不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法

信息系統如何從海量的不完備、不確定數據中發現有用的知識結構是智慧型科學研究的熱點與難點。 《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》就是以此為背景，以不完備信息系統為對象，以粗糙集為工具，系統介紹基於粗糙集的不完備信息系統知識獲取相關理論和方法研究成果，側重於不完備信息系統的粗糙集模型拓展、知識約簡理論及規則提取算法等。 《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》主要內容是作者承擔國家自然科學基金相關項目研究成果的系統性反映。

基本信息

作　者：周獻中 等 著出 版 社：南京大學出版社ISBN：9787305078873出版時間：2010-12-

01版　次：1頁　數：197裝　幀：平裝開　本：16開所屬分類：圖書 > 計算機與網際網路 > 信息系統

內容簡介

如何從海量的不完備、不確定數據中發現有用的知識結構是智慧型科學研究的熱點與難點。粗糙集理論因其在數據處理技術和方法方面的特點和優勢而被國內外相關領域的學者廣泛關注，且在針對不完備數據的知識獲取方面取得了一定的進展。《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》就是以此為背景，以不完備信息系統為對象，以粗糙集為工具，系統介紹基於粗糙集的不完備信息系統知識獲取相關理論和方法研究成果，側重於不完備信息系統的粗糙集模型拓展、知識約簡理論及規則提取算法等。《不完備信息系統知識獲取的粗糙集理論與方法》主要內容是作者承擔國家自然科學基金相關項目研究成果的系統性反映。