內容簡介
工程的變形監測分析與預報是一個永恆的課題。圍繞這一課題，作者在總結教學、科研成果的基礎上編著了該書，包括教材和多篇博士論文的有關部分。主要內容有：工程變形監測分析與預報的基礎理論，變形分析的系統論方法，變形模式的拓撲約束識別及其套用，變形驅動力反演，自適應卡爾曼濾波、時間序列分析及套用，變形預報的人工神經網路方法和神經網路專家系統，小波理論及套用，粗糙集理論及其在邊坡破壞模式中的套用，非線性問題及其在變形分析中的套用，變形監測分析與預報的進展和發展展望等。
本書可作為從事測繪、變形觀測及數據處理等方面的教學、科研、生產人員的參考書，也可作為測繪工程專業本科生、碩士研究生的指定參考書和博士研究生的教材。
目錄
第1章 緒論
§1.1 工程的變形監測分析與預報的進展
§1.2 本書的主要內容
第2章 變形監測分析與預報的基礎理論
§2.1 基礎知識
§2.2 變形監測方案設計
§2.3 變形監測方法和自動化
§2.4變形監測數據處理
§2.5 變形監測資料整理及成果表達和解釋
§2.6 實例分析
第3章 變形分析的系統論方法
§3.1 系統科學基本理論
§3.2 變形分析與預報的系統論原理
§3.3 變形體系統研究的動力學方法
§3.4 根據監測資料計算非線性動力學特徵
§3.5 變形體系統的運動穩定性分析
§3.6 變形體系統失穩的突變模型
§3.7 自組織臨界模型
§3.8 數據處理的組合方法
第4章 變形模型的拓撲約束識別
§4.1 引言
§4.2 聚類分析相似性測度
§4.3 變形模型及其檢驗
§4.4 變形模式的拓撲約束識別
§4.5 拓撲約束識別中多感測器觀測數據的套用
§4.6 套用說明
§4.7 套用實例
第5章 變形驅動力反演
§5.1 引言
§5.2 彈性力學基本方程
§5.3 彈性力學平面問題的有限單元法
§5.4 基於彈性力學平面問題的變形驅動力反演
§5.5 基於彈性力學空間問題的變形驅動力反演
第6章 自適應卡爾曼濾波
§6.1 卡爾曼濾波基本模型
§6.2 自適應卡爾曼濾波
§6.3 卡爾曼濾波在測量和變形分析中的套用
第7章 變形的時序分析和頻譜分析法
§7.1 時間序列分析法的基本理論
§7.2 時間序列與灰色系統組合模型
§7.3 頻域分析方法
§7.4 變形動態回響分析
§7.5 變形時序分析的套用實例
第8章 變形預報的人工神經網路法
§8.1 概述
§8.2 BP網路及其訓練算法
§8.3 BP網路拓撲結構設計
§8.4 相似相關係數法確定BP網路結構
§8.5 主成分法確定BP網路結構
§8.6 大樣本法確定BP網路結構
§8.7 訓練樣本的質量對BP網路推廣能力的影響
§8.8 BP網路的推廣能力及網路性能的評估
§8.9 BP網路的改進算法分析
§8.1 0BP網路的智慧型訓練算法
第9章 變形預報神經網路專家系統
§9.1 概述
§9.2 神經網路與專家系統集成的方法
§9.3 神經網路專家系統的結構
§9.4 神經網路專家系統的功能模組設計
§9.5 神經網路專家系統的規則抽取
第10章 小波理論及小波濾波去噪方法
§10.1 從傅立葉變換到小波分析
§10.2 小波變換
§10.3 小波分解與重構
§10.4 常用小波函式
§10.5 小波分解與重構法去噪
§10.6 非線性小波變換閾值法去噪
§10.7 小波函式的選取與去噪效果
§10.8 小波濾波去噪其它方法
§10.9 小波濾波去噪效果評價指標
第11章 小波多尺度變形分析建模
§11.1 小波多尺度概述
§11.2 觀測序列小波多尺度變換特徵分析
§11.3 小波多尺度傅立葉時頻分析
§11.4 小波多尺度自回歸建模
§11.5 小波濾波模型
第12章 小波神經網路變形預測
§12.1 小波神經網路理論
§12.2 小波神經網路變形預測模型及套用
第13章 粗糙集理論及其在邊坡破壞模式中的套用
§13.1 粗糙集理論
§13.2 邊坡變形破壞地質工程模型
§13.3 基於粗糙集理論的邊坡變形破壞地質工程模型判別
第14章 基於粗糙集理論的邊坡穩定性預測
§14.1 邊坡穩定性評價預測模型
§14.2 邊坡穩定性粗糙集神經網路預測
第15章 非線性問題及其在變形分析中的套用
§15.1 概述
§15.2 非線性參數模型的估計方法
§15.3 非線性非參數模型的估計方法
§15.4 非線性半參數模型的估計方法
§15.5 變形分析中的非線性問題及套用
第16章 變形監測分析與預報的發展展望
§16.1 工程的變形監測技術的發展展望
§16.2 工程的變形分析和預報的發展展望
§16.3 工程安全監測、分析與預報綜合信息系統
參考文獻
後記
