內容簡介
如何運用科學的分析方法，對收集到的數據作出準確、及時的分析並制定正確的決策，成為企業極為關注的問題。本書從數據分析的套用需求出發，通過對實際問題和統計分析方法的剖析，提出解決相關問題的統計分析方案。同時，配合SPSS軟體操作使用的詳解，提出解決相關問題的具體操作步驟，從而使讀者能夠由淺至深地提出數據分析需求，理解常用統計分析方法的思想，並通過SPSS軟體實現數據分析需求。
本叢書以統計套用案例為主線，以計算機技術為實現工具，是一套具有一定理論高度，且具備一定指導性和實戰性的統計套用書籍。適合普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數抓處理工作者和高校學生學習使用。
作品目錄
第1章 SPSS統計分析軟體概述
1.1 SPSS使用基礎
1.2 SPSS的基本運行方式
1.3 利用SPSS進行數據分析的基本步驟
1.4 利用統計教練快速入門SPSS
第2章 SPSS數據檔案的建立和管理
2.1 SPSS數據檔案
2.2 SPSS數據的結構和定義方法
2.3 SPSS數據的錄入與編輯
2.4 SPSS數據的保存
2.5 讀取其他格式的數據檔案
2.6 SPSS數據檔案合作
第3章 SPSS數據的預處理
3.1 數據的排序
3.2 變數計算
3.3 數據選取
3.4 計數
3.5 分類匯總
3.6 數據分組
3.7 數據預處理的其他功能
第4章 SPSS基本統計分析
4.1 頻數分析
4.2 計算基本描述統計量
4.3 交叉分組下的頻數分析
4.4 多選項分析
4.5 比率分析
第5章 SPSS的參數檢驗
5.1 參數檢驗的概述
5.2 單樣本t檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 兩配對樣本t檢驗的套用舉例
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協方差分析
第7章 SPSS的非參數檢驗
7.1 單樣本的非參數檢驗
7.2 兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3 多獨立樣本的非參數檢驗
7.4 兩配對樣本的非參數檢驗
7.5 多配對樣本的非參數檢驗
第8章 SPSS的相關分析
8.1 相關分析
8.2 繪製散點圖
8.3 計算相關係數
8.4 偏相關分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統計檢驗
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的套用舉例
9.7 曲線估計
第10章 SPSS的聚類分析
10.1 聚類分析一般問題
10.2 層次聚類
10.3 K-Meana聚類
第11章 SPSS的因子分析
11.1 因子分析概述
11.2 因子分析的基本內容
11.3 因子分析的基本操作及案例
作品目錄參考資料
