信任排名（Trust Rank）是由史丹福大學和雅虎的研究人員在一份檔案中描述的半自動分離有用的網頁免受垃圾郵件的連結分析技術。
許多 Web 垃圾郵件的網頁創建與搜尋引擎誤導的意圖 。這些網頁上，主要是創建基於商業理由，使用各種技術來實現搜尋引擎的結果頁上排名高於當之無愧。雖然人類專家可以很容易地識別垃圾郵件，實在是太貴了手動評估大量的頁面。
改善排名的一個流行的方法是通過人為增加複雜的連線計畫，文檔的重要性 。谷歌的 PageRank和類似的方法，確定對Web文檔的相對重要性已受到操縱。
信任排名方法的要求要由專家進行評估，選擇一個小的種子頁面設定。一旦手動確定信譽良好的種子頁面，抓取從種子向外延伸的目的，同樣可靠和值得信賴的網頁。信任排名的可靠性，減少檔案成為進一步從種子中刪除。
研究人員提出了信任排名的方法，繼續完善相關的主題，如測量，評估他們的工作，垃圾郵件質量。
