主要研究方向：
1. 知識科學基本理論
知識本體；知識表征與問題表征；知識庫與協同計算；語言認知與語言計算；知識建模與認知推理。
2. 智慧型與教育軟體
(1) 知識可視化（概念圖、協同編著、思維導圖），目前我們已經開始了概念圖和思維導圖的研究和開發工作，將其用於計算機支持的協同知識建構研究。
(2) 研究webCL（基於Web的協作學習）、WebIL（基於Web的研究性學習）、PBL（基於問題的學習）、VLE（虛擬學習環境）、IML（智慧型移動學習）、LMS（學習管理系統），並研發相應的學習平台和教學工具軟體。目前，已經研發完成了WebCL、WebIL、PRIME平台，教學內容分析技術、教學設計自動化技術、計算機輔助測評技術等學習與教學支持關鍵技術將是下一步研發工作的重點，並研發相關智慧型與教育軟體。
(3) 知識形式化（語義分析、互動建模、知識挖掘）。
3. 教育系統仿真
利用複雜適應系統CAS理論，建立區域（或學校）教育發展演化模型，再現區域（或學校）教育系統發展過程。具體包括：學生行為改變與演化仿真，學生流動與規模演化模型與仿真，教育資源聚集模型與仿真，教育信息資源共享模型，教育投資決策模型與仿真，教育信息化發展模型與仿真，現代遠程教育發展電子地圖與仿真等。
4. 隱性知識與知識管理
研究隱性知識的特徵以及隱性知識的外化、遷移與內化過程，研究教育系統與企業中的隱性知識與知識管理。目前，已開展與大學生髮展相關的隱性知識測量研究。
主要研究工作：
在實驗與實踐層面上的工作包括：大學課程與教學、網路教育、信息技術教育、隱性知識與創新、教育技術培訓與實驗等。
