線性方程組的解的過程大體上與例1.21類似,可以分成兩個步驟:一是反覆運用初等變換將原方程組變成階梯形方程組;二是用回代的方式求得階梯形方程組的解.
上述求線性方程組的解的方法稱為Gallss消元法.從理論上講,Gauss消元法可以用來求任意線性方程組的解,這是因為有下述兩個理由:
(1)初等變換不改變線性方程組的解.也就是說,如果線性方程組(1.12)經初等變換變成一個新的線性方程組,則新的線性方程組與(1.12)同解,即(1.12)的解都是新的線性方程組的解,反之,新的線性方程組的解也是(1.12)的解。

序言

經課程內容的整合,從1998年起,東南大學大部分電類專業的空間解析幾何和線性代數均作為一門課程開設。本書是作者在多年教學實踐的基礎上,為適應教學改革新的要求而編寫的。編寫時,結合教育部課程教學指導委員會制定的基本要求,我們在以下幾方面作了努力。
1.處理好課程中幾何與代數的關係
將空間解析幾何與線性代數合為一門課的主要理由是在課程中這兩部分內容可以相互借鑑。眾所周知,幾何可以為許多代數概念提供直觀原形,代數則可以為解決幾何問題提供有效手段。許多代數概念都來源於幾何,代數中的許多結果也都具有相應的幾何含義。因此,在同一門課內講授這兩部分內容,對提高教學效果無疑有很大的好處,但我們並不是只追求兩者形式上的相互融合,而更重視兩者本質上共有的特性。
線性代數中的許多問題用矩陣來刻畫時,常常歸結為討論矩陣的等價關係、相似關係和契約關係。與這些關係對應的各種變換都構成作用在矩陣集合上的變換群,討論這些問題實質上就是討論矩陣在各種關係下的分類以及尋找刻畫相關分類的不變數。這一想法帶有明顯的幾何色彩。雖然教材不可能給出變換群的概念,但是,我們竭力將這一思想方法融入代數問題的討論之中,希望學生在潛移默化之中,理解並接受這種思維方式。

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