圖像訓練

圖像訓練

詞目：圖像訓練。英文：imagetraining。釋文：在圖像上抽取已知地物屬性或物體特徵的區域或少量像元,通過對這些像元圖像特徵的分析和統計,建立分類模型的過程。又稱為監督分類的學習過程。遙感圖像訓練一般有以下幾個步驟：①選擇訓練區；②根據訓練集數據計算各類別的統計參數,如類均值向量、方差、協方差矩陣、相關係數矩陣、類內誤差平方和、類間誤差平方和、類間距離等。具體所需的統計參數取決於所採用的分類方法。③計算每一特徵的可分性度量函式。④計算分類函式,對訓練區樣本數據作預分類,根據預分類結果評價分類效果和判決函式的效能。