宋軒

宋軒

宋軒,男,出生於1971年,中國科學院生態學專業獲理學博士。

宋 軒

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宋 軒(1971.10- ),男,河南武陟人。2002年中國科學院生態學專業獲理學博士。鄭州大學水利與環境學院教師。致力將計算機圖形技術、遙感技術、生態學理論、人工智慧等理論進行自然資源與生態系統的動態模擬、規劃與管理決策等方面的套用研究。中國測繪學學會、中國地理學會會員和國際生態學會(INTECOT)會員。
聯繫地址:河南省鄭州市科學大道100號 鄭州大學水利與環境學院 地理信息工程系(450001)研究興趣

主要集中在以下幾個方面:1 生態環境遙感;2 地理空間分析;3 景觀生態和規劃; 4 環境規劃與管理;5 土地侵蝕的地理模擬與生態恢復;6 生態系統建模與分析;7 土地利用變化模擬及其環境效應。

完成項目

主持和參與完成了多項國家及省部級科研課題的研究工作。其中包括國家自然科學基金2項、國家科技支撐項目1項目、國家科技基礎性工作專項1項,中國科學院重大項目1項,河南省重大公益性項目2項等。

教 學 工 作

先後承擔了本科地理信息系統專業:生 態 學(2004-2009) 、環境規劃(2004-2009) 、 環境 GIS(2004-2009);水文與水資源工程專業:生態水文學(2009年- )、地理信息系統原理(2009年-);以及研究生環境工程專業:工業生態學 (2005-2006年)和環境遙感 (2006-2008年);水利信息技術:水環境系統數學模型 (2008-2009年);土地資源管理:景觀生態學(2009年-)。
從2004年起在環境工程專業(2004-2007年)、水利信息技術(2008年)與土地資源管理(2009-)等專業擔任碩士研究生指導教師,至2011年6月共有14名學生獲得碩士學位。
論文論著:
近年來,在國內外相關學術刊物發表論文30餘篇。

宋軒宋軒
東京大學空間信息科學中心研究員

宋 軒(1983- ),男,北京大學工學博士。主要研究方向為計算機視覺和智慧型機器人。以第一作者身份在計算機視覺和機器人領域國際頂級會議CVPR,ECCVICRA上發表論文多篇。是多個國際著名期刊和會議的審稿人,如:Signal Processing, International Journal of Social Robotics, IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2008-2010, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2008-2010等。作為技術骨幹參與了國家863,973,自然科學基金等多個重要科研項目。曾榮獲國際大學生數學建模競賽(MCM)二等獎(Honorable Mention),北京大學三好學生標兵,北京大學創新獎等多項獎勵。

主 要 論 著

(1) X. Song, X.Shao, H.Zhao, J.cui, R.Shibasaki, H.Zha, “An Online Approach: Learning-Semantic-Scene-by-Tracking and Tracking-by-Learning-Semantic-Scene”, Proc. of International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2010.
(2) X. Song, H.Zhao, J.Cui, X.Shao, R.Shibasaki, H.Zha, “Fusion of Laser and Vision for Multi-target Tracking via On-line Learning”, Proc. of in International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2010.
(3) X. Song, B. Wen, J.Cui, H.Zhao, X.Shao, R.Shibasaki, H.Zha, “A Boosted JPDA Particle Filter for Multi-target Tracking”, to appear in Asian Workshop on Sensing and Visualization of City-Human Interaction (AWSVCI ), 2009.
(4) H. Zha, H. Zhao, J. Cui, X. Song, X. Ying, “Combining Laser-Scanning Data and Images for Target Tracking and Scene Modeling”, the 14th International Symposium on Robotics Research (ISRR), 2009
(5) X. Song, J. Cui, H. Zhao, H. Zha, "A Bayesian Approach: Fusion of Laser and Vision for Multiple Pedestrians Tracking", International Journal of Advanced Computer Engineering (IJACE), pp. 52-63, 2009.
(6) X. Song, J. Cui, H. Zha, H. Zhao, "Vision-based Multiple Interacting Targets Tracking via On-line Supervised Learning", Proc. of European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.642-655, 2008.
(7)X. Song, J. Cui, H. Zha, H. Zhao, "Probabilistic Detection-based Particle Filter for Multi-target Tracking", Proc. of British Machine Vision Conference (BMVC), pp.223-232, 2008.
(8)X. Song, J. Cui, H. Zhao, H. Zha, "Bayesian Fusion of Laser and Vision for Multiple People Detection and Tracking", Proc. of International Conference on Instrumentation, Control and Information Technology (SICE), pp.3014-3019, 2008.
(9) X. Song, J. Cui, X. Wang, H. Zhao, H. Zha, "Tracking Interacting Targets with Laser Scanner via On-line Supervised Learning", Proc. of International Conference on Robotics and Automation (ICRA), pp.2271-2276, 2008.
Book Chapter:
(10) J. Cui, X. Song, H. Zhao, H. Zha, R. Shibasaki, "Real-time Detection and Tracking of Multiple People in Laser Scan Frames", Springer Book: Augmented Vision Perception in Infrared, 2008

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