現代圖像處理技術及Matlab實現（含盤） 本書目錄
第1章 數字圖像處理概述 11.1 圖像的含義 1
1.2 圖像的分類 2
1.3 人類的視覺 2
1.3.1 圖像與視覺的關係 3
1.3.2 光度學 4
1.4 色度學簡介 4
1.4.1 彩色視覺 5
1.4.2 三基色 5
1.5 圖像處理簡介 8
1.5.1 模擬圖像處理 9
1.5.2 圖像數位化處理簡介 10
1.6 數字圖像處理 11
1.6.1 圖像的採樣原理 11
1.6.2 採樣圖像的量化 13
1.7 圖像的噪聲 13
1.7.1 噪聲的特徵 13
1.7.2 噪聲的來源 14
1.7.3 噪聲的模型 14
1.7.4 圖像系統常見噪聲 14
1.8 計算機圖像處理的套用 15
1.8.1 生物醫學中的套用 15
1.8.2 遙感航天中的套用 15
1.8.3 工業套用 16
1.8.4 軍事、公安領域中的套用 16
1.8.5 其他套用 17
第2章 Matlab軟體包 18
2.1 Matlab簡介 18
2.1.1 Matlab軟體系統的構成 18
2.1.2 Matlab各個版本的特點 20
2.2 Matlab常用基本命令 20
2.2.1 矩陣和矩陣操作 20
2.2.2 檔案輸入輸出存儲 24
2.2.3 基本編程 30
2.2.4 圖形操作(句柄圖形) 52
2.2.5 創建界面 66
第3章 Matlab圖像處理工具箱 83
3.1 Matlab圖像處理工具箱簡介 83
3.1.1 圖像格式和類型簡介 83
3.1.2 Matlab中位映像圖像的顯示及相互轉換 93
3.1.3 Matlab中圖像數據的導入導出 114
3.2 圖像的顯示 115
3.2.1 標準圖像的顯示 115
3.2.2 特殊圖像的顯示 118
3.3 圖像的幾何操作 122
3.3.1 插補操作 123
3.3.2 圖像大小調整 123
3.3.3 圖像的旋轉 123
3.3.4 圖像的剪下 124
3.4 圖像的塊操作 125
3.4.1 邊沿操作 126
3.4.2 顯示塊操作 127
3.5 圖像分析 128
3.5.1 像素值及其統計 129
3.5.2 圖像分析 133
3.5.3 圖像調整 134
第4章 線性濾波技術及其Matlab實現 142
4.1 空間域數字圖像線性濾波技術及其Matlab實現 142
4.2 頻域非遞歸濾波器設計及其Matlab實現 152
4.2.1 二維非遞歸濾波器的一般概念 152
4.2.2 頻率變換法及其Matlab實現 153
4.2.3 頻率抽樣法及其Matlab實現 157
4.2.4 窗函式法及其Matlab實現 161
第5章 中值濾波技術及其Matlab實現 171
5.1 中值濾波技術 171
5.1.1 一維中值濾波的概念 171
5.1.2 二維中值濾波器 173
5.2 改進型的中值濾波器 176
5.2.1 極大/中值濾波器 176
5.2.2 混合中值濾波器 182
5.2.3 加權中值濾波器 185
5.2.4 遞歸中值濾波器 187
5.3 中值濾波的Matlab實現 189
5.3.1 一維中值濾波的Matlab實現 189
5.3.2 二維中值濾波的Matlab實現 196
第6章 層疊濾波技術及其Matlab實現 202
6.1 層疊濾波器的基本理論 202
6.2 廣義層疊濾波器 207
6.3 層疊排序濾波器 209
6.3.1 層疊中值濾波器 210
6.3.2 層疊加權中值濾波器 211
6.3.3 層疊秩排序濾波器 213
6.4 層疊濾波技術的Matlab實現 215
6.4.1 層疊中值濾波的Matlab實現 215
6.4.2 層疊秩排序濾波的Matlab實現 218
第7章 形態濾波技術及其Matlab實現 225
7.1 形態濾波器的基本理論 225
7.2 廣義形態濾波器 233
7.3 自適應加權組合廣義形態濾波器 238
7.4 二值圖像操作 240
7.4.1 二值圖像概念 240
7.4.2 二值圖像的生成 240
7.4.3 對象及邊沿連線方式和對象標註 241
7.4.4 二值圖像的特性度量 243
7.4.5 邊界識別 244
7.4.6 二值圖像查找表操作 245
7.5 Matlab中二值圖像形態濾波 246
7.6 灰度圖像形態濾波操作的Matlab實現 258
第8章 數字圖像的變換域技術及其Matlab實現 263
8.1 數字圖像的二維傅立葉變換 263
8.1.1 二維傅立葉變換的概念 263
8.1.2 二維傅立葉變換的Matlab實現 264
8.1.3 數字圖像二維傅立葉變換的實際套用 265
8.2 數字圖像的離散餘弦變換 266
8.2.1 離散餘弦變換的概念 266
8.2.2 離散餘弦變換的Matlab實現 267
8.2.3 數字圖像離散餘弦變換的實際套用 268
8.3 數字圖像的小波變換 269
8.3.1 小波變換的概念 270
8.3.2 小波變換的Matlab實現 272
8.3.3 數字圖像小波變換的實際套用 274
第9章 數字圖像的壓縮技術及其Matlab實現 285
9.1 圖像壓縮技術概述 285
9.1.1 圖像壓縮技術的概念 286
9.1.2 圖像壓縮技術的標準 287
9.2 圖像壓縮技術的分類 289
9.2.1 圖像的空間域編碼 290
9.2.2 圖像的變換域編碼 291
9.2.3 圖像編碼的其他方法 294
9.3 基於矢量量化技術的圖像壓縮技術 294
9.3.1 矢量量化的數學概念 294
9.3.2 矢量量化的過程及相關概念 295
9.4 圖像壓縮技術的Matlab實現 296
9.4.1 基於FFT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現 296
9.4.2 基於DCT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現 298
9.4.3 基於HT變換的圖像壓縮技術的Matlab實現 301
9.4.4 基於小波變換的圖像壓縮技術的Matlab實現 302
9.4.5 基於矢量量化技術的圖像壓縮技術的Matlab實現 304
第10章 圖像數據融合技術及其Matlab實現 311
10.1 圖像數據融合的概念 311
10.2 圖像數據融合的原理 311
10.2.1 圖像數據融合的預處理 312
10.2.2 基於自組織神經網路的圖像聚類分析 313
10.2.3 圖像的聚類分析結果的模糊化 318
10.2.4 圖像的融合 318
10.3 圖像數據融合的Matlab實現 319
10.3.1 數字圖像加噪的Matlab實現 319
10.3.2 數字圖像去噪的Matlab實現 320
10.3.3 數字圖像聚類分析的Matlab實現 323
10.3.4 數字圖像融合的Matlab實現 326
參考文獻 329
