內容介紹
本書系統地介紹了圖像處理與識別的基本原理、典型方法和實用技術。全書共分12章，第1章～第6章是圖像處理與識別的基礎內容，包括圖像科學綜述、MATLAB語言圖像編程、圖像增強、圖像分割、圖像特徵提取和圖像識別；第7章～第10章是圖像處理與識別的工程實例，涵蓋了醫學圖像處理、文字識別和自導引小車路徑識別等套用實例，並結合理論算法，提供了大量MATLAB代碼程式，以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語言快速進行算法的仿真、調試和估計等方法。第11章～第12章，是兩個綜合性較強的實例，分別是Visual C++實現的基於神經網路的文字識別系統和車牌定位系統。本書附帶的光碟給出了各個章節列舉的實例的原始碼，同時贈送了28個常用數字圖像處理算法的Visual C++代碼實現。本書講解深入淺出，實例程式豐富，注重理論與實踐相結合。本書可作為計算機套用、自動化、圖像處理與模式識別、機電一體化專業的高年級本科生或研究生的參考書，也可供從事圖像處理與識別的研究人員和工程技術人員閱讀參考。作品目錄
第1章 圖像科學綜述第2章 MATLAB語言圖像編程
第3章 圖像的增強
第4章 圖像分割
第5章 特徵提取
第6章 圖像識別
第7章 醫學圖像處理
第8章 文字圖像識別
第9章 AGV視覺導引車路徑識別
第10章 圖像技術在自動檢測中的套用
第11章 基於神經網路的文字識別系統
第12章 車牌定位系統
