簡介
麻省理工學院的媒體實驗室畢業生穆罕默德·霍克、丹尼爾·麥克德夫和羅莎琳德·皮卡德組成的情感計算機研發小組共同研發了一個軟體——察顏觀色軟體，對於人類表情的細微之處非常敏感，甚至超過了人類本身。
研究背景
笑是人們日常生活中出現得最多的表情之一。很多時候，形形色色的笑容並不都是發自內心的，而且假笑與真笑通常很相似，並非每個人都具有很強的察言觀色的能力。
普通人需要根據外部環境和他人的交流，才能鑑別他人表情中所包含的信息。人類對表情微妙處很敏感，這是我們人類不同於機器的地方。計算機面部識別技術有一些發展，但並未獲得突破性成果。因此麻省理工學院的研究者在這方面進行研究，他們開發的技術能夠判斷微笑背後的真實情感。
測試過程
軟體測試表示：上圖為真笑，下圖為假笑情感計算機研發小組成員對參與實驗的人員進行了兩組不同的面部表情測試。首先他們讓實驗者看一組可愛嬰兒的視頻，讓他們條件反射地在電腦攝像頭前表現出真實高興的笑容。然後，他們又要求參與者在電腦上填寫一大篇有關自己的資料，在點擊“提交”鍵後，參與者發現所填寫的資料全被刪除後，90%的參與者不由自主地露出了沮喪的笑容。通過兩組攝像頭記錄的圖像，研究者發現，同樣的表情可能流露出不同的情緒。
研究成果
情感計算機研發小組成員通過表情兩個細微處的觀察和計算模式相接合發現：
真實的笑容通常來得要慢一些，甚至會有反覆的情況；而沮喪的笑容通常來得快，消失得也快；
此外，雖然外表看起來差不多的笑容，假的和真的笑容在肌肉的表現上也有不同。
穆罕默德·霍克和同事們通過人類心理學和計算機識別整合起來，能有效地區分測試者的表情，準確率能達到92%，而人類通過笑容判別情緒的準確率只能過半。
套用前景
麻省理工學院方面打算將該技術用來幫助自閉症兒童。相信該技術一旦成熟，在生活的各個領域會得到廣泛的套用。比如，女士在試衣服的時候，總會習慣性地徵求另一半的意見，男士也許會礙於面子勉強說好看，又或者是故意開玩笑說不好看，這個時候，該技術就可以發揮作用了，它可以清楚地知道男士的真實想法。
此外，如果將該技術運用到法庭案件審理當中去，證人迫於壓力就不敢輕易撒謊。研究人員希望該技術能更好地幫助那些理解人類表情有困難的人。同時，它在商業方面也有著較大潛力，因為顧客對你微笑，表達的不一定就是滿意，笑容背後的含義很重要。
