商務統計學[中國人民大學出版社出版圖書]

《商務統計學》是2010年6月1日中國人民大學出版社出版的圖書，作者是（美）萊文，（美）克雷比爾，（美）貝倫森。

內容簡介

一是內容緊湊，篇幅適中，適合國內的課時需要。

二是數學推導很少，對學生的數學要求不高.特別適合經管專業的學生學習。三是習題和案例大多來自現實生活.讀者一旦仔細琢磨了這些案例，就會驚訝地發現，統計學竟有這么大的作用。四是人性化的體例風格。全書的習題編排循序漸進且前後呼應，讀者還可以上網做案例。

《商務統計學(英文版·第5版)》非常適合作為我國經濟管理類本科教育的統計學雙語教材，也可用於MBA、EMBA相關課程的教學.還可作為商界人士的培訓參考書。

圖書二

商務統計學[中國人民大學出版社出版圖書]

作者：萊文 等著；賈俊平 改編

ISBN：10位[7300061249] 13位[9787300061245]

出版社：中國人民大學出版社

出版日期：2006-2-1

定價：36.00 元

內容簡介

本書是一本久負盛名的統計學教材，在國外大學中得到了廣泛採用。本書第一作者戴維·M·萊文是統計學教育名家，撰有多部統計學教材。

本書涵蓋了套用統計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要套用，並且將統計軟體（包括Excel，SPSS，Minitab）的使用貫穿全書。書中提供的大量實例、練習使課程極富實用性，所附的軟體操作說明能幫助學生快速掌握統計軟體。

本書還具有以下特色：

一是對學生的數學基礎要求不高，適合非統計學專業學生學習。

二是習題和案例大多來自現實生活，相信讀者朋友一旦仔細琢磨了這些案例，就會驚訝的發現，統計學竟有這么大的作用。

三是人性化的體例風格。全書的習題編排循序漸進且前後呼應，引用公式時都加注頁碼，方便讀者查找。同時讀者還可以上網做案例。

改編者在改編時，為了降低難度，節省篇幅，刪去了原書與商學領域聯繫不緊密的兩章，原第11章“卡方檢驗”和原第14章“統計在質量和生產管理中的套用”。原書光碟和部分附錄，發布在人大經管圖書線上。同時原書第3版中文翻譯版亦由我社出版，希望了解原書全貌的讀者可以找來一讀。

編輯推薦

本書經過中國人民大學統計學院賈俊平教授改編，非常適合作為我國經濟管理類本科教育的統計學雙語教材，也可用於MBA、EMBA相關課程的教學，還可作為商界人士的培訓參考書。

作者簡介

戴維·M·萊文，紐約城市大學巴魯克學院Zicklin商學院統計與計算機信息系統教授。

目錄

序言

第1章 概述與數據收集

第2章 用圖表演示數據

第3章 數值描述度量

第4章 機率論基礎

第5章 一些重要的離散機率分布

第6章 常態分配第7章 抽樣分布

第8章 置信區間估計

第9章 假設檢驗基礎：單側檢驗

第10章 兩樣本檢驗和單因素方差分析

第11章 一元線性回歸

第12章 多元回歸

附錄　統計用表

序言

隨著我國加入WTO，越來越多的國內企業參與到國際競爭中來，用國際上通用的語言思考、工作、交流的能力也越來越受到重視。這樣一種能力也成為我國各類人才參與競爭的一種有效工具。國家教育機構、各類院校以及一些主要的教材出版單位一直在思考，如何順應這一發展潮流，推動各層次人員通過學習來獲取這種能力。雙語教學就是這種背景下的一種嘗試。. 雙語教學在我國主要指漢語和國際通用的英語教學。事實上，雙語教學在我國教育界已經不是一個陌生的辭彙了，以雙語教學為主的科研課題也已列入國家“十五”規劃的重點課題。但從另一方面來看，雙語教學從其誕生的那天起就被包圍在人們的贊成與反對聲中。如今，..

圖書三

書 名: 商務統計學

作　者：戴維·M·萊文(DavidM.Levine)

出版社： 中國人民大學出版社

出版時間： 2010年8月1日

ISBN: 9787300124926

開本： 16開

定價: 65.00元

內容簡介

《商務統計學(第5版)》主要內容簡介：商務統計學可以定義為在準確調查研究基礎上，對可靠數據進行分析與概括，整理出一套有助於經營管理者在不確定條件下作出正確決策的原理和方法。這一定義的關鍵在於準確的觀察、科學的分析和正確的決策。

作者簡介

作者：（美國）戴維·M·萊文（David M.Levine） （美國）蒂莫西·C·克雷比爾（Timothy C.Krehbiel） （美國）馬克·L·貝倫森（Mark L.Berenson） 譯者：黃耀鋒 王小勇 等 合著者：胡大源

圖書目錄

第1章 概述與數據收集

1.1 為什麼學習統計學

1.2 商業世界中的統計學

1.3 統計學的基本術語

1.4 本書的組織方式

1.5 數據的來源

1.6 數據的類型

1.7 MicrosoftExcel和Minitab

1.8 學習使用統計程式

第2章 用圖衰演示數據

2.1 屬性數據的圖表演示

2.2 組織數值數據

2.3 數值數據的圖表演示

2.4 交叉分類表

2.5 散點圖和時間序列圖

2.6 圖表的誤用和道德問題

第3章 數值描述度量

3.1 集中趨勢的度量

3.2 變異程度和分布形狀

3.3 總體的數值型描述性度量

3.4 四分位數和盒須圖

3.5 協方差和相關係數

3.6 描述性數值度量：缺陷和道德問題

第4章 機率論基礎

4.1 機率論基礎

4.2 條件機率

4.3 貝葉斯定理

4.4 道德問題和機率

第5章 離散機率分布

5.1 離散隨機變數的機率分布

5.2 二項分布

5.3 泊松分布

第6章 常態分配

6.1 連續機率分布

6.2 常態分配

6.3 估計正態性

第7章 抽樣和抽樣分市

7.1 抽樣分布

7.2 估計調查的價值

7.3 抽樣分布

7.4 均值的抽樣分布

7.5 比例的抽樣分布

第8章 置信區間估計

8.1 總體均值的置信區間估計(已知口時)

8.2 總體均值的置信區間估計(未知口時)

8.3 比例的置信區間估計

8.4 樣本容量的確定

8.5 置信區間估計和道德問題

第9章 假設檢驗姜礎：單側檢驗

9.1 基本假設檢驗方法

9.2 均值的假設檢驗(口未知)

9.3 單側檢驗

9.4 比例的Z假設檢驗

9.5 假設檢驗的潛在缺陷和職業道德問題

第10章 兩個樣本數值數據假設檢驗和單向方差分析

10.1 兩個獨立總體的均值比較

10.2 兩個相關樣本的均值比較

10.3 兩個獨立總體的比例差異的比較

10.4 兩個總體方差差異的F檢驗

10.5 單向方差分析

第11章 X2檢驗

11.1 兩個比例差異的X2檢驗

11.2 多個比例差異的x2檢驗

11.3 獨立性的X2檢驗

第12章 一元線性回歸

12.1 回歸模型的類型

12.2 建立一元線性回歸方程

12.3 離差的度量

12.4 假設條件

12.5 殘差分析

12.6 有關斜率和相關係數的統計推斷

12.7 均值的估計和單個數值的預測

12.8 回歸的缺陷

第13章 多元回歸

13.1 建立多元回歸模型

13.2 r2調整後的r2和整體的F檢驗

13.3 多元回歸模型的殘差分析

13.4 總體回歸係數的統計推斷

13.5 虛擬變數和互動項在回歸模型中的使用

第14章 質量管理中的統計套用

14.1 控制圖論

14.2 比例的控制圖：P圖

14.3 紅珠子實驗——理解過程波動

14.4 波動幅度和均值的控制圖

14.5 全面質量管理

14.6 六西格瑪

附錄

自我測驗答案和部分偶數習題答案