孫劍[曠視科技首席科學家]

孫劍，男，前微軟亞研院首席研究員，現任北京曠視科技有限公司（Face++）首席科學家、曠視研究院院長 。自2002年以來在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等頂級學術會議和期刊上發表學術論文100餘篇，兩次獲得CVPR最佳論文獎(2009, 2016)。 孫劍博士帶領的團隊於2015年獲得圖像識別國際大賽五項冠軍 (ImageNet分類，檢測和定位，MS COCO 檢測和分割) ， 其團隊開發出來的“深度殘差網路”和“基於區域的快速物體檢測”技術已經被廣泛套用在學術和工業界。 孫劍博士擁有四十餘項國際或美國專利，他和他的團隊的研究成果被廣泛套用在微軟Windows, Office,Azure, Bing,Xbox等產品中。孫劍博士2003年畢業於西安交通大學人工智慧與機器人研究所，畢業後加入微軟亞洲研究院，任職首席研究員 。其主要研究方向是計算攝影學、人臉識別和基於深度學習的圖像理解 。孫劍博士於2016年7月正式加入曠視科技擔任首席科學家。

基本信息

• 中文名：孫劍
• 性別：男
• 英文名：Jian Sun
• 出生地：陝西西安
• 民族：漢族
• 國籍：中國
• 職業： 科學家
  
• 畢業院校：西安交通大學
• 主要成就：西安交通大學兼職教授
  2015ImageNet計算機識別挑戰賽團隊冠軍
  2015MSCOCO圖像識別大賽團隊冠軍
  

人物履歷

1993年—1997年就讀於西安交通大學自動控制專業，獲工學學士學位。

2000年、2003年在西安交通大學模式識別與智慧型控制專業研究生畢業，分別獲得工學碩士學位和工學博士學位。

2003年孫劍加入微軟亞洲研究院( Microsoft Research Asia) 。2010年，入選世界青年科技創新家 。

2009年孫劍帶領團隊發表的論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”贏得了國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的最佳論文獎（CVPR Best Paper）, 這是亞洲人第一次獲得該獎；2016年，孫劍帶領的團隊憑藉“Deep Residual Learning for Image Recognition”再次獲得了該獎項，而此前沒有華人曾兩次獲此殊榮。

2010年，孫劍被美國科技評論期刊《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）評選為“全球35歲以下傑出青年創新者” 。

孫劍博士擁有四十餘項國際或美國專利，他和他的團隊的研究成果被廣泛套用在微軟Windows,Office, Azure, Bing, Xbox等產品中 。

2016年7月，孫劍正式加入中國人工智慧企業曠視(Face++)任首席科學家、曠視研究院院長，孫劍博士正在帶領曠視科技的研究團隊推進計算機視覺技術的進步，和探索其在工業和商業上的實踐 。

2016年11月，孫劍出席微軟亞洲研究院召開的“讓世界充滿 AI-人工智慧研討會”，並發表《通向視覺智慧型之路》專題報告 。

2017年1月，孫劍加入曠視後首次公開發文，闡述創業公司和研究機構的異同 。2017年，孫劍出席中國計算機學會（CCF）主辦的全球人工智慧與機器人峰會 。

學術活動

2015-2017年，IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)領域主席(Area Chair) 。

研究方向

孫劍博士主要研究方向是計算攝影學，人臉識別，和基於深度學習的圖像理解。

獲獎記錄

學術

▪ 2016 國家科技獎自然科學二等獎 “視覺場景理解的模式表征與計算理論及方法” 第三完成人 （獲獎） ▪ 2016 IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)最佳論文獎 視覺識別中的深度殘差學習 （獲獎） ▪ 2015 ImageNet大規模視覺識別挑戰賽三項冠軍 圖像分類、物體檢測、物體定位 （獲獎） ▪ 2015 MS COCO視覺識別挑戰賽兩項冠軍 物體檢測、語義分割 （獲獎） ▪ 2015 高等學校科學研究優秀成果自然科學一等獎 “視覺場景理解的模式表征與計算理論及方法”第三完成人 （獲獎） ▪ 2010 《麻省理工學院技術評論》全球35歲以下青年創新者 （獲獎） ▪ 2009 IEEE計算機視覺與模式識別年會(CVPR)最佳論文獎 單幅圖像去霧中的黑通道先驗 （獲獎）