Rough集及Rough推理

內容介紹

《Rough集及Rough推理》共分七章，分別介紹了Rough集的研究現狀和發展趨勢、Rough集的基本概念及其理論基礎、數據約簡的各種方法、數據推理原理和各種推理模式、Granule-軟計算、Rough邏輯及其推理系統等。《Rough集及Rough推理》內容新穎，取材於國內外最新資料，總結了作者近年來的研究成果，反映了Rough集理論及其套用研究的現狀和研究的新水平。每章後面的思考題既可幫助讀者理解概念，領會內容，又可供進一步深入研究作參考。Rough集理論是一種處理含糊和不精確性問題的新型數學工具。