信息模糊度

信息模糊度又稱信息乏晰度。信息表述不夠清晰的模糊測度。主要表現在質和量，以及變化過程方面的不確定程度。研究信息模糊度，是為了提高模糊信息交際中的清晰度。模糊的概念和理論是美國的查德教授於1965年在《模糊集》一文中提出的。文章指出，在現實物質世界中所遇到的客體，經常沒有精確規定的界限，這種不能精確劃定範圍的“類別”，在人的思維中，特別在模式識別、信息傳遞中起著重要作用。

模糊理論在語言學、數學、系統論、控制論、資訊理論、心理學等方面都受到廣泛的重視。模糊集是和普通集相對而言的。普通集是指某元素要么屬於，要么不屬於這個集，是與不是，非此即彼。模糊集是某元素不同程度地屬於或不屬於這個集。模糊集的測度，重要的概念是“隸屬度”，即測定某個元素屬於這個集合的程度。在0和1的數軸上，0為不屬於，1為完全屬於，0和1之間的數值是隸屬程度。越接近1，隸屬程度越大。如“某事件基本是新聞”，即這個事件90%左右屬於新聞，有10%左右的模糊度。信息之所以存在著模糊度，是由於客觀事物在認識過程中存在類屬和邊界的不確定，事物發展在時間上的不確定性，以及事物數量的不確定;同時，信息表征符號，如語言文字又有詞義的模糊性;加之人的思維素質和理解上的問題，都是導致模糊信息的原因。只有弄清模糊信息的隸屬度，才能在模糊信息的交際中提高清晰度。如在新聞模糊語言中，說“某人月收入幾萬元”，不如說“某人月收入兩萬九千多元”。副詞最、極、很、比較、稍微，都表示不同的隸屬度，新聞中不能隨便使用。