![dea[DEA]](/img/0/543/nBnauM3X2ATM4kDNzADOxUjMzQTM5ETM4ITMxADMwAzMwIzLwgzLyIzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg "dea[DEA]")
簡介
《數據包絡分析》（DEA）是一本關於數據包絡分析（DEA）方法、模型和理論的專著，是作者十幾年工作的總結。第一章詳細地討論了DEA模型C2R；第二章討論了個體經濟學中的效率和生產可能集，為以後各章的討論做微觀經濟方面的準備；第三章使用具有取值0和1的三個參數的綜合DEA模型，統一形式地討論了“經典”的DEA模型C2R，BC2，FG和ST；第四章給出了綜合DEA模型對應的生產可能集的（弱）生產前沿面的特徵、結構及構造方法；第五章研究了決策單元的規模收益和“擁擠”跡象分析；第六章研究了綜合DEA模型的對策論背景；第七章研究了具有無窮多個決策單元的DEA模型；第八章使用DEA方法進行技術進步評估；第九章研究非參數的DEA最最佳化模型；第十章和第十一章分別研究了具有“偏好錐”和“偏袒錐”的綜合DEA模型及其性質和作用。
在人們的生產活動和社會活動中常常會遇到這樣的問題：經過一段時間之後，需要對具有相同類型的部門或單位（稱為決策單元）進行評價，其評價的依據是決策單元的“輸入”數據和“輸出”數據，輸入數據是指決策單元在某種活動中需要消耗的某些量，例如投入的資金總額，投入的總勞動力數，占地面積等等；輸出數據是決策單元經過一定的輸入之後，產生的表明該活動成效的某些信息量，例如不同類型的產品數量，產品的質量，經濟效益等等．再具體些說，譬如在評價某城市的高等學校時，輸入可以是學校的全年的資金，教職員工的總人數，教學用房的總面積，各類職稱的教師人數等等；輸出可以是培養博士研究生的人數，碩士研究生的人數，大學生的人數，學生的質量（德，智，體），教師的教學工作量，學校的科研成果（數量與質量）等等．根據輸入數據和輸出數據來評價決策單元的優劣，即所謂評價部門（或單位）間的相對有效性。
數據包絡分析是運籌學的一個新的研究領域。Charnes和Cooper等人的第一個套用DEA的十分成功的案例，是在評價為弱智兒童開設公立學校項目的同時，描繪出可以反映大規模社會實驗結果的研究方法。在評估中，輸出包括“自尊”等無形的指標；輸入包括父母的照料和父母的文化程度等，無論哪種指標都無法與市場價格相比較，也難以輕易定出適當的權重（權係數），這也是DEA的優點之一。
發展
1978年由著名的運籌學家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes首先提出了一個被稱為數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）的方法，去評價部門間的相對有效性（因此被稱為DEA有效）．他們的第一個模型被命名為CCR模型．從生產函式角度看，這一模型是用來研究具有多個輸入、特別是具有多個輸出的“生產部門”同時為“規模有效”與“技術有效”的十分理想且卓有成效的方法.1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper給出了一個被稱為BCC的模型.1985年Charnes,Cooper和 B.Golany,L.Seiford,J.Stutz給出了另一個模型（稱為CCGSS模型），這兩個模型是用來研究生產部門的間的“技術有效”性的．1986年Charnes，Cooper 和魏權齡為了進一步地估計“有效生產前沿面”，利用Charnes,Cooper和K.Kortanek於1962年首先提出的半無限規劃理論，研究了具有無窮多個決策單元的情況，給出了一個新的數據包絡模型——CCW模型．1987年Charnes,Cooper，魏權齡和黃志民又得到了稱為錐比率的數據包絡模型——CCWH模型．這一模型可以用來處理具有過多的輸入及輸出的情況，而且錐的選取可以體現決策者的“偏好”．靈活的套用這一模型，可以將CCR模型中確定出的DEA有效決策單元進行分類或排隊等等．這些模型以及新的模型正在被不斷地進行完善和進一步發展．
功能
上述的一些模型都可以看作是處理具有多個輸入（輸入越小越好）和多個輸出（輸出越大越好）的多目標決策問題的方法．可以證明，DEA有效性與相應的多目標規劃問題的pareto有效解（或非支配解）是等價的．數據包絡分析（即DEA）可以看作是一種統計分析的新方法．它是根據一組關於輸入－輸出的觀察值來估計有效生產前沿面的．在經濟學和計量經濟學中，估計有效生產前沿面，通常使用統計回歸以及其它的一些統計方法，這些方法估計出的生產函式並沒有表現出實際的前沿面，得出的函式實際上是非有效的．因為這種估計是將有效決策單元與非有效決策單元混為一談而得出來的．在有效性的評價方面，除了DEA方法以外，還有其它的一些方法，但是那些方法幾乎僅限於單輸出的情況．相比之下，DEA方法處理多輸入，特別是多輸出的問題的能力是具有絕對優勢的．並且，DEA方法不僅可以用線性規劃來判斷決策單元對應的點是否位於有效生產前沿面上，同時又可獲得許多有用的管理信息．因此，它比其它的一些方法（包括採用統計的方法）優越，用處也更廣泛．
DEA的優點吸引了眾多的套用者，套用範圍已擴展到美國軍用飛機的飛行、基地維修與保養，以及陸軍徵兵、城市、銀行等方面。這一方法套用的領域正在不斷地擴大．它也可以用來研究多種方案之間的相對有效性（例如投資項目評價）；研究在做決策之前去預測一旦做出決策後它的相對效果如何（例如建立新廠後，新廠相對於已有的一些工廠是否為有效）．DEA模型甚至可以用來進行政策評價．
最引人注目的研究是把DEA與其它評價方法進行比較．例如將DEA套用於北卡羅來納州各醫院的有效性評價．已有的按計量經濟學方式給出的回歸生產函式認為，此例中不存在規模收益．DEA的研究發現，儘管使用同樣的數據，回歸生產函式不能象DEA那樣正確測定規模收益．其關鍵在於（a）DEA和回歸方法雖然都使用給定的同樣數據，但使用方式不一樣；（b）DEA致力於每個單個醫院的最佳化，而不是對整個集合的統計回歸最佳化．在其它的研究中，例如在評價醫院經營有效性時，將DEA與麻薩諸塞州有效性評定委員會使用的比例方法進行了比較，當使用模擬方法對DEA進行檢驗後認為，儘管由回歸函式產生的數據有利於回歸方法的使用，但是DEA方法顯得更有效．
DEA方法和模型，以及對DEA方法的理解和套用還在不斷的發展和深入．除了上面提到的新的模型BCC、CCGSS、CCW和CCWH模型外，在具體使用 DEA方法時，例如“視窗分析”方法，使DEA的套用範圍拓廣到動態情形；將DEA套用於決策單元為私人部門（商業公司）時，各決策單元之間存在著激烈的相互競爭作用等情況．
特別值得指出的是，DEA方法是純技術性的，與市場（價格）可以無關．可以預言，這一方法在我們社會主義國家也會得到廣泛套用．
——摘自魏權齡著《評價相對有效性的DEA 方法》，1988.
DEA網站
Lawrence M. Seiford教授主持的一個關於DEA的文獻索引，主要是1978—1996各年有關DEA的論文索引。 Laura關於DEA與生產力問題的一個論壇。有大量關於DEA網站的連結，並提供DEA文獻下載、DEA軟體、DEA工作者個人主頁等的相關連結。 一個關於DEA的介紹性網站，由Tim Anderson博士主持。該網站提供了關於DEA的基本知識，也可以從該站連結到其它專業性的DEA網站上。 Gabriel Tavares主持的一個DEA專業網站。包括DEA文獻、DEA軟體、DEA工作者個人主頁等的連結等。 Warwick大學的DEA研究小組（包括Robert Dyson，Emmanuel Thanassoulis，Antreas Athanassopoulos，Ali Emrouznejad，Rachel Allen，Ana Ribeiro dos Santos，Nikos Maniadakis等）成員Ali Emrouznejad教授關於DEA的一個專門網站，包括DEA模型，文獻索引，軟體，課程，數據集，DEA 工作者等情況，內容較為詳細。 這是中國人民大學魏權齡教授（Professor Quanling Wei）任主編的一個DEA網站。其內容包括：DEA簡介、DEA文獻索引、中國人民大學“運籌學與數量經濟研究所”研製的DEA軟體介紹等等。其中，DEA 文獻索引蒐集了中國（大陸）學者自1986年以來在國內外刊物上發表的文章，以及與DEA有關的專著和教材。
其他說明
美國禁毒署
（ Drug Enforcement Administration，簡稱 DEA）是美國法務部下屬的執法機構，主要任務是打擊美國境內的非法毒品交易和使用。美國禁毒署不僅在國內對於《聯邦列管物質法案》所列物品，同聯邦調查局享有共同管轄權，而且承擔了在國外協調和追查美國毒品調查的任務。
美國禁毒署成立於1973年7月1日，是依照1973年3月28日由美國總統尼克森簽署的1973年第二號重組計畫建立的。它建立的初衷是希望有一個單一的執行禁毒法案的聯邦機構，並加強和協調政府的毒品管制行動。美國國會也對日益泛濫的毒品問題十分擔憂，便接受了該提議。於是，由麻醉藥物和危險藥物管理局、毒品濫用稽查辦公室（英語：Office of Drug Abuse Law Enforcement）和其他一些聯邦機構合併成立了新的美國禁毒署。
美國禁毒署印也被翻譯為美國藥品強制管理局，從英文名稱上看似乎像中國的藥品監督局，其實這裡的藥品（drug）主要指違禁藥品，比如毒品，而食品藥品監督局（Food and Drug Administration，FDA）才是真正的相當於中國藥品監督局的機構。美國禁毒署的權力非常之大，武器配備也很強，美國禁毒署由美國總統任命、美國眾議院批准的禁毒署主管（Administrator of Drug Enforcement）領導。主管通過法務部副部長向美國法務部長匯報。主管的副手包括一名副主管（Deputy Administrator）、行動主任（Chief of Operations）、總檢視（Chief Inspector）以及三名助理主管（Assistant Administrator，分管行動支援、情報和人力資源部門）。其他高級職員包括財務主管（Chief Financial Officer）和法律總顧問（Chief Counsel）。主管和副主管外的職員無需總統任命，都是政府工作人員。禁毒署總部位於維吉尼亞州阿靈頓縣，它的訓練部門設定在維吉尼亞州的匡提科（英語：Quantico, Virginia）。在美國分布著21個分局，227個辦事處，在其他62個國家設有86個國外辦事處，10,891名雇員（2006年數據）其中特別調查員5,500人。它的工作許可權包括：調查有關的犯罪行為，監視有關的犯罪活動，對販毒集團的秘密滲透。該機構有一個獨一無二的特權，根據美國和某些國家的協定，比如墨西哥（911後，禁毒署的飛機可以飛越墨西哥邊境執行任務），它有權在這些國家採取調查行動，這種權利是美國其它警察機構所沒有的。
20世紀70年代初，美國緝毒局在華盛頓特區市區的西北I大街1405號設立了總部。80年代，由於對聯邦毒品管制法律執行的日益重視，美國禁毒署急劇膨脹，總部辦公人員也隨之增多，禁毒署開始尋覓新的總部地址。最初，阿肯色州、密西西比州以及其他一些美國周邊的廢棄軍事基地都列入考慮範圍。但是，時任美國法務部長的埃德文·米斯（英語：Edwin Meese）認為總部應該離法務部長辦公室較近。因此，1989年，禁毒署總部遷往維吉尼亞州阿靈頓縣彭特根城城（英語：Pentagon City, Arlington, Virginia）的陸軍-海軍大道（Army-Navy Drive）600-700號。
1995年4月19日，俄克拉何馬城爆炸案主凶之一蒂莫西·詹姆斯·麥克維襲擊了俄克拉荷馬州的艾爾弗雷德·P·默拉聯邦大樓，該大樓是聯邦調查局、聯邦菸酒及武器管理局以及美國禁毒署的區域辦公地，這些部門遭到襲擊的原因是，麥克維認為他們都是壓制人權，執行不公的工具；此次襲擊導致兩名禁毒署雇員、一名任務部門成員以及兩名契約工死亡。為此，禁毒署總部的建築群根據美國聯邦建築安全標準（英語：United States federal building security）被列為第四層級，即恐怖攻擊的高風險目標。
1999年，禁毒署在阿靈頓開辦了毒品執法管理博物館（Drug Enforcement Administration Museum）。2003年2月，禁毒署又在其前瞻性科學辦公室中開設了數位化證據實驗室。
洗護用品
二乙醇胺（Diethanolamine，DEA）是洗護用品特別是洗髮水中常添加的乳化劑和中和劑，另外常用的還有TEA（三乙醇胺）和一乙醇胺（MEA）。TEA和DEA會對鼻、咽喉和皮膚引起刺激，更嚴重的是當DEA、TEA與胺結合起化學反應，會生成致癌物質亞硝胺。胺是常用的防腐劑，皮膚和身體都經常吸收胺這種化學物質。因此，存在體內的DEA、TEA及胺很容易產生化學反應，生成致癌物亞硝胺。
當用這種叫做二乙醇胺（Diethanolamine，DEA）的成分洗妊娠小鼠的皮膚時，胎兒的細胞生長受到抑制，並且大腦複雜記憶的海馬區域的細胞死亡增加。之前對DEA的研究主要集中在它的致癌可能性上。這項新的研究首次分析了這種化合物對大腦發育的影響。
研究人員表示，這些發現還需要進一步的研究加以確證，建議孕婦不要使用含這種物質的洗髮水還不合適。這項研究公布在8月的FASEB雜誌上，並且是該期雜誌的封面故事。
DEA似乎可以抑制身體吸收維生素B的能力。懷孕婦女需要補充額外的維生素B以便將這種營養物質傳遞給胎兒。在美國，每年銷售出的DEA超過100000噸。它不但被用作洗髮水中的潤濕或黏稠劑，而且還用在洗手液、頭髮定形劑和防曬品中。
這項研究中所使用的DEA的劑量是洗髮水中含量的10倍。大多數人從個人護理品中吸收的這種物質的量是否會導致傷害還不清楚。因此，Zeisel和同事現在正在進行進一步研究希望能確定出導致這種在小鼠中發生的情況的最低劑量。
密碼學
即數據加密算法（data encryption algorithm）。最廣泛使用的對稱分組加密方案是基於 數據加密標準（DES），DES有原美國國家標準局（現美國國家標準與技術研究所，NIST）於1977年採用，以美國聯邦信息處理標準FIPS PUB 46發布。這個算法本身被稱為DEA。
DES和DEA兩個詞還可以互換使用。但是，DES文檔的最新版本包含了這裡描述的DEA的規範再加上的三重DEA（3DES）。DEA和3DES都是數據加密標準（data encryption standard）的一部分。另外，已採用了官方詞語3DES，三重DEA算法的典型情況下直三重DES並寫作3DES。（摘自《網路安全基礎-套用與標準（第4版）》，作者 william stallings，白國強等譯）
釋義
女神（拉丁文）
