分散式視頻編碼算法與系統[電子工業出版社出版書籍]

《分散式視頻編碼算法與系統》從無線多媒體通信的特點和傳統視頻編碼的原理入手,簡要分析了傳統視頻編碼面對移動環境下的多媒體通信業務環境時面臨的瓶頸問題。然後介紹了在無線網路技術的發展和推動下目前主流研究的視頻編碼技術、分散式視頻編碼的原理及研究現狀和分散式視頻壓縮感知理論及研究現狀,並著重介紹了作者在分散式視頻編碼以及分散式壓縮感知視頻編碼研究中所提出的一些算法和系統。

圖書內容

本書從無線多媒體通信的特點和傳統視頻編碼的原理入手,簡要分析了傳統視頻編碼面對移動環境下的多媒體通信業務環境時面臨的瓶頸問題。然後介紹了在無線網路技術的發展和推動下目前主流研究的視頻編碼技術、分散式視頻編碼的原理及研究現狀和分散式視頻壓縮感知理論及研究現狀,並著重介紹了作者在分散式視頻編碼以及分散式壓縮感知視頻編碼研究中所提出的一些算法和系統。

本書主要分為以下幾個部分:緒論、分散式視頻編碼相關理論、基於相關能量的相關噪聲模型研究、基於時空相關性的DCVS多假設預測重構算法、基於塊測量值的自適應邊信息生成算法、分散式視頻壓縮感知中碼率控制算法、基於雲平台的視頻編碼與傳輸系統等內容。

目 錄

第1章 緒論 1

1.1 傳統混合視頻編碼技術 1

1.2 分散式視頻編碼技術及研究現狀 3

1.2.1 分散式視頻編碼技術 3

1.2.2 DVC系統中相關噪聲模型研究現狀 4

1.3 分散式壓縮感知視頻編碼及研究現狀 5

1.3.1 分散式壓縮感知視頻編碼 5

1.3.2 DCVS系統中關鍵技術研究現狀 7

1.4 本章小結 12

參考文獻 12

第2章 分散式視頻編碼相關理論 21

2.1 引言 21

2.2 分散式視頻編碼原理介紹 21

2.3 分散式視頻編碼系統 23

2.3.1 基於像素域的分散式視頻編碼系統 23

2.3.2 基於頻域的分散式視頻編碼系統 24

2.4 分散式壓縮感知視頻編碼原理介紹 25

2.4.1 壓縮感知基本理論及主要套用 25

2.4.2 分散式壓縮感知理論 30

2.4.3 分散式壓縮感知視頻編碼系統 32

2.5 本章小結 36

參考文獻 36

第3章 基於相關能量的相關噪聲模型研究 42

3.1 引言 42

3.2 DVC系統中相關噪聲模型 42

3.2.1 基於變換域的DVC系統結構 42

3.2.2 DVC中的相關噪聲模型 43

3.3 基於相關能量的DCT域相關噪聲模型 44

3.3.1 相關噪聲分布參數估計方法分析 44

3.3.2 噪聲DCT係數分布的數學分析 45

3.3.3 基於相關能量噪聲模型的建立 47

3.3.4 考慮量化噪聲的參數估計 49

3.4 實驗與分析 50

3.4.1 幀級別DCT係數相關噪聲模型的實驗與分析 50

3.4.2 幀級別DCT係數帶相關噪聲分布的實驗分析 55

3.4.3 基於提出相關噪聲模型的DVC系統實驗與分析 57

3.5 本章小結 59

參考文獻 59

第4章 基於時空相關性的DCVS多假設預測重構算法 61

4.1 引言 61

4.2 視頻壓縮感知中多假設預測重構算法分析 61

4.2.1 基於塊的圖像壓縮感知算法原理 61

4.2.2 多假設預測壓縮感知重構算法分析 63

4.3 基於時空相關性的壓縮感知多假設預測重構算法 67

4.3.1 幀內壓縮感知多假設預測關鍵幀重構算法 67

4.3.2 幀內/幀間壓縮感知多假設預測CS幀重構算法 69

4.3.3 基於時空相關性的自適應多假設預測重構算法 70

4.4 實驗與分析 73

4.4.1 關鍵幀幀內多假設預測重構實驗與分析 73

4.4.2 CS幀三種多假設預測重構實驗與分析 74

4.4.3 自適應多假設預測重構系統實驗與分析 76

4.5 本章小結 80

參考文獻 80

第5章 基於塊測量值的自適應邊信息生成算法 82

5.1 引言 82

5.2 基於塊測量值的自適應邊信息生成算法 82

5.2.1 基於塊測量值的自適應邊信息生成系統結構 82

5.2.2 編碼端CS塊分類及測量值提取 83

5.2.3 運動補償時域內插生成初步邊信息 85

5.2.4 測量域運動估計與殘差重構算法 87

5.2.5 測量值矢量重組的邊信息修正算法 89

5.2.6 自適應修正邊信息算法 89

5.3 實驗與分析 90

5.3.1 三種方式產生的殘差實驗結果比較 91

5.3.2 測量域運動估計與殘差重構的實驗與分析 92

5.3.3 基於測量值邊信息生成算法的實驗與分析 95

5.3.4 自適應修正邊信息生成實驗與分析 97

5.4 本章小結 100

參考文獻 101

第6章 分散式視頻壓縮感知中碼率控制算法 102

6.1 引言 102

6.2 分散式視頻壓縮感知中碼率控制算法研究 102

6.2.1 基於壓縮感知的量化失真分析與研究 102

6.2.2 壓縮感知的壓縮重構失真分析與研究 108

6.2.3 DVC中基於壓縮感知的率失真模型研究 113

6.2.4 分散式視頻壓縮感知中碼率控制算法 116

6.3 實驗與分析 117

6.3.1 基於壓縮感知率失真模型實驗與分析 117

6.3.2 基於反饋的碼率控制算法實驗結果分析 119

6.4 本章小結 122

參考文獻 123

第7章 基於雲平台的視頻編碼與傳輸系統 124

7.1 引言 124

7.2 一種基於雲平台的分散式壓縮感知視頻編碼系統 124

7.2.1 基於雲平台的分散式壓縮感知視頻編碼系統設計 124

7.2.2 基於雲平台的分散式壓縮感知視頻編碼系統詳細設計 125

7.2.3 視頻轉碼技術介紹 129

7.3 灌區巡視中的飛行器視頻傳輸系統 131

7.3.1 無人機灌區巡視視頻監視系統設計 132

7.3.2 飛行器視頻傳輸系統的設計 133

7.3.3 基於 RTMP 協定的視頻系統設計 134

7.3.4 基於FFmpeg搭建流媒體伺服器 135

7.4 本章小結 139

參考文獻 139

附錄 FFmpeg參數說明 140

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