市場調查與預測[陳玲、崔發強主編書籍]

《市場調查與預測》是2010年化學工業出版社出版的圖書,作者是陳玲、崔發強。

基本信息

市場調查與預測

所屬類別

教材 >> 高職 >> 高職經濟與管理

作者:陳玲、崔發強 主編

出版日期:2010年2月 書號:978-7-122-07426-3

開本:16 裝幀:平 版次:1版1次 頁數:168頁

內容簡介

本書主要介紹了市場調查基礎、內容、方法、問卷設計、態度測量技術、樣本設計、資料整理與分析、調查報告的撰寫、預測基本理論、定性預測法、時間序列預測法和回歸分析預測法。

本書主要適用於高職高專院校市場行銷、連鎖經營與管理、商務管理、工商管理、電子商務等行銷、管理類專業教學用書,也可作為市場調查員或預測研究員培訓教材及專升本考試參考讀本。

目錄

第一章市場調查概論/1

第一節市場調查導入/1

一、市場基本知識/1

二、市場調查的含義/3

三、市場調查的重要性/3

四、市場調查的特徵/4

第二節市場調查的內容與分類/5

一、市場調查的內容/5

二、市場調查的分類/5

第三節市場調查的原則和程式/7

一、市場調查的原則/7

二、市場調查的程式/8

複習思考題/11

第二章市場調查內容/12

第一節巨觀環境調查/13

一、政治環境調查/13

二、法律環境調查/13

三、經濟環境調查/13

四、社會文化環境調查/14

五、科技環境調查/14

六、地理和氣候環境調查/14

第二節微觀環境調查/14

一、市場需求調查/14

二、消費者人口狀況調查/16

三、消費者購買動機和行為調查/17

四、市場供給調查/18

五、市場行銷活動調查/19

複習思考題/23

第三章市場調查方法/24

第一節市場調查方法概述/26

一、市場調查的資料來源/26

二、市場調查方法的分類/26

三、市場調查方法的選擇/27

第二節實地調查法/27

一、實地調查法概述/27

二、實地調查的特點/28

三、實地調查的優點和局限/28

四、實地調查的適用範圍/28

五、實地調查的過程/29

六、實地調查收集資料的方法/32

七、實地調查法的注意事項/36

第三節詢問調查法/38

一、詢問調查法的概念和特點/38

二、詢問調查法的種類/38

三、訪談過程及其技巧/39

四、詢問調查的實施/42

五、詢問調查法的優點/43

六、詢問調查法的缺點/43

第四節投影技法/43

一、投影技法的概念與種類/43

二、投影技法的優缺點及套用/45

第五節網路調查法與電話調查法/46

一、傳統市場調研與網上市場調研的區別/46

二、網路調查法常用手段/46

三、進行網路調查法應注意的問題/46

四、網路調查法的優點/47

五、網路調查的目的/47

六、網路調查的對象/48

七、網路調查法技巧/48

八、電話調查法/48

第六節問卷調查法/49

一、問卷調查法概述/49

二、問卷調查法的特點/49

三、問卷調查法的適用範圍/50

四、問卷調查的過程/51

複習思考題/53

第四章市場調查問卷設計/54

第一節市場調查問卷設計概述/55

一、市場調查問卷的含義/55

二、市場調查問卷的類型/55

三、市場調查問卷的目的/56

第二節市場調查問卷的基本結構/56

一、市場調查問卷的基本要求/56

二、市場調查問卷的基本結構/57

第三節市場問卷設計的過程/59

一、確定所需信息/60

二、確定問卷的類型/60

三、確定問題的內容/60

四、確定問題的類型/61

五、確定問題的措辭/66

六、確定問題的順序/68

七、問卷的排版和布局/69

八、問卷的預試/69

九、問卷的定稿/69

十、問卷的評價/70

第四節市場調查計畫書的撰寫/70

一、市場調研計畫書的特點/70

二、市場調研計畫書內容/70

三、市場調研計畫書基本格式/71

複習思考題/72

第五章態度測量技術/73

第一節量表/73

一、態度測量/73

二、測量的量表/73

第二節測量的基本技術/76

一、評價量表/76

二、等級量表/78

三、配對比較量表/79

四、沙氏通量表/80

五、李克特量表/82

六、語意差異量表/83

七、量表選擇時應考慮的一些基本因素/84

複習思考題/85

第六章樣本設計/86

第一節樣本設計概述/86

一、樣本的選擇/86

二、抽樣調查的概述/86

第二節抽樣技術/87

一、抽樣調查的作用/87

二、抽樣設計的過程/87

三、抽樣方法的分類/88

第三節樣本容量/90

一、樣本容量概述/90

二、抽樣誤差/91

三、樣本容量計算/92

四、分配樣本時需要注意的事項/96

複習思考題/96

第七章市場資料整理與分析/97

第一節市場調查資料整理概述/97

一、市場調查資料整理的含義/97

二、市場調查資料整理的內容/97

三、市場調查資料整理的原則/97

四、市場調查資料整理的程式/98

第二節原始資料加工開發/98

一、原始資料的審核/98

二、原始資料的分組處理/99

三、原始資料的統計匯總/101

第三節次級資料加工整理/101

一、次級資料加工整理程式/101

二、歷史數據的整理與開發/102

第四節市場調查資料陳示/103

一、統計表/103

二、統計圖/104

第五節市場調查資料分析概述/104

一、市場調查資料分析的意義/104

二、市場調查資料分析的規則/104

三、市場調查資料分析的內容/105

四、市場調查資料分析的方法/105

五、市場調查資料分析的程式/106

第六節描述性分析/107

一、品質數列描述性分析/107

二、變數數列描述性分析/108

三、時間數列描述性分析/110

四、空間數列描述性分析/113

五、相關數列描述性分析/114

六、平衡數列描述性分析/114

複習思考題/115

第八章市場調查報告的撰寫/116

第一節市場調查報告的寫作要求/116

一、調查報告的基本要求/116

二、調查報告的語言運用/117

第二節市場調查報告的基本結構/117

一、呈送函件/117

二、報告題目/118

三、報告目錄/118

四、摘要/118

五、報告的正文/118

六、附錄檔案/119

第三節市場調查成果口頭報告/119

一、準備介紹時使用的材料/119

二、介紹的技巧/119

三、介紹內容的注意事項/120

複習思考題/120

第九章市場預測基本理論/121

第一節市場預測的含義與作用/121

一、市場預測的含義/121

二、市場預測的作用/122

第二節市場預測的內容與分類/122

一、市場預測的內容/122

二、市場預測的分類/124

第三節市場預測的基本原理/125

一、類推原理/125

二、慣性原理/125

三、機率原理/125

四、相關性原理/125

第四節市場預測的一般步驟/126

第五節時間序列分析預測法預測的精確度分析/127

複習思考題/128

第十章定性預測法/129

第一節定性預測方法的概念/129

一、定性預測方法的優點/129

二、定性預測方法的不足/130

第二節對比類推法/130

一、產品類推法/130

二、地區類推法/130

三、行業類推法/130

四、局部總體類推法/130

第三節相關因素推斷法/131

第四節集合意見預測法/131

一、意見集合法的預測步驟/131

二、常用的集合意見法的種類/132

第五節德爾菲法/133

一、德爾菲法的基本概念/133

二、德爾菲法的套用/134

第六節市場景氣預測法/136

一、領先落後指標法/136

二、企業景氣調查法/136

三、擴散指數法/138

四、壓力指數法/139

第七節商品經濟壽命周期預測法/139

一、商品經濟壽命周期概述/139

二、商品經濟壽命周期預測方法——商品銷售狀況判斷法/139

第八節其他定性預測法/140

一、購買意見預測法/140

二、消費水平預測法/140

三、轉導預測法/141

四、均衡點分析法/141

複習思考題/141

第十一章時間序列預測法/142

第一節時間序列預測法概述/142

一、時間序列與時間序列預測法/142

二、時間序列預測法的步驟/144

第二節簡單平均法/144

一、簡單算術平均法(適用於水平波動的時間數列)/144

二、加權算術平均算法(適用於水平波動的時間數列)/145

三、幾何平均算法(適用於呈指數曲線變動的時間數列)/145

第三節移動平均法/145

一、一次移動平均法(適用於水平波動的時間數列)/146

二、二次移動平均法(適用於有明顯趨勢變動的時間數列)/147

第四節指數平滑法/148

一、一次指數平滑法(適用於水平波動的時間數列)/148

二、二次指數平滑法(適用於有明顯趨勢變動的時間數列)/149

第五節趨勢外推法/150

一、直線趨勢外推法/151

二、曲線趨勢外推法/152

三、指數曲線法/152

第六節季節指數法/154

一、預測模型/154

二、具體方法/154

複習思考題/156

第十二章回歸分析預測法/157

第一節相關關係分析/157

一、相關關係的概念/157

二、相關關係的分類/158

三、相關關係的測定/159

第二節回歸分析預測法/160

一、一元線性回歸/160

二、多元線性回歸模型/164

三、非線性回歸模型/166

四、時間數列自回歸模型/167

複習思考題/167

參考文獻/168

熱門詞條

聯絡我們