BIGOData大數據智慧型行銷引擎

BIGOData大數據智慧型行銷引擎

BIGOData大數據智慧型行銷引擎,是一款基於web管理方式,對企業自有數據進行處理與轉換,為企業提供商業策略及實施方案的軟體平台。BIGOData通過大數據智慧型行銷引擎,通過歷史數據,為企業未來的商業決策和行銷策略提供數據信息、行銷諮詢與商業智慧型報告,利用大數據傾聽、洞察消費者,充分實現商業決策由“經驗值”向“數據化”的轉變。

百科名片

大數據智慧型行銷引擎大數據智慧型行銷引擎

數據表示的是過去,表達的是未來。BIGOData大數據智慧型行銷引擎,通過歷史數據,為未來的商業決策和行銷策略提供數據信息、行銷諮詢與商業智慧型報告,利用大數據傾聽、洞察消費者,充分實現商業決策由“經驗值”向“數據化”的轉變。

簡介

BIGOData大數據智慧型行銷引擎,是一款基於web管理方式,通過對企業自有數據處理與轉換,為企業提供商業與行銷策略及執行方案的大數據智慧型行銷軟體

產品與技術

BIGOData有四個套件構成:OData、OTag、OProcess、OView四個數據行銷套件組成。

OData數據智慧型轉換站

將原始數據轉換成具有商業價值的信息。
OData提供了強大的企業內部各類數據的整合和管理功能。易於導入,無需編程,能夠快速靈活的將企業各類原始數據進行加工、清洗,最終轉換成有意義的商業信息。
1.多數據源導入、導出、連結數據
2.數據分類及存儲
3.數據清洗
4.數據整合

OTag數據智慧型標籤庫

將有商業價值的信息轉換為可套用的人群標籤。
OTag為每個用戶生成特徵標籤,並套用不同策略模型對用戶進行聚類細分。
1.消費者生命價值模型(CLV)
2.用戶轉換評估
3.用戶交叉行銷
4.用戶流失風險預警
5.復購預測

OProcess智慧型行銷流平台

基於人群標籤制定行銷策略,管理行銷任務
在智慧型行銷 流平台中,通過輕鬆拖拽用戶標籤即可對用戶分類,設定個性化的行銷策略,一鍵觸達。OProcess智慧型行銷流平台能夠協助您有條理的管理並規劃精準行銷活動,並允許同時與多類用戶通過多種渠道(簡訊、微信、DM、OBCall等)互動。
1.實現用戶分類
2.個性化行銷方案執行
3.允許同時與多類用戶精準溝通

OView智慧型商業報告中心

基於大數據智慧型引擎實現商業策略的數據可視化
數據太龐大?無法評估行銷投資回報率?BIGOData的OView智慧型商業報告中心為您提供智慧型化數據報告,簡單明了實現商業策略與效果的數據可視化展示。
智慧型化數據報告
ROI可視化追蹤

特點和價值

關於大數據,大數據究竟是什麼? 你是否依然構想的太複雜?企業的數據來自各方面,面對龐大而複雜的大數據,企業是否依然不知從何做起?選擇一個合適的大數據工具顯得很有必要,工欲善其事,必須利其器。BIGODat大數據智慧型行銷引擎,允許行銷人員通過簡單的拖拽和點擊,就能完成對龐大數據的分析、行銷和反饋,從行銷閉環出發,實現客戶洞察與商業實踐的統一。

功能解析

BIGOData大數據智慧型行銷引擎,基於企業真實的客戶行為數據,為Marketing人士提供:
1.客戶生命周期評估
2.客戶價值評估
3.新客戶獲取、客戶流失預測與預警
4.行銷活動智慧型最佳化與執行等解決方案
5.企業經營狀況檢測
6.業務安全態勢評估

解決方案

大數據商業智慧型分析

通過BIGOData大數據商業智慧型引擎,對企業自有數據進行處理與轉換,為企業提供商業策略及實施方案

CRM諮詢

針對不同行業及套用領域,以企業行銷需求為出發點,結合數據挖掘和分析進入深入的客戶洞察,並將CRM戰略落實到具體的實施策略和執行流程中。
現階段BIGOData根據企業需求,進行了相關業務模型創建與套用。如客戶細分模型、客戶生命周期評估模型、客戶價值評估、產品交叉行銷、未來毛利預測、業務最佳化模型等

消費者深入洞察

BIGOData根據創建的行銷數據模型,實現了以消費者為核心的全維度信息庫,結合多元化的企業數據清晰消費者輪廓,提供行銷決策者更全面的數據事業以及更進階的分析工具。讓企業行銷人員從容應對每一秒都在改變的消費者與市場競爭。

典型案例

測算產品未來毛利貢獻

母嬰行業找到對品牌毛利價值貢獻較大的消費群至關重要。BIGOData訓練模型,通過會員歷史購物數據、商品規格與商品毛利等近50個變數,按照毛利貢獻值的大小將會員劃分為10組,數據顯示,數據模型定義的高毛利貢獻組,預測值與實際銷售吻合度高達94%。企業行銷人員根據結果排序,決定對哪類人群推廣,最終實現企業行銷的高回報率

電商業務運營最佳化

各大品牌電商平台一直保持不錯的毛利率。如何完成優衣庫電商客服由被動服務客戶向主動經營客戶的轉型、提高購買轉換率?其在流量非常大的時候,在客服環節丟失的有效信息量將達到60%。管理線上客服工作顯得尤為重要。
BIGOData從市場行銷人員的視角出發,結合語義分析對客服詢單與轉換進行最佳化。此外,根據消費者關注問題,利用語義分析模型,從海量數據中找到最被用戶關注的產品和問題,並最終在前端行銷中重視。

評估會員流失風險

達能集團,作為第三大食品集團,於2011年正式入駐天貓旗艦店。如何借力電商平台優勢,提升品牌市場占有率、維護會員銷售比重?BIGOData通過大數據挖掘,訓練科學的消費者生命價值模型-CLV(CostomerLifecyleValue),找出歷史毛利貢獻大但較長時間未購買用戶。針對此類流失風險較高的消費者,辨識他們的消費喜好,如偏愛產品、購物組合、價格等,在消費沉默期向他們傳遞最感興趣的信息,提升再次進店率,從而重新激活會員,形成持續購買力。

預測會員下次購買時間

通過消費者歷史購買頻次、使用周期等近百個變數,測算出消費者下次購買時間節點,準確推送產品信息,讓信息出現的時間正好是他們需要的時候,提醒式消費觸達消費者痛點,大大提高了消費者進店率與購買率,實現了會員維護與行銷的統一。

線下顧客轉化評估

百合網是中國第一家實名制婚戀服務商。擁有千萬級的人群數據和上億的用戶行為數據。線下服務是百合網產生毛利價值最高的一環,如何通過大數據行銷,精準鎖定轉換價值較高的目標群體?BIGOData通過模型訓練,分析出線下會員過往點擊歷史和線上交易習慣,挖掘共性特徵,並與將未轉換用戶進行匹配,發現高價值、高未來轉換率的用戶清單,通過精準外呼行銷成功提升用戶的轉換率使行銷預算能發揮最大效益。

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