PIS[產品信息系統]

PIS主要是指產品信息系統（Product information system ）、個人形象識別系統（Personal Identification System） 、乘客信息系統（Passenger Information System）的英文簡稱。

主要對象

產品信息系統：Product information system ，簡稱PIS。

一般PIS在傳統製造業、快速消費品類和IT套用比較多，這個系統，用來建立以產品為中心的一整套信息數據系統，根據這些系統的信息，評估不同模組信息表達出來對產品的重要性程度，進而判斷產品的開發價值和最終服務導向。

數值平衡

我們在PIS中引入一個專業術語——“數值平衡”，根據Roofit·W給出的定義是：“ 數值平衡是指系統在數量與質量方面進行信息處理的一種數學思維或方式。”我們常見的數值平衡在網際網路遊戲產品中套用和發揮的價值比較大，也是遊戲策劃的中核之一。在PIS中，數值平衡是核心，我們通過數值平衡建立以產品為中心的信息系統資料庫，然後根據具體案例，進行個性化的建模，並一步一步的設計出產品的功能和商業價值等一系列商業活動必須面對和解決的一系列問題。

理論基礎

數值平衡思維的理論基礎來源概括起來主要有以下這些：

a：統計學（重點）

b：邏輯學（重點）

c：心理學（重點）

d：總量經濟學

e：消費者行為學

f：認知科學

g：系統科學

h：社會傳播學

i：信息分類學

j：計算機科學

k：工程學

l：管理學

主要特性

數值平衡的特徵：選擇性、系統性、線性、發展性、等價性、穩定性。

套用流程

【數值平衡的套用流程】

第一步，建立數值模型；

第二步，分析系統對象；

第三步，評估模組功能；

第四步，決策核心價值；

第五步，跟蹤數據動態；

第六步，修正產品方向。

相關方法

第一種：數值模擬

·數學模擬

·計算方法

·編寫程式和計算

· 分析圖像及表現

·評判和分析結果

·數值模擬報告書文檔

第二種：調查研究

·問題設計

·調研對象

·調研方式

·調研原始數據處理

·調研誤差處理

·調研報告書文檔

第三種：數據挖掘

·聚類分析、圖論、範例推理、向量機；

·決策樹、貝葉斯網路、神經網路、遺傳算法；

·統計、機率分布、矩陣方程式、數值非線性計算等。

第四種：非數學手段（如根據經驗、感知、預測等獲得結果）