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圖像數據處理
圖像數據處理是利用圖像數據去噪、圖形分割、圖像數據增強等手段根據需求對圖像數據進行處理的技術。圖像數據處理技術基本可以分成兩大類:模擬圖像處理(Anal...
簡介 研究現狀 圖像數據基本術語 圖像數據去噪 圖形分割 -
圖像分解
圖像分解就是把原始圖像分解成兩部分,結構和紋理。把原始圖像f看成兩部分,即f=u+v。u是結構部分,也就是這個圖像中較大尺度的對象;v是紋理部分,是包含...
基本概念 算法 模型分析 圖像修復技術 -
圖像去模糊
造成圖像模糊的原因有很多,其中包括光學因素、大氣因素、人工因素、技術因素等等,日常生產生活中對圖像進行去模糊操作有其重要意義。要取得比較好的處理效果,不...
圖像增強 圖像復原 圖像超解析度重構 模糊圖像處理的關鍵和不足 -
圖像特徵
圖像特徵主要有圖像的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵和空間關係特徵。 顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質;紋理特徵也是一種全...
圖像特徵介紹 顏色特徵 紋理特徵 形狀特徵 空間關係特徵 -
特徵圖像
特徵圖像(image features)主要有圖像的顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵和空間關係特徵。
定義 顏色特徵 紋理特徵 形狀特徵 空間關係特徵 -
畫面成分
畫面成分,也常稱為圖像成分。是指一幅圖像的畫面部分,即可以看到的部分。
畫面成分 相關他們 -
《現代圖像通信》
《現代圖像通信》主要介紹圖像通信中的基本概念、基本原理以及最新套用系統。除了介紹常見的圖像抗差錯機制外,還重點介紹了信源信道聯合技術在圖像通信中的套用。...
序言 內容簡介 文章節選 本書目錄 文摘插圖 -
圖像信息壓縮
圖像信息壓縮,由科學出版社於2004年1月1日出版。
基本信息 內容簡介 -
圖像校正
圖像校正是指對失真圖像進行的復原性處理。引起圖像失真的原因有:成象系統的象差、畸變、頻寬有限等造成的圖象失真;由於成象器件拍攝姿態和掃描非線性引起的圖象...
定義 圖像校正分類 灰度校正方法 圖像系統校正 有關校正 -
圖像分析
圖像分析一般利用數學模型並結合圖像處理的技術來分析底層特徵和上層結構,從而提取具有一定智慧型性的信息。
簡介 比較 分析過程 研究領域 套用