區域分割

區域分割，是模式識別問題中的概念。對於一個典型的模式識別系統，其一般包括數據獲取、預處理、區域分割、特徵提取、模式分類、訓練學習等幾個部分。其中區域分割，是指將待分析的數據進行區域劃分，將其中感興趣的數據片段提取出來做進一步處理，而將其它的數據拋棄。區域分割的主要目的，是減少後續處理的數據量。

舉個例子，對於人臉識別問題，數據獲取環節得到一副數字圖像，預處理環節可能對進行一些濾波處理，然後區域分割環節提取出人臉部分，特徵提取則計算出人臉的一些特徵，然後模式分類環節使用該特徵向量進行分類。