簡介
圖象復原的英文名稱是Image restoration.
圖象復原是利用退化現象的某種先驗知識，建立退化現象的數學模型，再根據模型進行反向的推演運算，以恢復原來的景物圖象。因而，圖象復原可以理解為圖象降質過程的反向過程。數字圖象的圖象恢復問題可看作是：根據退化圖象g(x,y)和退化運算元H(x,y)的形式，沿著反向過程去求解原始圖象f(x,y)，或者說是逆向地尋找原始圖象的最佳近似估計。圖象退化的過程可以用數學表達式寫成如下的形式：g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)。
基本思路
基本思路圖像復原的基本思路是先建立退化的數學模型，然後根據該模型對退化圖像進行擬合。
建模
圖像復原模型可以用連續數學和離散數學處理，處理項的實現可在空間域卷積，或在頻域相乘。
圖像復原的基本任務:消除模糊。
圖象復原涉及的內容
圖像退化成像系統受各種因素的影響，導致了圖像質量的降低，稱之為圖像退化。
因素包括:感測器噪聲、攝像機聚焦不佳、物體與攝像機之間的相對移動、隨機大氣湍流、光學系統的象差、成像光源和射線的散射等。
退化基本表現：圖像模糊。
空間域圖像退化模型，該系統模型的特點是線性、移不變的（或圖像領域常稱空間不變）。模型包括:
.頻域退化模型。
.能量域的退化模型。
