內容提要
隨著網際網路的發展越來越成熟，流量和數據量飛速增長，許多公司的關鍵應用程式都面臨著伸縮性的問題，系統變得越來越複雜和脆弱，從而導致風險上升、可用性降低。《可伸縮架構：面向增長套用的高可用》是一本實踐指南，讓IT、DevOps和系統穩定性管理員能夠了解到，如何避免應用程式在發展過程中變得緩慢、數據不一致或者徹底不可用等問題。規模增長並不只意味著處理更多的用戶，還包括管理更多的風險和保證系統的可用性。作者Lee Atchison 在可用性、風險管理、服務和微服務、擴展應用程式和雲服務方面提出了一些技巧，使得我們在構建各類應用程式時，既能夠保證產品的質量，又能夠處理海量的流量、數據以及需求。
如果你管理著軟體開發人員、系統可靠性工程師、DevOps工程師，或者你經營著一個擁有大規模應用程式和系統的機構，《可伸縮架構：面向增長套用的高可用》中所提供的建議和指導都能夠幫助你，讓你的系統運行得更加平穩和可靠。
目錄
序 xv
前言 xvii
第Ⅰ部分可用性
第 1章 什麼是可用性 2
可用性與可靠性 3
什麼導致了低可用性 4
第 2章 提高應用程式可用性的五個要點 6
要點 1：時刻考慮應對故障 7
要點 2：時刻考慮如何伸縮 8
要點 3：緩和風險 9
要點 4：監控可用性 10
要點 5：以預測和確定的方式來應對可用性問題 11
做好準備 12
第 3章 測量可用性 13
N個 9 14
-- 什麼樣的可用性是合理的 14
不要上當 14
通過數字來體現可用性 15
第4 章 提高下降的可用性 16
測試並跟蹤當前的可用性 17
將手動流程自動化 17
-- 自動化部署 18
-- 配置管理 18
-- 更改實驗和高頻次更改 19
-- 自動化的變更完備性測試 20
改進你的系統 20
不斷變化和發展中的應用程式 20
時刻關注可用性 21
第Ⅱ部分 風險管理
第 5章 什麼是風險管理. 24
管理風險 25
識別風險 25
消除最嚴重的風險 26
風險緩和 26
定期檢查 27
對風險管理的總結 27
第 6章 可能性與嚴重性. 28
10佳列表：低可能性，低嚴重性 29
訂單資料庫：低可能性，高嚴重性 29
自定義字型：高可能性，低嚴重性 30
T恤圖片：高可能性，高嚴重性 31
第 7章 風險模型 32
風險模型的作用域 34
創建風險模型 34
-- 通過頭腦風暴建立風險列表 35
-- 填寫可能性和嚴重性欄位 36
-- 風險項詳情 37
-- 緩和計畫 37
-- 觸發計畫 37
使用風險模型來制訂計畫 37
維護風險模型 38
第 8章 風險緩和 40
恢復計畫 41
容災計畫 42
改進我們的風險狀況 43
第 9章 比賽日 44
預發布環境和生產環境. 44
在生產環境中舉行比賽日的擔心 46
比賽日測試 47
第 10章 構建低風險系統 48
冗餘 48
冪等接口示例 49
增加了複雜性的冗餘改進 49
獨立性 50
安全 51
簡單性 51
自修復 52
運維流程 53
第Ⅲ部分 服務和微服務
第 11章 為什麼使用服務. 56
單體應用程式 56
基於服務的應用程式 57
所有權收益 58
規模收益 60
第12 章 使用微服務 62
如何定義服務 63
-- 深入了解服務 63
-- 指導原則 1：特定的業務需求 63
-- 指導原則 2：清晰和獨立的團隊所有權 64
-- 指導原則 3：天然隔離的數據 65
-- 指導原則 4：共享的能力 /數據 67
-- 多種原因 67
過猶不及 68
適當的平衡 69
第 13章 處理服務故障 70
級聯式的服務故障 70
如何回響服務故障 71
-- 可預測的回響 72
-- 可理解的回響 73
-- 合理的回響 73
如何確定故障 74
適當的行為 76
-- 優雅降級 76
-- 優雅補償 77
-- 儘早失敗 77
-- 用戶導致的問題 78
第4部分 如何讓應用程式具有伸縮性
第 14章 兩次失誤的高度 82
什麼是“兩次失誤的高度” 83
實踐中的“兩次失誤的高度” 83
-- 丟失一個節點 83
-- 升級過程中出現的問題 85
-- 數據中心恢復 86
-- 隱蔽的共享故障類型 88
-- 故障循環 89
管理你的應用程式 90
太空梭 90
第 15章 服務所有權 92
由獨立團隊負責的服務架構 92
STOSA應用程式和組織的好處 94
成為一個服務所有者意味著什麼 94
第 16章 服務分級. 97
套用複雜性 97
什麼是服務分級 98
為服務分配服務級別標籤 99
-- 1級服務 99
-- 2級服務 99
-- 3級服務 100
-- 4級服務 100
示例：線上商店 100
接下來呢 103
第 17章 使用服務分級. 104
期望 104
回響性 104
依賴 106
-- 關鍵依賴 106
-- 非關鍵依賴. 107
小結 107
第 18章 服務等級協定. 108
什麼是服務等級協定 108
外部 SLA與內部 SLA的對比 110
為什麼內部 SLA很重要 110
SLA可以作為一種信任的手段 111
SLA可以用於問題診斷 111
SLA 的性能檢測方法 112
-- 限定 SLA 113
-- 排名 SLA 113
-- 延遲分組 115
究竟應當定義多少內部 SLA，以及定義哪些內部 SLA 116
關於 SLA的其他評價 116
第Ⅴ部分 雲服務
第 19章 持續改進. 117
定期檢查你的應用程式 117
微服務 118
服務所有權 118
無狀態服務 118
數據在哪裡 118
數據分區 119
持續改進的重要性 121
第 20章 變化和雲服務.124
雲服務有哪些變化 124
-- 對基於微服務架構的認可 124
-- 更小、更專業的服務 125
-- 更專注於應用程式 125
-- 微型初創公司 125
-- 安全和合規已經成熟 125
變化還在繼續 125
第 21章 雲上的分布.127
AWS的架構 127
-- AWS區域 127
-- AWS可用區 128
-- 數據中心 128
總體架構概述 129
可用區不是數據中心 131
如何通過地理多樣性真正做到高可用 133
第 22章 託管的基礎設施. 134
基於雲的服務架構 134
-- 原生資源 135
-- 託管資源（基於伺服器） 136
-- 託管資源（不基於伺服器） 137
使用託管資源的影響 138
使用非託管資源的影響 138
監控和 CloudWatch 138
第 23章 雲資源分配. 140
固定額度的資源分配 140
-- 調整分配 141
-- 預留容量 142
基於使用量的資源分配 143
-- 基於使用量分配資源的好處 144
資源分配技術的利與弊 145
第 24章 可伸縮的計算選項. 146
雲伺服器 147
-- 優點 147
-- 缺點 147
-- 適用場景 147
計算分片 147
-- 優點 147
-- 缺點 148
-- 適用場景 148
動態容器 148
-- 優點 148
-- 缺點 149
-- 適用場景 149
微計算 149
-- 優點 149
-- 缺點 150
-- 適用場景 149
如何選擇 150
第 25章 AWS.Lambda. 151
使用 Lambda 151
-- 事件處理 151
-- 手機套用後台 152
-- 物聯網數據採集 153
Lambda的優缺點 154
第Ⅵ部分 總結
第 26章 融會貫通156
可用性 156
風險管理 157
服務 157
擴展 157
雲服務 158
面向可伸縮的架構 158
索引 159
