預測方法
以定量分析方法為基礎的交通需求預測方法起源於二戰後期的美國，這一時期內的交通規劃主要依賴於調查得到的現有交通需求數據，或是利用常增長係數對未來的需求進行粗略的預測。1955年美國芝加哥都市圈在底特律都市圈交通研究(1953年)的基礎上，首次展開了名為“芝加哥地區交通研究(Chicago Area TransportationStudy，CATS)”的交通規劃項目。'該研究首次提出了包含“交通生成一交通分布一方式劃分一交通流分配”4個階段的交通需求預測模型，而四階段的交通需求預測方法也被世界各國的交通專家奉為圭臬，並一直沿用。
發展階段
交通需求預測方法的發展大致經歷了3個階段：第一階段為非平衡需求預測階段。該階段主要通過對現有交通系統和土地利用情況進行調查分析，通過“評估、標定和驗證”的工作流程，在非平衡條件下尋求對交通需求更為精確的描述。第二階段為平衡需求預測階段。該階段在非平衡需求預測的基礎上，考慮了交通流的時變特性及出行者的出行心理特徵，發展出更為精確的平衡預測方法。第三階段為基於行為的交通需求預測階段。由於四階段需求預測方法缺少出行者個體行為方面的描述，而交通需求作為人們日常活動所派生出的需求在很大程度上又受到個體屬性的影響，這就使四階段模型無法準確體現交通政策與出行者活動問的關係。為了避免這些問題，交通需求預測的第三階段更多地考慮了個人行為對交通需求的影響。
