基本信息
作 者：王長忠，陳德剛 著 叢 書 名：出 版 社：哈爾濱工業大學出版社IS
內容簡介
粗糙集理論是一種不確定性數據分析工具，近年來在特徵選擇、分類學習和規則提取等套用方面取得了巨大成功，並逐漸成為信息科學最為活躍的研究領域之一。《基於粗糙集的知識獲取理論與方法》系統地論述了基於粗糙集的屬性約簡理論和方法，信息系統之間的信息通訊以及關於粗糙群的一些本質問題。主要內容有：基於覆蓋粗糙集的屬性約簡模型建立及約簡結構性質分析，基於廣義粗糙集的屬性約簡模型建立及約簡結構性質分析，基於廣義粗糙集的信息系統之間等價屬性約簡理論與方法，基於模糊粗糙集的信息系統之間等價屬性約簡理論與方法，粗糙群的理論研究，以及這些理論在數據挖掘中的套用。
《基於粗糙集的知識獲取理論與方法》可以作為理工科大學計算機、套用數學、自動控制、信息科學以及管理工程等專業的高年級本科生、研究生以及博士生的教材，同時對有關領域的研究人員和工程技術人員也有重要的參考價值。
目錄
第1章 緒論
1.1 粗糙集理論的產生背景
1.2 粗糙集和模糊粗糙集理論研究概況
1.2.1 Pawlak粗糙集理論
1.2.2 覆蓋粗糙集理論
1.2.3 廣義粗糙集理論
1.2.4 模糊粗糙集理論
1.2.5 信息系統
1.2.6 粗糙群理論的發展
1.3 本書的主要內容
第2章 基於覆蓋粗糙集的屬性約簡
2.1 引言
2.2 覆蓋粗糙集的基本關係定理
2.3 協調覆蓋決策系統的屬性約簡
2.3.1 屬性約簡模型的建立
2.3.2 屬性約簡的結構性質
2.3.3 屬性約簡套用舉例
2.4 非協調覆蓋決策系統的屬性約簡
2.4.1 屬性約簡模型的建立
2.4.2 屬性約簡的結構性質
2.4.3 屬性約簡套用舉例
2.5 本章小結
第3章 基於廣義粗糙集的屬性約簡
3.1 引言
3.2 信息系統的屬性約簡
3.2.1 屬性約簡模型的建立
3.2.2 屬性約簡的結構性質
3.2.3 屬性約簡套用舉例
3.3 關係決策系統及其性質
3.3.1 關係決策系統的定義
3.3.2 關係決策系統的性質
3.4 協調關係決策系統的屬性約簡
3.4.1 屬性約簡模型的建立
3.4.2 屬性約簡的結構性質
3.4.3 屬性約簡的套用舉例
3.5 關係決策系統的屬性約簡
3.5.1 屬性約簡模型的建立
3.5.2 屬性約簡的結構性質
3.5.3 屬性約簡套用舉例
3.6 本章小結
第4章 信息系統間的通訊
4.1 引言
4.2 協調函式及其性質
4.2.1 協調函式的定義
4.2.2 協調函式的性質
4.3 關係映射及其性質
4.3.1 關係映射的定義
4.3.2 關係映射的性質
4.4 信息系統間的同態及其性質
4.5 本章小結
第5章 模糊信息系統間的通訊
5.1 引言
5.2 模糊關係映射及其性質
5.2.1 模糊關係映射的定義
5.2.2 模糊關係映射的性質
5.3 模糊信息系統及其同態
5.3.1 模糊信息系統的同態性質
5.3.2 模糊決策系統的同態性質
5.4 本章小結
第6章 粗糙群
6.1 引言
6.2 關於粗糙群一些性質的註記
6.3 粗糙群性質的進一步討論
6.3.1 子群的近似性質
6.3.2 正規群列的近似性質
6.4 本章小結
參考文獻
前言
粗糙集理論（Rouggh Theor）是一種刻畫不完整性和不確定性的數學工具，能夠有效地處理不確定和不精確的信息.該理論最初是由波蘭學者Pawlak Z於1982年提出，此後，引起了數學領域、工程技術領域和計算機領域中研究人員的廣泛關注.他們在粗糙集理論和套用方面作了大量的研究工作.從粗糙集的提出到與其他不確定性理論的結合，從理論研究到實際套用，粗糙集理論已遍地開花，並逐漸成為當今國際信息科學領域中的研究熱點之一。
