XML挖掘

將聚類、分類與信息提取等數據挖掘技術套用於XML中有利於網路信息資源的蒐集、整理及檢索,為基於XML的數據交換和電子商務提供支持。 國內目前尚無XML挖掘方面的圖書,而只有數據挖掘或是XML技術方面的相關書籍,且均為當前計算機科學、信息科學領域的熱點。 《XML挖掘:聚類、分類與信息提取》將聚類、分類與信息提取等數據挖掘技術套用到Web2.0及下一代網際網路的基礎技術—XML中,但可以增強網路中XML文檔的組織性,從而為網路信息資源的蒐集、整理及檢索利用提供良好的技術支持,還可以在海量網路信息中發現XML文檔間隱含的知識,確定XML文檔內部標記的真實語義信息,為本體論和語義網的發展奠定堅實基礎。

內容介紹

《XML挖掘:聚類、分類與信息提取》內容簡介:XML自發布之日起就以其良好的可擴展性受到業界的普遍歡迎和支持,逐漸成為Web上的通用語言,在數據交換、Web服務、內容管理、Web集成等方面得到了重要套用。隨著XML套用的日益廣泛,XML文檔的內容和XML文檔之間的關係結構也日趨複雜。數據挖掘是當前信息科學的研究熱點之一,用於從資料庫、數據倉庫或其他信息庫的大量數據中提取有用信息。將聚類、分類與信息提取等數據挖掘技術套用於XML中有利於網路信息資源的蒐集、整理及檢索,為基於XML的數據交換和電子商務提供支持。國內目前尚無XML挖掘方面的圖書,而只有數據挖掘或是XML技術方面的相關書籍,且均為當前計算機科學、信息科學領域的熱點。《XML挖掘:聚類、分類與信息提取》將聚類、分類與信息提取等數據挖掘技術套用到Web2.0及下一代網際網路的基礎技術—XML中,但可以增強網路中XML文檔的組織性,從而為網路信息資源的蒐集、整理及檢索利用提供良好的技術支持,還可以在海量網路信息中發現XML文檔間隱含的知識,確定XML文檔內部標記的真實語義信息,為本體論和語義網的發展奠定堅實基礎。

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