Proper orthogonal decomposition 縮寫為POD,意思是本徵正交分解,是一種用於提取離散數據特徵信息的數學方法。POD 方法的目的是把多維隨機過程進行低維近似描述並提取複雜隨機過程的本質特徵。其基本思想是將隨機量分解為由其自身特徵所確定的一組基函式來表示,基函式的確定原則為在每一次分解的過程中使得最低階的模式上含能最多。
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pod[數學方法]
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降階模型
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