圖像低層特徵提取與檢索技術

本書對基於內容的圖像檢索技術（CBIR）的基本原理、典型方法和研究進展進行了比較詳細的介紹和討論，並融入了作者多年宋的相關研究成果。本書層次分明，內容翔實，理論分析與算法實踐相結合，力求實用。本書共7章：第1章介紹CBIR的體系結構、發展歷程及發展趨勢；第2章介紹CBIR所涉及的關鍵技術；第3～5章詳細討論了常用圖像低層特徵（顏色、形狀、紋理）的提取與描述算法；第6～7章論述基於壓縮域的圖像檢索技術及高維索引技術。書中各章共列出了400多篇有代表性的參考文獻，附在各章的末尾，供讀者參考。

基本信息

內容簡介

圖像低層特徵提取與檢索技術圖像低層特徵提取與檢索技術
本書可作為高等院校計算機科學、信號和信息處理、圖書情報等專業的研究生或高年級本科生的專業基礎課輔助教材，也可供廣大從事模式識別、多媒體分析、信息檢索等研究、套用和開發領域的科技工作者和高等院校師生參考。

圖書目錄

第1章　緒論

1.1圖像檢索技術發展歷程

1.1.1　基於文本的圖像檢索

1.1.2　基於內容的圖像檢索技術

1.2基於內容圖像檢索技術研究內容

1.2.1　特徵提取及匹配

1.2.2　索引機制

1.2.3　用戶接口

1.3　國內外研究狀況

1.3.1　國內外研究現狀

1.3.2　國內外研究熱點

1.4　CBIR技術套用

1.5　經典CBIR系統介紹

1.5.1 QBIC

1.5.2 Virage

1.5.3PhotoBook

1.5.4 VisualSEEK和WebSEEK

1.5.5 Blobworld

1.5.6 Netra

1.5.7 MARS

1.5.8 SIMPLicity

1.5.9　其他系統

1.6　本書內容安排

參考文獻

第2章　基於內容圖像檢索關鍵技術

2.1　CBIR的基本檢索原理

2.2　圖像內容及檢索層次

2.2.1　圖像內容

2.2.2　圖像檢索層次

2.3 常用的低層視覺特徵描述方法

2.3.1　顏色特徵

2.3.2　紋理特徵

2.3.3　形狀特徵

2.3.4　MPEG-7中的圖像特徵描述符

2.4　特徵匹配技術

2.4.1　計量定理

2.4.2　常用的匹配算法

2.4.3　精確查詢與近似查詢

2.5　性能評價準則

2.5.1　精確度和檢索率

2.5.2　命中準確率

2.5.3　排序值評測法

2.5.4　ANMRR

2.5.5　前N個結果的正確率與檢索率

參考文獻

第3章　基於顏色特徵的圖像檢索

3.1　引言

3.2　顏色空間

3.2.1　顏色基礎

3.2.2 RGB顏色空間

3.2.3 HSV顏色空間

3.2.4 CIEL a b+和CIEL u v 顏色空間

3.2.5 YCrCb顏色空間

3.3　顏色量化

3.3.1　顏色量化的定義

3.3.2　常用的顏色量化方法

3.4　全局顏色特徵

3.4.1　顏色直方圖

3.4.2　改進的顏色直方圖方法

3.4.3　顏色不變數

3.4.4　圖像主色

3.4.5　色調直方圖

……

第4章　基於形狀特徵的圖像檢索

第5章　基於紋理特徵的圖像檢索

第6章　基於壓縮域的圖像檢索

第7章　高維索引技術

附錄A　基於輪廓的圖像檢索系統

附錄B　系統中本文算法實現代碼

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