ISBN：10位[7121052695]13位[9787121052699]
出版社：電子工業出版社
出版日期：2008-1-1
定價：￥69.00元
內容提要
本書詳細深入地介紹了Analysisservices工作方法，不僅介紹如何設計和創建多維對象、資料庫、維度和多維數據集，而且介紹開發小組進行設計決策的重要信息。本書包括多維模型的關鍵概念、多維對象模型及其定義語言、MDX語言的主要概念和高級MDX概念、集成多維與關係型資料庫的機制、如何建立客戶程式和訪問AnalysisServices中的數據，同時還介紹伺服器體系結構，包括主數據結構、數據處理和查詢解析算法。此外，深入介紹數據傳輸的內部和外部協定(包括XML/A協定)，介紹AnalysisServices如何管理記憶體，介紹安全模型，包括基於角色安全、代碼訪問安全和數據安全，以及介紹如何監視與管理AnalysisServices。本書向項目實現人員介紹AnalysisServices實際工作原理，幫助他們充分利用AnalysisServices。編輯推薦
SQLServer2005AIlalysisServicesn可以用多維數據結構和多維查詢語言MDX快速訪問數據。AnalysisServices提供了根據數據倉庫表格設計、創建和管理多維數據集的功能，是微軟業務智慧型戰略的基礎。本書使讀者可以深入了解Analysis Services工作方法。它不僅介紹如何設計和創建多維對象、資料庫、維度和多維數據集，而且介紹了開發小組進行設計決策的重要信息。
書中包含的信息：
·了解多維模型的關鍵概念
·介紹多維對象模型及其定義語言
·介紹MDX語言的主要概念和深入介紹高級MDX概念
·介紹集成多維與關係型資料庫的機制
·介紹如何建立客戶程式，訪問ArlalysisServices中的數據
·介紹伺服器體系結構，包括主數據結構、數據處理和查詢解析算法
·深入介紹數據傳輸的內部和外部協定，包括XML/A協定
·介紹AnalysisServices如何管理記憶體
·介紹安全模型，包括基於角色安全、代碼訪問安全和數據安全
·介紹如何監視與管理AnalysisServices
作者簡介
EdwardMelomed是AnalysisServices小組最初的成員之一，在微軟公司併購Panorama軟體系統公司時到達雷蒙德。他是個程式經理，在AnalysisServices引擎的基礎結構設計中起關鍵作用。目錄
第一部分AnalysisServices簡介第1章 AnalysisServices2005新特性
1.1AnalysisServices2005建模功能
1.2 AnalysisServices2005高級分析
1.3 新的客戶機/伺服器體系結構
1.4 改進伸縮性
1.5 開發與管理工具
1.6 AnalysisServices可管理性
1.7 樣本工程
1.7.1 客戶數據
1.7.2 商店數據
1.7.3 產品與倉庫數據
1.7.4 時間數據
1.7.5 賬戶數據
1.7.6 貨幣數據
1.7.7 員工數據
1.7.8WarehouseandSales多維數據集
1.7.9HR多維數據集
1.7.10Budget多維數據集
1.7.11SalesandEmployees多維數據集
1.8 小結
第2章 多維資料庫
2.1 多維數據模型
2.1.1 概念數據模型
2.1.2 物理數據模型
2.1.3 套用數據模型
2.2 多維空間
2.2.1 描述多維空間
2.3 小結
第3章 UDM：連結關係型與多維資料庫
3.1 小結
第4章 客戶機/伺服器體系結構與多維資料庫概述
4.1 二層體系結構
4.2 一層體系結構
4.3 三層體系結構
4.4 四層體系結構
4.5 分散式系統
4.5.1 分散式存儲
4.5.2 瘦客戶機與胖客戶機
4.6 小結
第二部分 創建多維模型
第5章 概念數據模型
5.1 數據定義語言
5.1.1 DDL對象
5.2 小結
第6章 概念模型中的維度
6.1 維度屬性
6.1.1 屬性的屬性與值
6.1.2 屬性間的關係
6.1.3 屬性成員鍵
6.1.4 屬性成員名
6.1.5 屬性間的關係
6.1.6 屬性離散化
6.1.7 父屬性
6.2 維度層次
6.2.1 層次類型
6.3 屬性層次
6.3.1 父子層次
6.4 小結
第7章 多維數據集與多維分析
7.1 多維數據集維度
7.1.1 多維數據集維度屬性
7.1.2 多維數據集維度層次
7.1.3 角色扮演維度
7.2 維度多維數據集
7.3 透視
7.4 小結
第8章 度量值與多維分析
8.1 多維多維數據集的度量值
8.1.1SUM
8.1.2MAX與MIN
8.1.3COUNT
8.1.4DISTINCTCOUNT
8.2 度量值組
8.3 度量值組維度
8.3.1 事實的粒度
8.3.2 間接維度
8.3.3 度量表達式
8.4 連結度量值組
8.5 小結
第9章 多維模型與BusinessInteIligenceDevelopmentStlldio
9.1 創建數據源
9.1.1 創建新數據源
9.1.2 修改現有數據源
9.1.3 修改DDL檔案
9.2 設計數據源視圖
9.2.1 創建新數據源視圖
9.2.2 修改數據源視圖
9.3 設計維度
9.3.1 創建維度
9.3.2 修改現有維度
9.4 設計多維數據集
9.4.1 創建多維數據集
9.4.2 修改多維數據集
9.4.3 建立多維數據集透視
9.4.4 定義多維數據集翻譯
9.5 配置與部署工程以便瀏覽多維數據集
9.5.1 配置工程
9.5.2 部署工程
9.5.3 瀏覽多維數據集
9.6 小結
第三部分 用MDX分析數據
第10章 MDX概念
10.1SELECT語句
10.1.1 SELECT子句
10.1.2 在多維空間定義坐標
10.1.3 默認成員與WHERE子句
10.2 查詢執行情境
10.3 集合代數與基本集合運算
10.3.1 並集
10.3.2 交集
10.3.3 差集
10.3.4 乘集
10.3.5 除集
10.4 MDX函式
10.4.1 層次導航函式
10.4.2 篩選集合的函式
10.4.3 數據排序函式
10.5 MDX中引用對象和使用唯一名稱
10.5.1 按名稱
10.5.2 按限定名
10.5.3 按唯一名
10.6 小結
第11章高級MDX
11.1 在MDX查詢中使用成員和單元格屬性
11.1.1成員屬性
11.1.2 單元格屬性
11.2處理Null
11.2.1Null成員，Null多元組與空集
11.2.2Null與空單元格
11.3MDX對象間的類型轉換
11.4強關係
11.5WHERE子句中的集合
11.6子選擇與子多維數據集
11.7小結
第12章 基於多維數據集的MDX計算
12.1MDX腳本
12.2計算成員
12.2.1定義計算成員
12.3賦值
12.3.1 賦值運算符
12.3.2指定計算屬性
12.3.3 作用域語句
12.3.4Root與Leaves函式
12.3.5 計算單元格
12.4命名集合
12.5多維數據集計算的執行順序
12.5.1 最高遍優先
12.5.2遞歸解析
12.6小結
第13章 基於維度的MDX計算
13.1一元運算符
13.2自定義成員公式
13.3半累加性度量值
13.3.1ByAccount聚合函式
13.4維度計算的執行順序
13.4.1最近優先
13.5小結
第14章 用存儲過程擴展MDX
14.1創建存儲過程
14.1.1創建公共語言運行時彙編程式集
14.1.2用程式域包送公共語言運行時彙編程式集
14.1.3創建COM彙編程式集
14.2從MDX調用存儲過程
14.3安全模型
14.3.1基於角色安全
14.3.2 代碼訪問安全
14.3.3 基於用戶安全
14.4伺服器對象模型
14.4.1對元數據對象的操作
14.4.2 MDX對象操作
14.5 使用默認庫
14.6小結
第15章 關鍵性能指標、操作與DRILLTHROIJGH語句
15.1關鍵性能指標
15.1.1定義KPI
15.1.2 發現與查詢KPI
15.2操作
15.2.1定義操作
15.2.2發現操作
15.3細化鑽取
15.3.1DRILLTHROUGH語句
15.3.2在多維數據集中定義DRILLTHROUGH列
15.4小結
第16章 將數據寫入AnalysisServices
16.1用UPDATECUBE語句將數據寫入多維數據集單元格
16.2可更新與不可更新單元格
16.3 更新生命期
16.4啟用回寫
16.5將回寫分區變成普通分區
16.6其他進行回寫的方法
16.7小結
第四部分 創建數據倉庫
第17章 從關係型資料庫載入數據
17.1 載人數據
17.2 數據源對象
17.2.1 數據源對象屬性
17.2.2 數據源安全性
17.3 連線逾時
17.4 小結
第18章 DSV與對象綁定
18.1 數據源視圖
18.1.1 命名查詢
18.1.2 命名計算
18.2 對象綁定
18.2.1 列綁定
18.2.2 表綁定
18.2.3 查詢綁定
18.3 小結
第19章 多維模型與關係型資料庫模式架構
19.1 數據倉庫的關係型模式架構
19.2 從多維模型建立關係型模式架構
19.2.1 用嚮導創建關係型模式架構
19.2.2 用模板創建關係型模式架構
19.3 小結
第五部分 將數據引入AnalysisServices
第20章 物理數據模型
20.1 存儲數據的內部組件
20.1.1 數據存儲結構
20.1.2 檔案存儲結構
20.1.3 位存儲結構
20.1.4 字元串存儲結構
20.1.5 壓縮存儲結構
20.1.6 存儲的散列索引
20.2 維度的數據結構
20.2.1 屬性數據結構
20.2.2 屬性關係
20.2.3 層次數據結構
20.3 多維數據集物理模型
20.3.1 用數據定義語言定義分區
20.3.2 分區物理模型
20.3.3 多維數據集數據結構概述
20.4 小結
第21章 維度與分區處理
21.1 維度處理
21.1.1 屬性處理
21.1.2 層次處理
21.1.3 建立解碼表
21.1.4 建立索引
21.1.5 維度處理模式
21.1.6 維度處理選項
21.1.7 處理ROLAP維度
21.1.8 處理父子維度
21.2 多維數據集處理
21.2.1 數據處理
21.2.2 建立聚合與索引
21.2.3 多維數據集處理選項
21.3 進程報告與錯誤配置
21.3.1 ErrorConfiguration屬性
21.3.2 處理錯誤處理
21.4 小結
第22章 用SQLServer集成服務載入數據
22.1 用直接載入ETL
22.1.1 創建SSIS維度載入包
22.1.2 創建SSIS分區載入包
22.2 小結
第23章 聚合設計與基於使用最佳化
23.1 設計聚合
23.1.1 關係型報表型維度
23.1.2 柔性與剛性聚合
23.1.3 聚合對象與聚合設計對象
23.1.4 聚合設計算法
23.2 查詢使用統計信息
23.2.1 設定查詢日誌
23.2.2 監視聚合使用
23.3 小結
第24章 主動快取與實時更新
24.1 數據鎖存與主動快取
24.2 定時與主動快取
24.3 主動快取情形
24.3.1 MOLAP情形
24.3.2 調度MOLAP情形
24.3.3自動MOLAP情形
24.3.4 中鎖存MOLAP情形
24.3.5 低鎖存MOLAP情形
24.3.6 實時HOLAP情形
24.3.7 實時ROLAP模式
24.4 主動快取期間的改變通知與對象處理
24.4.1 調度處理與更新
24.4.2 改變通知類型
24.4.3 遞增更新與完全更新
24.5 主動快取的一般考慮
24.6 監視主動快取活動
24.7 小結
第25章建立可伸縮Analysisservices程式
25.1 達到伸縮性
25.1.1 向上方法
25.1.2 向外方法
25.2OLAP場
25.2.1 數據存儲
25.2.2 網路負荷平衡
25.3 連結維度和度量值組
25.3.1 更新連結對象的源
25.3.2 連結維度
25.3.3 連結度量值組
25.4 遠程分區
25.4.1 處理遠程分區
25.5用BussinessIntelligenceDevelopmentStudio創建連結維度
25.6 小結
第六部分 分析伺服器體系結構
第26章 伺服器體系結構與命令執行
26.1命令執行
26.2會話管理
26.3伺服器狀態管理
26.4執行改變AnalysisServices對象的命令
26.4.1創建對象
26.4.2編輯對象
26.4.3刪除對象
26.4.4處理對象
26.4.5 控制事務的命令
26.4.6 管理並發生
26.4.7用實現鎖達到事務同步
26.5 取消命令執行
26.6Batch命令
26.7小結
第27章 記憶體管理
27.1經濟記憶體管理模型
27.2伺服器性能與記憶體管理器
27.2.1記憶體持有者
27.2.2記憶體回收
27.3管理不同子系統的記憶體
27.3.1快取系統記憶體模型
27.3.2管理檔案存儲的記憶體
27.3.3管理用戶會話使用的記憶體
27.3.4其他記憶體持有者
27.4記憶體分配器
27.5用記憶體控制器高效分配記憶體
27.5.1屬性與分區處理模型
27.5.2建立聚合的模型
27.5.3建立索引的模型
27.6小結
第28章 查詢執行體系結構——計算MDX表達式
28.1查詢執行階段
28.2剖析MDX請求
28.3創建計算作用域
28.3.1全局作用域與全局作用緩衝區
28.3.2會話作用域與會話作用域快取
28.3.3全局與會話作用域生命期
28.4建立虛擬集合運算樹
28.5刪除空多元組以最佳化多維空間
28.6計算單元格值
28.6.1構造計算執行計畫
28.6.2 求值計算執行計畫
28.6.3執行計算執行計畫
28.7 快取子系統
28.7.1維度與度量值組快取
28.7.2公式快取
28.8小結
第29章 查詢執行體系結構——從存儲體讀取數據
29.1查詢執行階段
29.2查詢不同類型的度量值組
29.2.1查詢普通度量值組
29.2.2查詢ROLAP分區
29.2.3查詢帶DISTINCOUNT度量值的度量值組
29.2.4查詢遠程分區與連結度量值組
29.2.5查詢具有間接維度的度量值組
29.3小結
第七部分 訪問AnalysisSevrices數據
第30章 客戶機/伺服器體系結構與數據訪問<br/
