編輯推薦
完全以實踐套用為指導，圍繞案例層層展開
循序漸進，以數據分析的6大步驟為主線，每一個知識點都是精華
除了Excel數據分析外，還涉及SPSS案例分析、統計分析圖表、統計分析報告等相關知識，全面覆蓋，重點突出
站在職場“老人”帶“新人”的角度把數據分析各個環節的注意事項解釋得清清楚楚，通俗易懂。
內容提要
《人人都能學會的Excel數據分析》是一本有趣、有料又文藝的書。
《人人都能學會的Excel數據分析》在對百餘個市場調研及管理諮詢項目的分析與提煉的基礎上，匯集了數據分析師在入門階段使用 Excel 進行數據處理與分析過程中的常見需求，通過具體項目案例的演示和講解，將數據分析的核心技能和關鍵流程手把手地傳遞給讀者。
《人人都能學會的Excel數據分析》共 7 章，內容涉及數據分析的基本概念、數據輸入、數據整理、數據處理、數據分析、數據呈現及數據分析報告，結構嚴謹、條理清晰、圖文並茂、旁徵博引、通俗易懂，使讀者不僅能夠讀下去，還能讀進去。
《人人都能學會的Excel數據分析》不僅能夠幫助在校學生增加就業機會，幫助職場新人提升職場競爭力，幫助市場行銷、人力資源、財務管理等人員解決實際問題，也能成為市場調研、管理諮詢、數據分析等專業人士的入門指南，還能幫助所有需要使用 Excel 的職場人士提高工作效率。
目錄
第 1 章 知己知彼，百戰不殆——什麼是數據分析 / 1
1.1 數據分析的力量 / 1
1.2 初識數據分析 / 3
1.3 數據分析的前景 / 12
1.4 數據分析的六大誤區 / 13
第 2 章 穩紮穩打，步步為營——數據輸入 / 18
2.1 Excel 基礎操作 / 18
2.2 Excel 數據類型 / 24
2.3 單元格逐個輸入 / 27
2.4 單元格批量輸入 / 34
2.5 單元格限制性輸入 / 39
2.6 調查問卷的錄入規則 / 45
第 3 章 去粗取精，去偽存真——數據整理 / 49
3.1 數據表格的規範化 / 49
3.2 單元格格式的規範化 / 63
3.3 數據分列 / 68
3.4 數據提取 / 71
3.5 數據合併 / 74
3.6 刪除重複值 / 80
3.7 判斷錯誤值 / 83
3.8 相同欄位的查找匹配 / 86
3.9 保護和隱藏工作表 / 97
第 4 章 抽絲剝繭，刨根問底——數據處理 / 101
4.1 “高級篩選”，數據篩選更智慧型 / 101
4.2 “條件格式”，讓數據可視化 / 108
4.3 數據分析的利器——數據透視表 / 118
4.4 3 組 9 個常用的統計分析函式 / 130
4.5 篩選與隱藏狀態下的數據統計 / 136
4.6 最值計算與排序 / 140
4.7 身份證號碼中隱藏的秘密 / 143
第 5 章 透過現象看本質——數據分析 / 149
5.1 對比分析法 / 149
5.2 交叉分析法 / 153
5.3 綜合評價分析法 / 154
5.4 矩陣分析法 / 157
5.5 對應分析 / 161
5.6 漏斗分析法 / 169
5.7 杜邦分析法 / 173
第 6 章 用圖說話，圖個明白——數據呈現 / 176
6.1 讓圖表會說話 / 176
6.2 基礎圖表的使用 / 180
6.3 2016 版新增圖表的使用 / 189
6.4 表格設計與美化 / 195
6.5 高級數據分析圖表 / 203
6.6 數據可視化 / 217
6.7 圖表驗收 / 222
第 7 章 萬事俱備，只欠東風——數據分析報告 / 224
7.1 認識數據分析報告 / 224
7.2 數據分析報告的結構 / 232
7.3 高質量數據分析報告的必備要素 / 238
精彩節摘
6.1 讓圖表會說話
安迪 ： 諮詢界有一個著名的理論叫“麥肯錫 30 秒電梯理論”，它來源於國際知名諮詢公司麥肯錫的一次教訓。該公司曾經為一家重要的大客戶做諮詢，諮詢結束的時候，麥肯錫的項目負責人在電梯間裡遇見了對方的董事長，該董事長問項目負責人 ：“你能不能說一下現在的結果呢？”由於該項目負責人沒有準備，而且即使有準備，也無法在電梯從 30 層到 1 層的 30 秒內把結果說清楚。最終，麥肯錫失去了這一重要的客戶。所以，作為數據分析師，我們要做的就是讓老闆 / 客戶在 30 秒內讀懂你的數據！
關關 ： 30 秒？能夠讓讀者在這么短的時間內把數據讀懂，那對數據呈現的要求是相當高的。
安迪 ： 是啊，所以說數據圖表的製作是一門科學也是一門藝術，並不是簡簡單單地插入一幅柱形圖或者條形圖即可，也不是越高深、越炫酷就好，這中間的每一個細節都值得我們去認真思考。
數據圖表是展示數據的一種重要形式，它不僅具有豐富的表現力，還能傳遞豐富的數據信息。決定圖表形式的不是數據，而是我們想說明的主題、想指出的內容要點，所以說圖表製作的宗旨就是服務於我們想表達的思想。
1. 數據圖表的作用
讓表達更形象 ：使用數據圖表可以化冗長為簡潔、化抽象為具體、化深奧為形象，能夠讓讀者在短時間內產生濃厚的興趣，吸引讀者去主動解讀數據，從而更容易理解作圖者想要表達的主題和觀點。
讓重點更突出 ：通過對數據圖表中各元素的顏色、字型等信息的個性化設定，可以把重點信息高效地傳遞給讀者。
讓記憶更深刻 ：通過大腦的視覺系統，讀者可以迅速地識別、存儲、回憶圖形信息，本能地將圖形信息中的理念轉換為長期記憶。
讓形象更專業 ：每一張數據圖表都向讀者傳遞著作圖者專業、敬業及值得信賴的職業形象，恰當的圖表不僅可以提升作圖者個人的職場競爭力，還能讓作圖者在大量圖表製作的過程中培養細心、嚴謹的工作習慣及良好的表達能力和邏輯思維能力。
2. 數據圖表的使用原則
服務於內容 ：只在需要的時候使用圖表，圖表重點突出、主旨明確，讓圖表服務於想要表達的內容。
貴精不貴多 ：不要過多地堆積圖表，也不要各種樣式的圖表隨意使用，而要根據數據的邏輯關係使用最恰當的圖表。
簡潔且明確 ：將主要的觀點突出顯示，讓每張數據圖表都只表達一條主要的信息，防止信息過多干擾讀者的理解與記憶。
3. 數據圖表的四大構成元素
構成圖表的元素主要有 4 項 ：標題（主標題和副標題）、繪圖區、圖例、腳註，如圖 6.1所示。
通過對專業的圖表進行分析，我們可以知道布局合理的圖表必須具備這 4 種元素，原則上除了圖例在某些時候可以省略，其他元素都不可缺少。
標題 ：標題分為主標題和副標題。主標題的作用就是對讀者開門見山地表達圖表所要傳遞的主要信息 ；副標題是對主標題的補充，進一步告訴讀者更加詳細的信息。
繪圖區 ：是圖表的主體部分，包括橫 / 縱坐標軸、數據標籤、圖表類型等。
圖例 ：用來區分各個數據序列所代表的內容，當數據序列只有 1 個時，圖例可以省略。
圖例放置的位置可以根據實際情況來選擇，一般在圖表下方或繪圖區的空白位置。
腳註 ：對於專業的商務圖表而言，腳註是一項非常重要的元素。可以對圖表中的關鍵字匯和數據（指標釋義、計算方法、統計口徑等）進行進一步解釋，同時添加“數據來源”告訴讀者數據從何而來，從而提高讀者對圖表數據的信賴程度。
4. 數據圖表的設計原則
世界著名設計大師 Robbin Williams 在他的經典著作《寫給大家看的設計書》中將設計歸納為親密性、對齊、重複、對比 4 項基本原則。
親密性 ：是指將圖表中相關的元素組織在一起，而圖表中物理位置的接近就意味著它們彼此之間存在關聯 ；反之，如果元素之間無關聯，則要將它們分開。如圖 6.3 和圖 6.4 所示，圖表的主題是為了突出“北京地區”銷量“連續 3 年”大幅增長，那么應該把與“北京”相關的項目在圖表上建立親密性，即把北京連續 3 年的銷量緊密地組織在一起。因此，圖 6.4體現了親密性原則，而圖 6.3 沒有體現。
作者簡介
罌粟姐姐，本名鮑海霞，“走北闖南”後定居鄭州，現任國內某知名市場研究公司高級研究經理。資深數據分析師，某本科院校外聘講師，頭條原創作者，Office深度使用者，Excel系列文章全網閱讀量破千萬，深受在校學生和職場人士的歡迎。
媒體評論
畢業六年，從甲方公司的行業研究員再到三方市場研究公司的研究經理，一路走來，我很榮幸成為作者成長與蛻變的見證者。這是一個很容易讓人浮躁讓人瘋狂的時代，但是作者還能靜下心來去思考“是什麼”“為什麼”“怎么做” 的問題， 著實讓人感動。創業18年，從0到1，從1到N，我深刻地認識到數據分析對於企業發展的重要性，而也只有那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發現機會、洞察未來的人，才能最終成為各行各業的領軍人物！這本書於作者是一個階段的總結和經驗的分享，而於讀者則極有可能是撬開一座寶庫的密鑰。
河南君友商務諮詢有限公司董事長 徐延軍
Excel作為當今社會人們工作、生活、娛樂之“必備工具”，深受大家的喜愛。但很多人對其中的使用技巧並不熟悉，致使其難以物盡其用。作者雖謙稱本書是“入門級讀物”，但我以為，本書中講述的各種使用方法、技巧對大多數人都大有裨益，值得借鑑。作者與我共事多年，才華橫溢，才思敏捷，寫書作文信手拈來、妙趣橫生、易於閱讀，相信讀者會閱讀本書的過程中有切身感受。
深圳賦安戰略投資部經理 劉立峰
很多人對“數據分析”望而生畏，無非是兩個原因，一是統計學枯燥，二是數字枯燥。可是誰說沒學過統計學就不能做數據分析了？誰說數據分析就一定是枯燥的？看到這本書的初稿，我就被該書嚴謹的結構、生動的敘述、經典的案例深深吸引，強烈介紹給我的學生，這本書中的知識必會成為他們進入職場的利器。
大連海事大學教授、博士生導師 丁寧
看了這么多Excel的書，總是半途而廢，直到我遇到了它。沒有煩瑣複雜的說教，讀得懂、看得會、學得進，通俗易懂， 讓我相信Excel沒那么難。想要搞定數據分析，這本書足夠讓你精進。
獨立演示設計師、資深網際網路觀察者 范姜敏@Fan_范姜敏
Excel方面的書有很多，數據分析方面的書也有很多，但是本書絕對值得購買。原因有四：一是完全以實踐套用為指導， 圍繞案例層層展開；二是循序漸進，以數據分析的六大步驟為主線，每一個知識點都是精華；三是除Excel數據分析外，還涉及SPSS案例分析、統計分析圖表、統計分析報告等相關知識，全面覆蓋，重點突出；四是站在職場“老人”帶“新人”的角度把數據分析各個環節的注意事項解釋得清清楚楚、通俗易懂。如果你是在校大學生，如果是你初入職場的小白，如果你是想往數據分析轉型的職場“老人”，這本書絕對是你的啟蒙之書。
河南牧業經濟學院副教授 杜玲
這本書我已經期待了整整一年，終於面世了，它比我想像得更專業、更生動、更容易讓讀者沉進去。不管你有沒有統計學背景、不管你有沒有工作經驗、不管你縱橫職場多少年， 我相信這本書都能讓你有所收穫，除知識之外，更有作者的那份執著——每天的Excel學習從不間斷、每周的Excel教程從不間斷、每月的定期總結分享也從不間斷。 很多人問我學數據分析難不難，這本書里就有你想要的答案。
公眾號「歡樂PPT」創始人 鳥叔
第一次在網上看到作者分享Excel知識的文章，立馬就被征服了，邏輯嚴謹，善於總結，字裡行間又不失風趣幽默。本書立足於Excel小白的角度，從數據輸入、整理開始，到數據分析與呈現，不僅能從中學到操作的方法與技巧，最重要的是能讓你掌握做表格的思路。我相信這本書一定能為眾多Excel小白提供不少的幫助！
公眾號「Skill成長課堂」創始人 院長大大
數據分析是一個快速發展的領域，很多人都渴望知道學習什麼、怎么學習，本書給出了一個清晰的方案，幫助數據分析愛好者快速提高一個台階，讓人人都能成為數據分析師。
CDA數據分析研究院
前言
序言：
作者邀我為本書作序，我倍感壓力，一來覺得自己資歷尚淺，怕扛不起這面大旗 ；二來擔心在對這本書的理解不夠全面和透徹的情況下就妄加鑿啄，不僅枉顧了作者的一番盛情，還可能會貽笑大方。然而，當她告訴我這是一本介紹數據分析方法與技巧的書，而且我有幸拜讀了本書初稿後，我勇敢地接受了這項任務，以下請容我將其中的緣由詳細道來。
我們需要哲學地理解世界，也需要直觀地認識世界，數據分析和呈現是我們直觀認識世界的有效方式。在 10 餘年的專業學習、企業實踐和科學研究工作中，我一直試圖對比東方管理思想和西方管理理論之間的區別，探索如何將它們巧妙地融合在一起。就我個人理解而言，我們的國學名著中蘊含的豐富的管理思想在理論研究和實踐探索中給予我們諸多啟發和教育，但這些著作的一個共同而顯著的特徵是圓融，即每句話都蘊含著豐富的哲學思想，引導人們展開無限的遐想。然而，要在實踐中套用這些思想或觀點，就需要個人高超的悟性及藝術地取捨。更為尷尬的是，如果你對其中的論述存在疑惑，則只能歸咎於自己的理解能力不夠；每當你對這些論述提出質疑時，“前輩”們會提出豐富的論據來捍衛原著的權威。所以，我們的國學經典原著生命力頑強，但後人對其的研究只是局限於從不同的角度進行解讀，鮮有突破，更談不上革新。
相比之下，西方管理理論則更為直觀和具體，在他們的研究範式中首先限定假設條件，然後提出理論觀點，最後通過量化方法來論證其理論。當後來者發現以往理論不足以解釋現實或者不能精確地指導實踐時，他們就會修正假設，改進現有理論，甚至提出截然不同的觀點。西方管理理論就是這樣，在後人持續的改進甚至否定過程中不斷完善、走向繁榮。在這一過程中，將現實世界量化並使用科學的統計分析方法推理無疑是不可或缺的工具。毫無疑問，我們應該堅守自己的文化自信，大膽地從國學思想寶庫中汲取認識和理解世界的哲學思想 ；同時，我們還應該持有開放的心態和開闊的視野，積極地學習西方“用數據來解讀世界”的研究方法，更科學和富有技巧地投入實踐、改造世界。
回歸日常工作管理及具有自主空間的任何一線工作，核心環節之一就是決策，而決策的本質是選擇，選擇就需要遵循科學的依據做出判斷。比如，西方管理理論中提出了決策樹來描述這一過程，他們認為任何一項決策都面臨多個選項，在某個決策點上應該選擇哪個選項，取決於該選項能夠帶來的收益及該選項成功的機率，後續決策點上的選擇要遵循同樣的依據。也就是說，人們的日常工作乃至生活就是由這樣一個又一個“驚險”的選擇組成的決策鏈。數據描述向我們展示了一個更為清晰的世界，對這些數據的統計分析則讓我們在紛繁複雜的現象中提綱挈領地掌握事物發展變化的規律。因此，數據統計分析會賦予我們一雙“慧眼”，幫助我們在關鍵決策上“入對行”或者“嫁對郎”，在日常工作中面對“三千弱水”，時常能夠明智地選擇適合自己的“一瓢”。
我對本書正式出版後的反響充滿期待。我認為人們做工作可以分為三種境界 ：第一，把工作完成，即根據領導或工作職責要求，保質保量地完成任務 ；第二，將工作做出美感，即工作成果在直觀上很協調，給人的感覺很和諧 ；第三，在工作上追求極致，即將個人價值取向充分地展現在工作中，將工作當作自己親手打造的藝術品。在與作者的工作協作中，我真切地體會到她是一個追求工作美感和極致的人，她能夠將一個凌亂的 PPT 瞬間“妙手回春”，使整體內容更富有邏輯，每一頁的空間布局、字型組合、顏色搭配讓人賞心悅目，同時在細節上追求完美。當然，她更擅長的還是數據統計分析，多年來市場調研項目經理的工作歷練使她在這方面積累了豐富的實踐經驗 ；知名高校研究生的學習生涯使她具備了深厚的理論功底和超強的再學習能力 ；追求美感和極致的態度與習慣使她能夠將看似枯燥的數據整理和分析變得花枝招展、妙趣橫生，特別是這一點，作者已經在高校課堂和企業培訓中做了充分的印證！
願本書講授的數據分析方法和技巧為我們打開一扇窗，讓我們認識一個更為清晰明亮的世界 ；願作者慷慨和我們分享的這些心得體會賦予我們一雙有力的翅膀，助力我們在學習和工作中一路翱翔！
故樂為之序！
上海財經大學 國際工商管理學院 博士
河南財經政法大學 工商管理學院 講師
河南君友商務諮詢有限公司 諮詢 & 培訓部 總監
田啟濤
2017 年 10 月 8 日
前言：
前職場 6 年，見了很多新人，也合作過很多“老人”，大家都在具體的項目中摸爬滾打，卻很少去主動思考數據分析到底該怎么做？為什麼要這樣做？為什麼自己的分析結果得不到客戶的認可？為什麼自己總在無休止地加班？
我們總是在慣性中工作，在被逼無奈的時候去主動學習，在現在的模式下進行思考，在自己狹隘的格局下做決定，在沒有達到預期的結果出現後內疚自責，然後日復一日，卻從來沒有想過去系統地學習和分析“數據”到底有什麼樣的力量、如果去挖掘“數據”的力量。所以就有了這一本書，這一本很特別的書。它很系統，數據分析從 0 到 1 整個流程，它介紹得清清楚楚，看得懂、學得會。它很實際，所有案例都是從具體項目中提取的，給你真刀真槍，助你闖蕩職場。它很利索，全部是乾貨，沒有一句廢話，偶爾來點兒矯情，還是為了讓場景更逼真。它還很接地氣，沒有晦澀難懂的統計學理論，也不需要高級的代碼編程，一個 Excel 足矣，偶爾來點 SPSS 點綴。
萬丈高樓平地起，它就是你需要的“地基”。所以，它不是一本工具書，也不是一本理論書，更不是一本說教風格的職場雞湯書。對於不需要的人，它是一本普通得不能再普通的書 ；但是對於以下這些人，它就是“黃金屋、千鍾粟”。
本書適合下列讀者 ：
數據分析愛好者。
管理學、經濟學等專業的在校大學生。
初入職場的菜鳥、小白。
從事調研、諮詢、研究、分析等工作的專業人士。
市場行銷、人力資源、財務管理等工作中需要進行數據分析的人士。
想提升職場競爭力或者正迷茫的職場“老人”。
……
本書不適合下列讀者 ：
對數據完全不感興趣的人。
R、Python 等軟體的狂熱追求者。
統計、數學、IT、金融等專業或行業的精英。
數據統計、數據挖掘、計算機科學等方面的專家。
構思一年，撰寫一年，整整兩年，這本書能夠順利出版，現在你能夠拿著它細細品讀，它又能夠讓你有所收穫和啟迪，我想，這就是緣分。
關於這本書，我要感謝的人很多。
首先，感謝河南君友商務諮詢有限公司的所有同事和客戶。如果沒有多年來的項目經驗
積累，沒有跟你們的交流溝通，沒有你們的答疑解惑，就不會有書中眾多的經典案例。
其次，感謝公眾號“歡樂 PPT”這個大家庭的所有成員。如果沒有這個平台，那么我不可能在 Excel 學習和分享的路上堅持到現在。同時感謝好友海域對第 7 章 PPT 設計的支持。
再次，感謝電子工業出版社的編輯，謝謝你們在萬千作者中選擇了我，並不厭其煩地指導我 ；感謝為我寫序、推薦語、書評的所有人，謝謝你們對這本書的認可及對我的信任。
最後，感謝我的家人，感謝你們理解並支持我的“任性”。
